På en allt mer konkurrensutsatt och kundfokuserad marknad har personalisering blivit ett avgörande verktyg för att vinna och behålla kunder. I denna scen har företag som Netflix och Spotify blivit globala referenser och använder artificiell intelligens (AI) för att erbjuda unika och personliga upplevelser till miljontals användare.
Personaliseringen var avgörande för framgången för dessa plattformar. Hon skapar en mer aktiv användarupplevelse genom att skapa en djupare koppling till det erbjudna innehållet.Datafrån Outgrow avslöjar att 90 % av konsumenterna föredrar varumärken som erbjuder personliga upplevelser och är 40 % mer benägna att se rekommenderade artiklar baserat på information som delas med varumärket.
Du har förmodligen redan sett Netflix-filmer eller -serier eftersom de låg under flikarna "För dig gillar" eller "Vi tror att du gillar detta". På Netflix upptäcks mer än 80 % av de visade programmen genom deras personliga rekommendationssystem. Detta ökar inte bara engagemanget utan minskar också avsevärt abonnemangsavhoppet.
För Spotify handlar personalisering om mer än bara att föreslå låtar. Plattformen, som var först med att skapa unika upplevelser med spellistorna "Veckans upptäckter" och "Nytt på radar", har gjort dessa listor till ett måste för att upptäcka nya artister och hålla användarna engagerade, vilket lockar miljontals lyssnare. Denna personalisering hjälpte Spotify att nå över 205 miljoner premiumprenumeranter 2023.
"Det här personliga tillvägagångssättet förbättrar inte bara kundnöjdheten, utan optimerar också användningen av plattformens resurser och dirigerar användarna till innehåll som är mer sannolikt att tillfredsställa dem", säger Kenneth Corrêa, data- och innovationsspecialist och MBA-professor vid Fundação Getúlio Vargas (FGV).
Inverkan på kvarhållande av användare
Personalisering och rekommendationer har en direkt påverkan på användarretention. Netflix uppskattar att deras rekommendationssystem sparar mer än 1 miljard dollar per år i kundbevarande kostnader. Spotify, med sina personliga funktioner, uppmuntrar till regelbunden användning och minskar migrationen till konkurrerande tjänster.
”Personligisering skapar en känsla av mervärde och en långsiktig relation med användarna, vilket gör tjänsten allt mer värdefull och svår att ersätta”, säger Kenneth Corrêa.
Vad kan dessa underhållningsjättar lära andra företag om personalisering och rekommendationer?
Lektioner om personalisering och rekommendationer med hjälp av AI
Lektion 1:Att djupt förstå dina kunder och använda dessa insikter för att skapa personliga upplevelser kan vara en kraftfull konkurrenskraftig skillnad, oavsett din bransch.
Lektion 2:Effektiv personalisering går bortom att bara rekommendera produkter. Det handlar om att skapa en holistisk upplevelse som kontinuerligt anpassar sig efter användarens preferenser och beteenden, genom att använda data från olika källor för att fatta beslut på alla nivåer av verksamheten.
Lektion 3:Att kombinera olika AI-tekniker kan skapa ett mycket mer robust och exakt rekommendationssystem, som kan förstå subtila nyanser i användarpreferenser.
Lektion 4:Att investera i personalisering handlar inte bara om att förbättra användarupplevelsen på kort sikt, utan om att bygga en långsiktig relation som gör tjänsten allt mer värdefull och svår att ersätta.
Lektion 5: Medan kraftfulla, AI-baserade rekommendationssystem kräver kontinuerlig övervakning, inställning och etiska överväganden för att vara verkligt effektiva och pålitliga.
Lektion 6:Datainsamlingen bör gå bortom det uppenbara. Det är kombinationen av detaljerad data om användarbeteende med kontextuella analyser som gör det möjligt att skapa verkligt personliga upplevelser och informera strategiska affärsbeslut.
Lektion 7:Maskininlärning kan användas inte bara för att analysera användardata, utan också för att på djupet förstå själva produkten eller tjänsten, vilket skapar en mycket mer sofistikerad nivå av personalisering.
Lektion 8:När man implementerar AI-system för personalisering är det avgörande att inte bara beakta den tekniska effektiviteten utan också de bredare etiska och sociala konsekvenserna av deras teknologier.
Lektion 9:Personalisering, när den implementeras väl, skapar en positiv cykel av kundförståelse och serviceförbättring, vilket leder till större kundnöjdhet och lojalitet.
Företag inom olika sektorer kan tillämpa dessa värdefulla lärdomar för att skapa djupare och mer varaktiga relationer med sina kunder. "Genom att investera i personalisering och rekommendationer, med användning av AI på ett etiskt och effektivt sätt, är det möjligt att förvandla användarupplevelsen och uppnå en betydande konkurrensfördel", säger Corrêa.
För specialisten är personalisering inte bara en tillfällig trend, utan en kraftfull strategi som, när den är väl genomförd, kan leda till ökad kundnöjdhet, bättre kundlojalitet och hållbar tillväxt. "Framtiden tillhör de företag som vet hur man anpassar sina erbjudanden och upplevelser, och skapar verkligt och meningsfullt värde för varje kund", avslutar han.
