Framstegen för artificiell intelligens (AI) inom mjukvaruteknik har gått in i en ny fas, präglad av övergången från experimentell diskurs till strukturerad adoption i företagsprocesser. Efter en period av stark initial entusiasm börjar företag hantera den praktiska utmaningen att integrera AI i den verkliga cykeln av utveckling, testning och drift av system, särskilt i kritiska och reglerade miljöer International Data Corporation (IDC), 68% av företag över hela världen använder redan generativ artificiell intelligens i sin verksamhet, vilket indikerar konsolidering av teknik i företagsmiljön.
I Brasilien observeras denna rörelse främst inom finanssektorn.Institutioner som Banco Bradesco har använt integrerade AI-plattformar för processautomation och operativa effektivitetsvinster, medan fintechs som Nubank utmärker sig internationellt för strategisk tillämpning av teknik i digitala produkter och verksamheter.Detta framsteg utökar komplexiteten i system och förstärker behovet av teknisk mognad, styrning och integration av AI till befintliga programvaruteknikflöden.
För Marcelo Marchi, VD för Vericode, företag specialiserat på mjukvarukvalitet, testautomatisering och observerbarhet, antagandet av “-konceptet“AI Först“, den praktiska utmaningen att integrera artificiell intelligens i verkliga programvarutekniska processer, kräver mer än införlivandet av nya verktyg.“En artificiell intelligens genererar bara värde när den integreras i det tekniska flödet, med styrning och förutsägbarhet”, säger han.Enligt honom tenderar isolerade initiativ att förlora effektivitet när de inte är kopplade till konsoliderade processer, kontroller och praxis.
Deloittes globala undersökning “Future of Cyber” påpekar att i Brasilien hamnar artificiell intelligens/kognitiv datoranvändning på 6: e plats i rankningen av cybersäkerhetsinvesteringar, medan generativ AI visas på 13: e plats.Data återspeglar organisationers strävan att strukturera kontroller, modellinventeringar, användningsregister och åtkomstpolicyer, särskilt inför tillväxten av automatisering och utvidgningen av regulatoriska och operativa risker inom sektorer som finans.
Med detta får plattformar som tillämpar AI på ett integrerat sätt för mjukvaruteknik relevans Marcelo Marchi, lösningar som syftar till testautomatisering, API-validering och generering av tekniska bevis gör att artificiell intelligens kan införlivas gradvis och kontrolleras till teamens vardag.“se-vägen gynnar skalbarhet, säkerhet och förutsägbarhet, vilket förvandlar AI till en strukturell del av mjukvaruteknik, och inte bara ett tekniskt löfte”, framhåller han.
