3 tekniker kopplade till varumärken i kampen mot digitala bedrägerier i sociala handelsplattformar

E-handel är i en ny fas, expanderar bortom proprietära webbplatser och migrerar till nätverk med hög engagemang, som t.ex TikTok --- Translation: TikTok --- The term "TikTok" remains the same in both languages as it is a brand name and does not require translation. The platform's name is universally recognized as "TikTok." och Instagram. Tillväxten av social handel, med plattformar som t.ex TikTok butik, till exempel utmanar det företag att tänka om sin försäljning och digitala säkerhetsstrategier Enligt Santanders projektion kan denna nya TikTok-funktionalitet fånga mellan 5% och 9% av all brasiliansk e-handel under de kommande tre åren, och bli en stor konkurrent inom nationell digital detaljhandel & även en ny grund för bedrägliga handlingar.
 

Den snabba och okomplicerade dynamiken som driver konvertering inom social handel öppnar också kritiska kryphål för bedragare.I dessa kanaler har det blivit allt vanligare att skapa falska profiler, inköp med läckta kort, botattacker och social ingenjörskonst.“I dynamiken i social handel behövs mer än traditionella bedrägeribekämpningsprocesser.Lösningar som använder adaptiv intelligens och djup beteendeanalys är effektivare, eftersom de kan skydda utan att skada användarupplevelsen”, förklarar Thiago Bertacchini, en specialist på bedrägeriförebyggande och försäljningschef för företaget Nethone, en lösning från Mangopay.

Följande expert lyfter fram 3 nyckellösningar för att stärka onlineförsäljningssäkerheten på sociala handelsplattformar:

Beteendebiometri

Med hjälp av beteendebiometri i realtid kan företag identifiera och blockera hot innan de blir en verklig risk. Genom att kartlägga användarbeteende möjliggör denna teknik, tillsammans med artificiell intelligens, korrekt identitetsvalidering och förutsäger bedrägeriförsök baserade på mer än 130 unika signaler. Detta tillvägagångssätt, som används av Nethone i förebyggande av digitala bedrägerier, erbjuder en komplett bild av varje interaktion, vilket möjliggör personliga säkerhetsstrategier som stoppar misstänkt aktivitet utan att kompromissa med verkliga konsumenters erfarenheter.

Vektoridentifierare

Tekniker som Vector Identifier, en proprietär enhetsfingeravtryckslösning, kan känna igen enheter exakt även i situationer där bedragare raderar webbläsardata eller använder anonym surfning, eftersom de genererar ett stabilt och beständigt ID för varje digital miljö, vilket gör det möjligt att spåra misstänkt beteende även inför maskeringsförsök. Genom att upptäcka komplexa mönster och skadlig användning minskar verktyget avsevärt falska positiva resultat och säkerställer större självsäkerhet i bedrägeriförebyggande.

Användning av maskininlärning för att identifiera anomalier

Bedragare använder ett antal funktioner för att kringgå säkerhetssystem, såsom enheter, anslutningar och täckta webbläsare. För att hantera dem är det viktigt att ha maskininlärningsbaserade lösningar som analyserar den digitala miljön och upptäcker subtila tecken på manipulation före kassan. Neton-tekniken kan till exempel identifiera användningen av virtuella maskiner, skräddarsydda webbläsare och inkonsekventa nätverksmönster, vilket möjliggör differentiering mellan legitima kunder och användare med misstänkta aktiviteter, vilket ökar säkerheten för verkliga köp utan friktion för legitima användare.

Enligt Thiago, i det nuvarande scenariot med nya försäljningskanaler, är säkerställandet av att dessa miljöer är säkra, skalbara och pålitliga en strategisk tillgång i den digitala miljön, eftersom det prioriterar köpresan.Att integrera lösningar mot bedrägerier är inte bara en fråga om begränsning, utan också om att säkerställa den digitala verksamhetens anseende, kundupplevelse och hållbarhet. “Konsumentförtroende föds inte bara ur varumärkeskommunikation, utan ur den teknik som upprätthåller den.När säkerheten integreras från första klicket till slutförandet av köpet blir det en konkurrenskraftig differential”, avslutar.