På dagarna föreQlik Connect®2025, konstnämnden för artificiell intelligens avQlik® (AI Council) är i linje med ett tydligt budskap till branschen: AI som inte kan litas på kommer inte att skalas upp — och AI som inte kan skalas är bara teater. Dina perspektiv pekar mot en kritisk förändring inom företags-IA: behovet av att gå bortom experimentering och gå mot genomförande, drivet av transparens, styrning och tillförlitliga data i centrum.
Trots de rekordinvesteringar i AI är de flesta företagen fortfarande fast i laboratoriet. Enligt enny aktuell undersökning från IDCmedan 80 % av organisationerna planerar att implementera arbetsflöden med Agentic AI, känner sig endast 12 % redo att stödja autonoma beslutsfattande i stor skala. Förtroendet för resultaten (utgångarDet som AI levererar minskar på grund av växande oro för hallucinationer, bias och regulatoriskt tryck. Och när modellerna blir en vara förändras den konkurrensmässiga fördelen — inte för de som har de mest avancerade modellerna, utan för de som kan operativisera AI med snabbhet, integritet och förtroende.
Qlik:s AI-råd betonar att förtroende måste integreras från början — inte läggas till i efterhand. Genomförandet är den nya skillnaden, och det fungerar bara när data, infrastruktur och resultat är verifierbara, förklarbara och åtgärdbara. I den nuvarande situationen kommer de företag som utmärker sig inte att vara de som testar mest — utan de som levererar resultat.
"AI som opererar utan transparens och reparation är i grunden omöjlig att skala," säger Dr. Rumman Chowdhury, VD för Humane Intelligence. Det går inte att integrera autonomi i systemen utan att samtidigt integrera ansvar. Företag som inte behandlar styrning som en central infrastruktur kommer att inse att de inte kan skala upp — inte på grund av tekniska begränsningar, utan på grund av bristande förtroende.
"Vi håller på att få en förtroendekris för AI", säger Nina Schick, grundare av Tamang Ventures. Från deepfakes till manipulerat innehåll, allmänhetens förtroende är på väg att kollapsa. Om företagen vill skapa en AI som kan skala upp, måste de först skapa system som allmänheten litar på. Detta kräver äkthet, förklarbarhet och en djup förståelse för de geopolitiska riskerna med okontrollerad automation.
"Den regulatoriska scenen förändras snabbt och kommer inte att vänta på att företagen ska hänga med", säger Kelly Forbes, verkställande direktör för AI Asia Pacific Institute. Cheferna måste förstå att efterlevnad inte längre bara är ett juridiskt skydd. Det är en konkurrensfördel. Förtroende, spårbarhet och riskstyrning är inte begränsningar – det är det som gör storskalig AI möjlig.
Nobelprisen förra året erkände den alltmer framträdande roll som AI spelar och kommer att spela i vetenskapliga upptäckter, från utveckling av nya läkemedel och material till bevis av matematiska teorem, säger Dr. Michael Bronstein, AI-professor vid DeepMind vid University of Oxford. Data är den livskraftiga kraften i AI-system, och vi behöver inte bara nya datakällor som är utformade specifikt med AI-modeller i åtanke, utan också vara säkra på att vi kan lita på de data som vilken AI-plattform som helst är byggd på.
"Marknaden saknar genomförande", säger Mike Capone, VD för Qlik. Företagen förlorar inte mark på grund av brist på tillgång till kraftfulla modeller. De förlorar för att de inte har integrerat en pålitlig AI i sin verksamhetsstruktur. Därför har vi på Qlik skapat en plattform som fokuserar på avgörande och skalbara åtgärder. Om dina data inte är tillförlitliga kommer inte heller din AI att vara det. Och om din AI inte är tillförlitlig kommer den inte att användas.
Qlik:s AI-rådmeddelande är tydligt: AI utvecklas snabbt, men förtroende kommer först. Det är inte nästa kvartal som är dags att agera. Det är nu. Företag som inte kan operasionalisera pålitlig intelligens kommer att hamna på efterkälken — inte på grund av vad de inte har byggt, utan på grund av vad de inte har kunnat skala.
För att höra mer från Qlik:s AI-råd och branschledare som driver på tillförlitlig och skalbar AI, delta i Qlik Connect den här veckan — via live-sändning.
