Med artificiell intelligens som avancerar mer och mer och blir mer närvarande i vardagen, diskuteras mycket om hur det kommer att vara framöver.Tänker på det, experter kommenterar de trender som denna teknik bör följa i 2026.Kontrollera:
För Marcelo Abreu, CTO Venturus, AI måste utvecklas till en allmän artificiell intelligens (AGI), som kan lära sig, förstå och utföra alla mänskliga intellektuella uppgifter. Enligt experten bör denna teknik 2026 börja utvecklas: “Förutom att kontinuerligt utvecklas genom självförbättring, kan AGI:er förstå och utföra alla intellektuella uppgifter som är typiska för det mänskliga sinnet. Till skillnad från nuvarande AI:er, specialiserade på specifika funktioner, försöker den utveckla system med kapacitet för resonemang, anpassning och beslutsfattande i flera anmärkningsvärda sammanhang”
Abreus perspektiv på framstegen mot mer generella system samexisterar, på kort sikt, med förändringar som redan är mycket konkreta i företagens vardag Allan Paladin, VD för Ballast, höjdpunkter AI-antagande och mognadstrender 2026:
“Jag ser två tydliga drag för 2026.För det första kommer företagens antagande av AI att fortsätta att accelerera och de som ännu inte införlivar dessa tekniker kommer att börja känna tydligare effekten av att hamna på efterkälken.För det andra kommer vi att gå in i en andra fas av AI-mognad, där den börjar genomsyra mer komplexa och strategiska processer, agera i direkt samarbete med team och utöka mänsklig kapacitet, inte ersätta.”
Enligt Ricardo Scarparis, medgrundare av Vetto AI, plattform som kopplar forskare och experter från Latinamerika till globala artificiell intelligens projekt, AI scenariot i företagsvärlden börjar förändras 2026: “O som låste AI i stor skala i företagsmiljön var tvåfaldig: det var fortfarande för fel för många praktiska tillämpningar och evolutionstakten var så snabb att det inte fanns något incitament att investera i produktion.År 2026 blir modellerna ‘tillräckligt bra’ för företag och förbättringen blir mer inkrementell i kärnan av applikationer.”
Av detta uppger Scarpari att tvisten definieras av proprietär data, som avgör vem som personifierar bättre, gör mindre misstag och fångar mer värde.
Andra Nicolas Silberstein Chamber, CTO och grundare av Smällare, en öppen källkodsplattform som omvandlar ostrukturerade webbsidor till data som kan läsas av artificiell intelligens (AI)-system, nästa år kommer att präglas av en konsolidering av den strategiska användningen av teknik i företag, med fokus på avancerad automatisering och större operativ effektivitet.
“Under 2026 pekar viktiga AI-trender på den ökande adoptionen av autonoma agenter som kan utföra komplexa uppgifter, utvecklingen av högt specialiserade modeller per sektor och omvandlingen av AI till företagens kärninfrastruktur, vilket driver beslut och verksamhet på en kontinuerlig basis.
För Rodrigo Murta, VD och medgrundare av Looqbox, AI-plattform som fungerar som en företags “ChatGPT”, underlättar data querying och analys inom företag, nästa år kommer att bli en vändpunkt i hur människor och maskiner interagerar i vardagen, expanderar närvaron av teknik i olika miljöer. “2026 kommer att markera föreningen av det virtuella med det verkliga: assistenter i stor skala i digital och de första stegen av inhemska assistentrobotar i den fysiska världen”.
DE Nicole Grossmann, matematiker och ekonom med huvudämne i artificiell intelligens och mänsklig interaktion dator AT Georgia Tech, konstaterar att 2026 kommer att präglas av omvandlingen av AI till arbetsinfrastruktur, automatisering av operativa uppgifter och ökad effektivitet hos team. “A AI upphör att vara en isolerad produkt och börjar fungera bakom kulisserna, skapa presentationer, rapporter och innehåll från en enda uppmaning, medan proffs tar över kurationen och besluten som verkligen flyttar verksamheten.
Redan till Rodrigo Gava, CTO och co-VD för VULTUS, i diskussionen om AI-trender för 2026, är en risk som inte längre kan behandlas som detalj den asymmetri som den skapar i cybersäkerhet. “A AI bryter ner inträdesbarriären för attacker: kunskap har blivit en vara, tillgänglig och omedelbar. Det är som Keanu Reeves i Matrix säger “ know kung fu”, denna “download of skill” innebär att kasta en källkod i en LLM och komma ut med hypoteser om exploatering, reverse engineering och attackvariationer som tidigare krävde timmar av specialiserat arbete.
Resultatet för 2026 tenderar att bli fler attacker, snabbare och med större genomslagskraft Den obekväma delen är att den defensiva AI: n inte avancerar i samma takt: motståndaren adopterar på plats, medan företag behöver köpa, validera, homologera, träna team, styra och passera GMUD.Motståndaren har varit “ att göra fler” mål med hjälp av AI än cyberförsvar.
I detta scenario har deepfakes blivit en central vektor: de har redan kommit ur desinformation och har gått in i starka bedrägerier och social ingenjörskonst med hög precision, med röst och video. Med allt bättre multimodala modeller och realtidsgenerering är trenden att mänsklig upptäckt är mindre tillförlitlig, “ver para crea” blir en fälla. Och det finns fortfarande en lucka i förberedelserna: många företag förblir fast i grundläggande e-postnätfiskekampanjer, utan att simulera dessa nya risker.
Budskapet är enkelt: legitimitet av digitala medier kan INTE längre bero på mänsklig uppfattning.Du måste validera identitet, avsändare, kanal och sammanhang; kontrollera enhetens hållning och transaktionsrisk; och simulera motståndare kontinuerligt.I slutändan driver AI-störning cybersäkerhet för att utföra grunderna mycket bra, men med en mycket mindre felmarginal”.
Andra Fernanda Weiden, CPTO Caju (No further context provided, so the translation is simply the word itself) **Svar:** Acajou, nästa år kommer att präglas av ett nytt mognadsstadium i användningen av artificiell intelligens inom företag. “År 2026 kommer vi att se mer skapande och integration av AI-agenter som möjliggör autonoma upplevelser för arbetsflöden som tidigare var beroende av en människa.Dessutom ser jag också en stor möjlighet inom AI som en katalysator för mänsklig produktivitet.Om det innan det var nödvändigt mänskliga termer för att utföra komplex dataanalys, är det idag möjligt att demokratisera denna typ av analys, och så fler affärsområden fattar mer välgrundade beslut av data utan behov av personer specialiserade på denna typ av analys.I mjukvaruutveckling är vi fortfarande i en inlärningskurvaVi vet att skapar nollvärdeslösningar för fler produkter och mer underhåll kommer också att vara mer användbart-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vis-vi kommer vi att se mer.
För Felipe Giannetti, verkställande ansvarig för utbyggnaden av StackAI i Brasilien, nästa år markerar passagen av AI som ett verktyg för AI som infrastruktur. “Under 2026 kommer vi att se konsolideringen av verkligt multimodala modeller, som kan integrera text, bild, ljud och video och ge en mycket rikare förståelse för företagsapplikationer. Samtidigt utvecklas agentsystem för att köra kompletta processer med autonomi och inbyggd integration till företagets mjukvara, vilket minskar cykler och manuell belastning. Med mer kapabla agenter och effektivare modeller går marknaden in i överflödslogiken, där AI tar bort historiska flaskhalsar och ökar produktiviteten i den summarskalan.
