3: e generationens bedrägeribekämpningsteknik är avgörande för e-handeln

Att investera i bedrägeribekämpningsteknik har upphört att vara en kostnad för e-handel och har blivit en främsta investering för att skydda intäkterna. Med den exponentiella tillväxten av onlineshopping har riskerna förknippade med elektroniska bedrägerier ökat avsevärt och bedrägeribekämpningstekniken har också varit tvungen att utvecklas och nått sin tredje generation. 

Om i 1: a generationen antibedrägerilösningen baserades på statiska regler och 2: a generationen baserades på konsumentriskpoäng och manuella granskningsprocesser, i 3: e och sista generationen automatiseras bedrägeriskyddet. 

Den tredje generationens lösningar drivs av artificiell intelligens (AI) för att leverera överlägsen analyskapacitet som tar hänsyn till stora mängder data för att identifiera misstänkta mönster och beteenden i realtid Maskininlärning analysmodellerna för denna generation är dynamiska och utvecklas ständigt, efter utvecklingen av de tekniker som används av kriminella bedrägerinätverk. 

Denna tekniska kombination genererar djupare analyser och mer exakta beslut, ekonomiskt garanterade mot bedrägerier, som försöker bevara och öka e-handelsintäkterna. Företag som Signifyd erbjuder redan tredje generationens antibedrägeriverktyg på den brasilianska marknaden. 

“I denna senaste generation är AI en viktig allierad för att automatisera detta steg hittills mycket beroende av manuella, långsammare och dyrare processer. Tidig upptäckt av bedrägerier sker från en grundlig analys på millisekunder, vilket säkerställer att legitima transaktioner behandlas utan avbrott eller förseningar för bra kunder, och bedrägliga beställningar blockeras innan de orsakar ekonomisk skada.Detta hjälper till att maximera konverteringar och skydda konsumenternas upplevelse”, förklarar Gabriel Vecchia, Senior Commercial Director på Signifyd Brasil.

AI och kampen mot rädsla för bedrägeri 

Ett studie utförd av Adobe och Signifyd, klargör att skadan av bedrägeri till e-handel går utöver bedrägeri själv: om 3.5% av order i Latinamerika är potentiellt bedrägliga (Statista), men 28% av den e-handel som intervjuades för studien fortfarande vägra mellan 6% och 10% av de förfrågningar de får (Mycket mer än nödvändigt och, till stor del, av rädsla för bedrägeri.

Tekniken för Signifyd till exempel hjälper det e-handel i Latinamerika, en av de mest bedrägeribenägna marknaderna i världen, godkänna i genomsnitt 7 till 15% fler order, ta bort restriktiva hinder i kassan, medan vinster skyddas av en finansiell garanti mot återkrav. 

I kampen mot e-handelsbedrägerier har AI visat sig ha erövrat sitt utrymme genom att tillåta förebyggande system att ständigt utvecklas, lära sig och anpassa sig till nya bedrägliga taktiker och hålla e-handeln ett steg före bedragare.

Datafrågor

“Innehållande data från världens största E-handel Nätverk, byggt över år av global verksamhet, bidrar till denna kapacitet för evolution och förväntan En enorm mängd data, när väl används i korsanalys och intelligent, erbjuder viktiga insikter för bedrägeribekämpning försvar Dela och analysera data på en global skala möjliggör synlighet av bedrägeri trender och snabba svar på framväxande hot”, tillägger Gabriel.

Med hjälp av avancerad teknik skyddar nu investeringar i förebyggande av bedrägeribekämpning intäkterna, både genom att förbättra konsumentupplevelsen och öka konverteringen, samt minska ekonomiska förluster med falska positiva resultat och bedrägliga återkrav.