Samsung Electronics tillkännager Samsung AI Forum 2025

Samsung Electronics Co., Ltd. tillkännagav idag öppnandet av Samsung AI Forum 2025, som äger rum den 15 och 16 september.I sin nionde upplaga har forumet etablerat sig som ett globalt utrymme där kända forskare och branschexperter samlas för att dela de senaste framstegen inom AI och utforska framtida forskningsriktningar.

“A Samsung tillämpar AI i alla våra verksamheter för att utveckla grundläggande teknologier som gör AI mer intuitiv och integrerad”, säger Young Hyun Jun, vice ordförande och VD för Samsung Electronics, i sitt huvudtal. “ Samsung AI Forum i år samlar ledande experter från industri och akademi för att diskutera hur AI förändrar samhället och näringslivet, samt dela insikter som vi hoppas kommer att resultera i ett meningsfullt utbyte av idéer

Årets forum innehåller föreläsningar från kända AI-forskare, inklusive Yoshua Bengio, professor vid University of Montreal och en pionjär inom djupinlärning (djupinlärning); plus Stefano Ermon, professor vid Stanford University och medgrundare av startup Inception, som ledde utvecklingen av den diffusionsbaserade språkmodellen (diffusionsbaserad språkmodell (dLM).

Dag 1: Globala akademiker utforskar framtiden för AI i halvledare

Samsungs Device Solutions (DS) division genomförde den första dagen av forumet med temat “Avertical AI och Vision Strategies for the Semiconductor Industry”, som hölls nära Samsungs halvledarkomplex i Yongin, Korea.

Professor Bengio levererade keynoten som lyfte fram de långtgående riskerna med nuvarande AI-modeller, inklusive förmågan att kringgå mänsklig kontroll och risken för missbruk. Som en säkerhetsåtgärd introducerade han Scientist AI, en ny modell utformad för att hjälpa till att mildra dessa problem.

“Till skillnad från modeller byggda för att efterlikna eller behaga människor, fokuserar Scientist AI på att tillhandahålla sanna, faktabaserade svar och verifierade data”, sa professor Bengio och lyfte fram modellens potential att förbättra AI-säkerheten och påskynda vetenskapliga upptäckter.

Amit Gupta, Senior Vice President för Siemens EDA, ledde sessionen med titeln “O Future of AI-Powered Electronic Design. Under sin presentation lyfte han fram vikten av att integrera AI i Electronic Design Automation-verktyg (elektronisk designautomation & EDA) och noterade att end-to-end-system som täcker hela arbetsflödet kommer att vara avgörande för att frigöra AI:s fulla potential.

De tekniska sessionerna innehöll Yong Ho Song, Executive Vice President och chef för AI Center för DS-divisionen; professor Seokhyung Kang vid Pohang University of Science and Technology (POSTECH); och professor Il-Chul Moon från Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST). Varje talare delade de senaste framstegen inom forskning om AI-tillämpningar för halvledardesign och tillverkning, samt erbjöd perspektiv på industrins utveckling.

“A AI är redan ett viktigt verktyg i chipdesign och mjukvaruutveckling”, Song.“ sade När halvledartillverkningen blir mer komplex hoppas vi att AI kommer att hjälpa till att ta itu med de tekniska utmaningarna som ARISE i”.

Forumet erkände också tre pristagare Samsung AI Årets forskare (Samsung AI Researcher of the Year), inklusive professor Nicolas Papernot vid University of Toronto, professor Rose Yu vid University of California San Diego och professor Lerrel Pinto vid New York University.

Dag 2: Fokusera på AI Agentivas era och öka produktiviteten

Den andra dagen av forumet kommer att hållas online av Samsungs Device eXperience (DX) division och sändas live på samsung Utvecklarkanal på YouTube, med temat “Da Generativ AI till AI Agentiva”¹.

“A Generative AI har redan blivit ett viktigt verktyg i vardagen och i olika branscher, säger Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO för Samsung Electronics DX-division och chef för Samsung Research. “När vi går in i AI Agentivas era kommer Samsung att fortsätta fokusera på att utveckla AI-teknologier som erbjuder konkreta fördelar för att komplettera användare.

Den andra dagen kommer att innehålla huvudföreläsningar av Joseph E. Gonzalez, professor vid University of California, Berkeley (UC Berkeley) och en ledande forskare om språkmodeller och AI-agenter; Subbarao Kambhampati, professor vid Arizona State University och en världsmyndighet för AI-planering och beslutsfattande; och Stefano Ermon, professor vid Stanford University och medgrundare av Inception.

Professor Gonzalez kommer att presentera sin forskning om hur man kan utöka agentkapaciteten hos system baserade på storskaliga språkmodeller (stora språkmodeller (LLM).I synnerhet kommer han att introducera paradigmet för beräkning i driftstopp(sömntidsberäkning), som gör det möjligt för agenter att använda lediga intervaller av interaktion för att resonera, lära och planera.

Professor Kambhampati kommer att dela med sig av sin forskning om storskaliga resonemangsmodeller (stora resonemangsmodeller LRM), som syftar till att övervinna begränsningarna hos LLM. Han kommer att betona att även om nuvarande modeller utmärker sig i textgenerering, har de fortfarande begränsningar i faktisk noggrannhet, planering och komplexa resonemang som lyfter fram centrala utmaningar som att säkerställa tillförlitlighet i svar, möjliggöra adaptiv beräkning till sammanhanget och erbjuda tolkningar av resonemangens mellansteg.

Professor Ermon kommer att presentera den diffusionsbaserade språkmodellen (DLM), som tillämpar de allmänt använda spridningsmodellerna för bild- video- och ljudgenerering ¡ ̄ på språkdomänen.Detta tillvägagångssätt försöker övervinna begränsningarna hos traditionella metoder för sekventiell textgenerering och föreslå ett effektivare paradigm för språkmodeller.

Under de tekniska sessionerna kommer Samsung Research-representanter att presentera sin senaste utveckling, inklusive

(AI Camera Camera Camera) AI-teknik för automatisk färgtemperaturjustering
(kunskapsdestillation)-baserade metoder för effektivare utbildning av LLM och deras tillämpningar
(on-device AI) teknologier utformade för att föra LLM till hemelektronik som smartphones och TV-apparater
''Automatisk dubbningsteknik, som genererar berättarröst i den ursprungliga talarens egen röst
(deep dive) teknik som använder multiagentsystem för att automatiskt analysera och generera flera rapporter
(Document AI)-teknologier, som automatiskt konverterar olika dokumentformat till strukturerad data för LLM:er och agentsystem
^^En enhet AI studio (AI studio on-device) för utvecklare, vilket minskar utvecklingscykeln för generativa AI-modeller.