Hur mäter man mognad inom artificiell intelligens i affärer?

För närvarande sägs mycket om artificiell intelligens (AI) och de fördelar det har gett olika segment och företag. Den operativa mognad för ett företags AI är dock viktig av flera skäl. För det första möjliggör den en korrekt bedömning av utgångspunkten, vilket hjälper till att identifiera var företaget befinner sig i förhållande till bästa praxis och toppmodernt.  

Operativ mognad i AI avser utvecklingsnivån och integrationen av artificiell intelligens-teknik i en organisation. Detta koncept omfattar ett företags förmåga att anta och använda artificiell intelligens effektivt för att förbättra processer, fatta databaserade beslut och förnya sig i sina produkter och tjänster. 

Företag med hög mognad implementerar inte bara avancerad teknik, utan odlar också en organisationskultur som värdesätter data och insikter, har en robust teknisk infrastruktur och har team som kan utforska den fulla potentialen hos artificiell intelligens. Att uppnå operativ mognad innebär en kontinuerlig process av teknisk utveckling, strategisk anpassning och utveckling av interna färdigheter.

Ett lantmäteri McKinsey visar att företag med hög mognad i artificiell intelligens löper 3 till 5 gånger större risk att vara ledande inom sina respektive branscher. Dessutom anger data från Deloitte att företag som befinner sig i mer avancerade stadier av AI-mognad kan öka produktiviteten med upp till 40%.

Denna bedömning underlättar också effektiv resursallokering, vilket gör att företaget kan fokusera sina insatser på de områden som mest behöver utvecklas. Genom att identifiera luckor och möjligheter kan organisationen prioritera initiativ som kommer att ge större genomslagskraft och värde.

Ett studera Forrester avslöjar att företag 56% anser att mätning av mognad är avgörande för att optimera investeringar och förbättra operativ effektivitet. Med en utvärdering av den operativa mognad är det möjligt att utveckla en detaljerad och strukturerad färdplan för antagandet av AI, inklusive faser, milstolpar och framgångsmått som kommer att vägleda implementeringen på ett ordnat och strategiskt sätt.

Vilka är fördelarna med att mäta AI-mognad? 

Dessutom underlättar mätning den nödvändiga kulturella förändringen i organisationen och främjar en kultur av innovation och anpassning. “Kontinuerlig övervakning av mognad gör att du kan justera strategier efter behov, vilket säkerställer kontinuerliga och varaktiga förbättringar i antagandet av AI. Detta hjälper också till att minska risker, förutse och undvika problem som kan äventyra projektens framgång”, förklarar affärsdirektören på Keyrus, Paulo Simon. 

Företag med hög mognadsnivå är bättre positionerade för att dra fördel av de konkurrensfördelar som tekniken erbjuder. Att utvärdera och förbättra denna operation hjälper företaget att förbli konkurrenskraftigt och fullt ut utnyttja sin potential. i enlighet med PwC, Effektivt antagande av AI kan lägga till upp till $ 15,7 biljoner US$ till den globala ekonomin till 2030. Slutligen, att säkerställa att verktyget är anpassat till företagets strategiska mål säkerställer att insatserna direkt bidrar till affärsmål och genererar påtagligt värde.

För Paulo är mätning av operativ mognad avgörande för en effektiv och strategisk användning av teknik, vilket säkerställer att företaget är väl förberett för att möta utmaningarna och dra nytta av de möjligheter som artificiell intelligens erbjuder.

Stadier av operativ mognad i AI

1. initial igenkänning

• Medvetenhetskultur: Företaget främjar en intern kultur av medvetenhet om koncepten och fördelarna med artificiell intelligens och maskingenererad artificiell intelligens (GENAI).
• Utbildning och träning: Utbildnings- och träningsinitiativ genomförs för anställda på alla nivåer, för att öka förståelsen för AI/GENA och dess potentiella affärseffekter.
• Genomförbarhetsbedömning: Bolaget genomför preliminära bedömningar för att identifiera potentiella områden där implementering kan ge betydande fördelar.

2. sektoriellt antydning

• Implementeringsstrategi: Företaget utvecklar en tydlig strategi för att implementera IA/GENAI inom specifika områden, i linje med dess affärsmål och övergripande strategi.
• Integration med befintliga processer: IA/Genai är smidigt och effektivt integrerat i företagets befintliga processer, optimerar arbetsflöden och förbättrar operativ effektivitet.
• Effektmätning: KPI:er och mätvärden upprättas för att mäta effekten av implementering, inklusive ökad effektivitet, kostnadsminskning och förbättrad kundupplevelse.

3. begynnelse-

• kontrollerade experiment: Kontrollerade experiment och pilotprojekt genomförs för att utforska tillämpbarhet och genomförbarhet i verkliga affärsscenarier.
• Resultatutvärdering: Pilotprojektresultat utvärderas noggrant för att fastställa framgången och effektiviteten för att uppnå definierade affärsmål.
• Feedback och lärande: Företaget utnyttjar pilotprojektfeedback för att lära sig och justera sitt tillvägagångssätt när det fortsätter att utforska verktyget.

4. organisatorisk expan

• Styrning och förändringsledning: Företaget implementerar en robust och effektiv styrningsstruktur för att övervaka expansionen av AI/Genai över hela organisationen och effektivt hantera den tillhörande organisationsförändringen.
• Infrastruktur och talanginvesteringar: Betydande investeringar görs i teknisk infrastruktur och i anställning och utveckling av talangfulla talanger i området.
• Skalbarhetsstrategi: Strategin är utformad för att effektivt skala som du i hela organisationen, för att säkerställa att systemen hanterar ökad arbetsbelastning.

5. avancerade operationer

• Holistisk automatisering: Det är integrerat i alla aspekter av företagets verksamhet, allt från interna processer till interaktioner med kunder och partners.
• Databaserat beslutsfattande: Beslut informeras av algoritmer och insikter som genereras av algoritmer, vilket resulterar i mer exakta och effektiva beslut.
• Kontinuerlig innovation: Företaget har ett kontinuerligt innovationssätt och utforskar ständigt nya applikationer och framsteg för att upprätthålla en konkurrensfördel.

6. Ledarskap inom AI/Genai

• Innovationskultur: Företaget odlar en kultur av innovation och experiment, där användningen av AI/Genai uppmuntras och värderas på alla nivåer i organisationen.
• Strategiska partnerskap: Strategiska partnerskap etableras med marknadsledare för att få tillgång till specialiserad kunskap, resurser och banbrytande teknologier.
• Framtidsvision: Företaget upprätthåller en framtidsvision, utforskar ständigt teknikens gränser och letar efter sätt att tillämpa AI för att skapa nya affärsmodeller och omvandla hela sektorer.

Att mäta operativ mognad är avgörande för att företag ska kunna positionera sig konkurrenskraftigt på den nuvarande marknaden. Att förstå det aktuella stadiet och spåra en strategisk väg optimerar resurser och maximerar resultaten.

Genom att följa de sex stadierna av mognad kan företag utvecklas från en initial medvetenhet till robust ledarskap inom AI, vilket säkerställer framgångsrik adoption och främjar en kultur av kontinuerlig innovation. “Det här strukturerade tillvägagångssättet minskar risker och gör det möjligt att dra nytta av de möjligheter som artificiell intelligens erbjuder, vilket gör mätning till en viktig strategi för hållbar tillväxt och framtida framgång”, avslutar Simon.