Med den snabba utvecklingen av artificiell intelligens har regleringen av AI-användning blivit ett centralt och akut ämne i Brasilien. Den nya teknologin har en enorm potential att innovera och förändra olika sektorer, men väcker också viktiga frågor om etik, transparens och styrning. I den brasilianska kontexten, där den digitala transformationen går framåt i snabb takt, är det avgörande att hitta en balans mellan innovation och lämplig reglering för att säkerställa en hållbar och ansvarsfull utveckling av AI.
I en exklusiv intervju erbjuder Samir Karam, COO för Performa_IT, en djupgående analys av utmaningarna och nya lösningar inom AI-reglering, och lyfter fram vikten av att balansera innovation och etik inom tekniksektorn.
Regleringen av AI i Brasilien är fortfarande under utveckling, vilket innebär både utmaningar och möjligheter.“Å ena sidan skapar regleringen tydligare riktlinjer för en ansvarsfull användning av teknologin, vilket säkerställer principer som transparens och etik. Å andra sidan finns risken för överdriven byråkratisering, vilket kan bromsa innovationen. Balansen mellan reglering och frihet att innovera är avgörande för att Brasilien ska förbli konkurrenskraftigt på den globala scenen,inleder Samir Karam, COO för Performa_IT – företagfullständig tjänsteleverantörav tekniska lösningar, en referens inom digital transformation och artificiell intelligens.
Shadow AIochDeepfakes: Risker och lösningar
Ett av de mest oroande begreppen som diskuterats av Samir Karam är att "shadow AI", som hänvisar till användningen av artificiell intelligens inom en organisation utan tillräcklig kontroll eller övervakning. Denna praxis kan leda till flera problem, såsom dataläckor, partiska beslut och säkerhetsrisker.
Föreställ dig till exempel ett marknadsföringsteam som använder ett AI-verktyg för att analysera konsumentbeteende utan godkännande från IT ellerefterlevnad. Förutom att utsätta företaget för juridiska risker kan den oreglerade användningen av denna teknik resultera i olämplig insamling och analys av känslig data, vilket kränker användarnas integritet.
Ett annat scenario är utvecklingen av AI-algoritmer för anställningsbeslut, som utan adekvat övervakning kan reproducera omedvetna fördomar som finns i utbildningsdata, vilket resulterar i orättvisa och diskriminerande beslut.
Precis som i fallet med deepfakes, där videor eller ljud som skapats använder artificiell intelligens för att manipulera bilder, ljud och rörelser hos en person, vilket får det att verka som om personen säger eller gör något som i verkligheten aldrig har hänt. Denna teknik kan användas illvilligt för att sprida desinformation, bedra identiteter och skada individers rykte.
Lösningarna förskugga AIochdeepfakesgår mot att skapa robusta AI-styrningspolicyer, enligt Samir Karam, COO för Performa_IT:
Dessa politik inkluderar genomförandet av regelbundna revisioner för att säkerställa att AI-praktiker är i linje med organisationens riktlinjer för etik och transparens. Dessutom,Det är avgörande att använda verktyg som upptäcker obehöriga aktiviteter och kontinuerligt övervakar AI-system för att förhindra missbruk och säkerställa dataskyddet.
Samir betonar att utan dessa åtgärder kan den okontrollerade användningen av AI inte bara undergräva konsumenternas förtroende, utan även utsätta organisationer för allvarliga juridiska och anseende konsekvenser.
Fake Newsoch etiska utmaningar inom AI
Spridningen avfalska nyhetergeneradas por IA es otra preocupación creciente."DEAtt bekämpa AI-genererade falska nyheter kräver en kombination av teknik och utbildning.Automatiserade verifieringsverktyg, identifiering av syntetiska mönster i bilder och texter, samt märkning av AI-genererat innehåll, är viktiga steg. Men ocksåvi måste investera i allmänhetens medvetenhet, lära dem att identifiera tillförlitliga källor och ifrågasätta tvivelaktigt innehåll”, säger Samir.
Att säkerställa transparens och etik inom AI-utveckling är en av de pelare som försvaras av Samir. Han framhäver att "Några av de bästa metoderna inkluderar att anta förklarbara modeller (XAI – Explainable AI), oberoende granskningar, användning av diversifierad data för att undvika bias och bildandet av etiska kommittéer för AI.
En av de största cybersäkerhetsproblemen i samband med AI inkluderar sofistikerade attacker som t.exnätfiske– en attackteknik där brottslingar försöker lura individer att avslöja konfidentiell information, som lösenord och bankuppgifter, genom att utge sig för att vara pålitliga enheter i digitala kommunikationer. Dessa attacker kan bli ännu mer sofistikerade när de kombineras med AI, vilket skapar anpassade e-postmeddelanden och meddelanden som är svåra att skilja från äkta. För att mildra dessa risker föreslår Samir att "éFundamental att investera i AI-baserade detekteringslösningar, implementera multifaktorautentisering och säkerställa att AI-modeller tränas för att upptäcka och motverka manipulationsförsök.
Samarbete för effektiva AI-policyer
Samarbetet mellan företag, regeringar och akademi är avgörande för att utforma effektiva AI-politik. Samir betonar att “AI påverkar olika sektorer, så regleringen måste byggas på ett samarbetsvilligt sätt.Företag ger den praktiska visionen för teknikens användning, regeringar fastställer riktlinjer för säkerhet och integritet, medan akademin bidrar med forskning och metoder för en säkrare och mer etisk utveckling.
