IFood, den största matleveransplattformen i Latinamerika, omdefinierar hur man använder data för att driva innovation och effektivitet med hjälp av Databricks, ett data- och AI-företag. Företaget har antagit Databricks dataintelligensplattform och dess DLT-ramverk, som bygger och testar tillförlitliga datapipelines, för att modernisera sin dataarkitektur.
Ansträngningen ledde till ett antal operativa vinster, inklusive en 67% minskning av bearbetnings- och lagringskostnader, 70% mindre ansträngning i pipeline underhåll, och en 30% minskning av kodutvecklingstid.
“Pipelines körs nu felfritt och levererar tillförlitlig prestanda även under de tyngsta kvarstadsarbetsbelastningarna, säger Thiago Julian, dataarkitekturexpert på iFood. “Att byta från frekventa fel till nästan noll-problem med att migrera till DLT har inte bara förbättrat operativ effektivitet, utan också befriat vårt team att fokusera på strategiska initiativ snarare än att bara släcka bränder
Med ett robust ekosystem av mer än 55 miljoner användare, 350 tusen partnerrestauranger och 300 tusen aktiva leveransmänniskor, bearbetar plattformen cirka 10 miljarder realtidsdatahändelser dagligen, som kommer från dess applikationer, logistiksystem och partnerplattformar.
“A Databricks har helt förändrat vår dataverksamhet.Med DLT har vi dramatiskt minskat fel och flyttat vårt teams fokus till strategiska initiativ snarare än operativa frågor”, säger Julian.
Från en fragmenterad miljö till en enhetlig arkitektur
Före implementeringen stod företaget inför utmaningar med fragmenterad arkitektur och manuella processer, vilket ofta ledde till fel och försvårade skalning. Migreringen till plattformen konsoliderade tusentals tabeller på bara 100, optimerade styrningen och förbättrade datakvaliteten.
“Våra lösningar är utformade för att driva affärstillväxt för våra kunder, minska kostnaderna och öka effektiviteten Med data som genereras och modernisering med DLT, har iFood tillgång till strategiska insikter som bidrar till att förbättra kundupplevelsen när de placerar sina ORDERS”, förklarar Marcos Grilanda, Vice President och General Manager för Latinamerika.
Idag, med ett strukturerat, skiktat tillvägagångssätt, säkerställer plattformen dataintag med latens på andra nivån, automatiserade valideringar och förenklad åtkomst till affärsområden. Detta möjliggör realtidsanalys, A/B-testning och datadrivna beslut som direkt påverkar konsumentupplevelse och operativ effektivitet.
Prestandavinsterna i användarresan har varit en spelväxlare. Vi har nu större kontroll, hastighet och tillförlitlighet i hur data används över hela företaget, säger Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.
Nästa steg: säkerhet, skalbarhet och kontinuerlig innovation
Med en solid teknisk grund planerar iFood att utöka användningen av plattformen med funktioner som Databricks Asset Bundles (DABs), servelös och känslig högtalarmaskering, vilket ytterligare förbättrar datastyrning och säkerhet.
“Denna transformation har gjort det möjligt för oss att eliminera ineffektivitet, påskynda lösningsutveckling och, viktigast av allt, bygga en solid grund för kontinuerlig” innovation, avslutar Gabriel Campos, Head of Data och AI på iFood.
