iFood, den största leveransplattformen för mat i Latinamerika, omdefinierar hur de använder data för att driva innovation och effektivitet med hjälp av Databricks, ett företag inom data och AI. Företaget har antagit Databricks dataintegrationsplattform och dess DLT-struktur, som bygger och testar pålitliga datarörledningar, för att modernisera sin datararkitektur.
Insatsen ledde till en rad operativa vinster, inklusive en 67 % minskning av bearbetnings- och lagringskostnader, 70 % mindre ansträngning för underhåll av pipeline och en 30 % minskning av kodutvecklingstiden.
"Pipeline:erna fungerar nu utan fel och erbjuder pålitlig prestanda även under de tyngsta arbetsbelastningarna", sade Thiago Julião, datararkitektursspecialist på iFood. Förändringen från vanliga fel till nästan inga problem med migrationen till DLT har inte bara förbättrat den operativa effektiviteten utan också frigjort vårt team att fokusera på strategiska initiativ istället för att bara släcka bränder.
Med ett robust ekosystem — mer än 55 miljoner användare, 350 tusen partnerrestauranger och 300 tusen aktiva leverantörer — bearbetar plattformen cirka 10 miljarder datahändelser i realtid varje dag, härrörande från deras appar, logistiksystem och partnerplattformar.
"Databricks har helt förändrat våra datadrift. Med DLT minskade vi drastiskt fel och flyttade vårt teams fokus till strategiska initiativ istället för operativa frågor," säger Julião.
Från en fragmenterad miljö till en enad arkitektur
Innan implementeringen stod företaget inför utmaningar med fragmenterad arkitektur och manuella processer, vilket ofta ledde till fel och svårigheter att skala. Migrationen till plattformen konsoliderade tusentals tabeller till endast 100, vilket optimerade styrningen och förbättrade datakvaliteten.
"Våra lösningar är utformade för att driva tillväxten för våra kunders verksamheter, minska kostnader och öka effektiviteten. Med de data som genereras och moderniseringen med DLT har iFood tillgång till strategiska insikter som bidrar till att förbättra kundupplevelsen vid beställningar," förklarar Marcos Grilanda, vice vd och general manager för Latinamerika.
Idag, med en strukturerad och lagerbaserad metod, säkerställer plattformen datainhämtning med sekund-latens, automatiserade valideringar och förenklad åtkomst för affärsområdena. Detta möjliggör realtidsanalyser, A/B-tester och datadrivna beslut som direkt påverkar konsumentupplevelsen och den operativa effektiviteten.
Prestandaförbättringarna i användarresan var en vändpunkt. Nu har vi större kontroll, snabbhet och tillförlitlighet i hur data används i hela företaget, säger Maristela Albuquerque, datachef på iFood.
Nästa steg: säkerhet, skalbarhet och kontinuerlig innovation
Med en solid teknologisk grund planerar iFood att utöka användningen av plattformen med funktioner som Databricks Asset Bundles (DABs), serverlöshet och maskering av känsliga kolumner, vilket ytterligare förbättrar datastyrning och säkerhet.
Denna omvandling har gjort det möjligt för oss att eliminera ineffektiviteter, påskynda utvecklingen av lösningar och framför allt bygga en solid grund för kontinuerlig innovation, avslutar Gabriel Campos, chef för data och AI på iFood.
