Med AI har mjukvaruutvecklingen blivit mer smidig och effektiv

I decennier styrde beslutet mellan att bygga en mjukvara från grunden eller skaffa en färdig lösning teknikstrategier i företag från olika sektorer. Ekvationen verkade enkel, att köpa accelererad adoption och minskade kostnader, att bygga erbjöd anpassning och kontroll. Men ankomsten av generativ artificiell intelligens, och särskilt AI-assisterad utveckling (AIAD), modifierade alla variabler i detta konto. Det handlar inte längre om att bestämma mellan två klassiska tillvägagångssätt, och kanske existerar inte längre det traditionella dilemmat.

Med generativ AI som optimerar avgörande stadier av utvecklingscykeln, såsom kodskrivning, automatiserad testning, buggdetektering och till och med arkitektoniska förslag, är att bygga skräddarsydd programvara inte längre en engångsinsats för stora företag med robusta budgetar. Förutbildade modeller, specialiserade bibliotek och AI-drivna lågkodsplattformar eller no-code-plattformar har dramatiskt minskat utvecklingskostnader och tid.

Istället för månader levereras många lösningar idag på veckor, och istället för många interna team kan magra, högspecialiserade team leverera anpassade och skalbara applikationer med imponerande effektivitet.GitHub Copilot, som släpptes 2021, är ett praktiskt exempel på generativ AI som hjälper utvecklare genom att föreslå kod och fylla i utdrag automatiskt.En GitHub-studie visade att utvecklare som använder Copilot slutförde 55%-uppgifter snabbare i genomsnitt, medan de som använde det tog i genomsnitt 1 timme och 11 minuter att slutföra uppgiften, de som inte använde GitHubilot tog i genomsnitt 1 timmar och 2 minuter.

Med tanke på denna verklighet förlorar det gamla argumentet att köpa färdig programvara var synonymt med ekonomi styrka.Generiska lösningar, även om de är frestande, formar sig ofta inte efter de interna processernas särdrag, skalas inte med samma smidighet och skapar ett begränsande beroende. På kort sikt kan de tyckas tillräckliga, men på medellång och lång sikt blir de hinder för innovation.

Mer än så börjar själva föreställningen att konkurrensfördelar ligger i själva koden att falla sönder I ett scenario där omskrivning av en hel applikation har blivit billig och genomförbar, är tanken på att “skydda the” som en strategisk tillgång allt mindre meningsfull.Det verkliga värdet ligger i lösningens arkitektur, smidigheten i integration med affärssystem, datastyrning och särskilt förmågan att snabbt anpassa mjukvara när marknaden, eller företaget, förändras.

Användningen av artificiell intelligens (AI) och automatisering minskar upp till 50% i utvecklingstid, vilket påpekas av 75% av de chefer som intervjuats i en rapport utförd av OutSystems och KPMG.Men om “build” är det nya normala uppstår ett andra dilemma: att bygga internt eller med specialiserade externa partners?Här talar pragmatism högre.Att skapa ett egenutvecklat teknikteam kräver kontinuerliga investeringar, talanghantering, infrastruktur och framför allt den knappaste tillgången i kapplöpningen om innovation. företag det är det inte mjukvaradetta val kan vara kontraproduktivt.

Andra sidan medför strategiska partnerskap med utvecklingsföretag fördelar, såsom omedelbar tillgång till avancerat tekniskt kunnande, accelererad leverans, anställningsflexibilitet och minskning av operativa omkostnader.Erfarna utkontrakterade team fungerar som en förlängning av företaget, med fokus på resultat, och kommer ofta redan med färdiga skalbara arkitekturmodeller, integrerade CI/CD-pipelines och testade ramverk, som alla skulle vara kostsamma och tidskrävande att bygga från grunden.Det är värt att nämna ett tredje element i denna ekvation: nätverkseffekten av ackumulerad expertis.

Medan interna team står inför en kontinuerlig inlärningskurva, samlar externa experter som arbetar med flera projekt teknisk och affärsmässig repertoar i mycket snabbare takt. Denna kollektiva intelligens, tillämpad på ett riktat sätt, genererar ofta mer effektiva och innovativa lösningar. Beslutet är därför inte längre mellan att köpa eller bygga, utan mellan att hålla sig till putsade lösningar eller bygga något som verkligen uppfyller vad verksamheten behöver. Personalisering, före en lyx, har blivit en förväntan, skalbarhet, ett krav, och AI, en spelväxlare.

I slutändan ligger den verkliga konkurrensfördelen inte i den färdiga programvaran, inte heller i de kodrader som skrivits för att mäta, utan i den strategiska smidighet med vilken företag integrerar tekniska lösningar för sin tillväxt. AIAD:s era uppmanar oss att överge binära dilemman och tänka på mjukvara som en kontinuerlig, levande och strategisk process. Och för detta räcker det inte att bygga, det är nödvändigt att bygga med intelligens, rätt partners och framtidsvision.