Den mångfacetterade naturen av artificiell intelligens innebär att dess påverkan och tillämpningar varierar kraftigt mellan olika sektorer, från hälsa till utbildning, inklusive finans och offentlig säkerhet. Av den anledningen kräver utformningen av effektiva policyer en integrerad strategi som tar hänsyn till alla dessa variabler.
FöretagDe är avgörande i denna process eftersom det är de som implementerar och använder AI i stor skala. De gerinsikterom marknadens behov, de praktiska utmaningarna och de senaste teknologiska innovationerna. Privatsektorns bidrag hjälper till att säkerställa att AI-politik är tillämplig och relevant i det verkliga sammanhanget.
regeringar, å andra sidan, har ansvar för att fastställa riktlinjer som skyddar medborgarna och säkerställer etik i användningen av AI. De gör regleringar som tar itu med frågor om säkerhet, integritet och mänskliga rättigheter. Dessutom kan regeringar underlätta samarbete mellan olika intressenter och främja finansieringsprogram för AI-forskning.
Akademindet är den tredje viktiga biten i detta pussel. Universiteter och forskningsinstitut ger en solid teoretisk grund och utvecklar nya metoder för att säkerställa att AI utvecklas på ett säkert och etiskt sätt. Den akademiska forskningen spelar också en avgörande roll i att identifiera och mildra bias i AI-algoritmer, vilket säkerställer att teknologierna är rättvisa och jämlika.
Detta trilaterala samarbete gör att AI-politik kan vara robust och anpassningsbar, och tar itu med både fördelarna och riskerna med att använda teknologin. Ett praktiskt exempel på detta samarbete kan ses i offentliga-privata partnerskapsprogram, där teknikföretag samarbetar med akademiska institutioner och statliga myndigheter för att utveckla AI-lösningar som respekterar säkerhets- och integritetsregler.
Samir betonar att utan denna samarbetsinriktade metod finns en risk att skapa regleringar som är frånkopplade från den praktiska verkligheten eller som hämmar innovation."Det är viktigt att hitta en balans mellan reglering och frihet att förnya sig så att vi kan maximera fördelarna med AI samtidigt som vi minimerar riskerna,"avslutar.
Myter om artificiell intelligens
I det aktuella scenariot, där artificiell intelligens (AI) blir alltmer närvarande i våra dagliga liv, uppstår många myter och missförstånd om dess funktion och inverkan.
För att förtydliga, avmystifiera dessa punkter och avsluta intervjun, svarade Samir Karam på flera frågor i ett pingisformat, och tog upp de vanligaste myterna och gavinsiktervärdefulla insikter om AI:s verklighet.
- Vilka är de vanligaste myterna om artificiell intelligens som du stöter på och hur skingrar du dem?
En av de största myterna är att AI är ofelbar och helt opartisk. I själva verket speglar den de data den tränades på, och om det finns bias i dessa data kan AI:n reproducera dem. En annan vanlig myt är att AI innebär fullständig automation, när det i själva verket många tillämpningar bara är beslutsstöd.
- Kan AI verkligen ersätta alla mänskliga jobb? Vad är sanningen om detta?
AI kommer inte att ersätta alla jobb, men den kommer att förändra många av dem. Nya funktioner kommer att dyka upp, vilket kräver att yrkesverksamma utvecklar nya färdigheter. Det mest sannolika scenariot är ett samarbete mellan människor och AI, där teknologin automatiserar repetitiva uppgifter och människor fokuserar på det som kräver kreativitet och kritiskt omdöme.
- Är det sant att AI kan bli medveten och ta över mänskligheten, som vi ser i science fiction-filmer?
Idag finns det inget vetenskapligt bevis för att AI kan bli medveten. De nuvarande modellerna är avancerade statistiska verktyg som bearbetar data för att generera svar, men utan någon form av kognition eller egen avsikt.
- Är alla artificiella intelligenser farliga eller kan de användas för skadliga ändamål? Vad bör vi veta om detta?
Som vilken teknologi som helst kan AI användas för gott eller ont. Faran är inte AI i sig, utan hur den används. Därför är reglering och ansvarsfull användning så viktiga.
- Det finns en uppfattning att AI är ofelbar. Vad är de verkliga begränsningarna för artificiell intelligens?
AI kan göra misstag, särskilt när den tränas med begränsad eller partisk data. Dessutom kan AI-modeller lätt luras av adversariala attacker, där små manipulationer av data kan leda till oväntade resultat.
- Är AI bara en övergående modefluga eller är det en teknik som är här för att stanna?
AI är här för att stanna. Din påverkan är jämförbar med elektricitet och internet. Men dock är dess utveckling i ständig förändring, och vi kommer fortfarande att se många förändringar under de kommande åren.
- Är AI-system verkligen kapabla att fatta helt opartiska beslut? Hur kan fördomar påverka algoritmer?
Ingen AI är helt opartisk. Om de data som används för att träna den innehåller bias, kommer resultaten också att vara partiska. Det är idealiskt att företagen införlivar metoder för att minska bias och genomför regelbundna revisioner.
- Involverar alla AI-applikationer övervakning och insamling av personuppgifter? Vad bör människor veta om integritet och AI?
Inte all AI innebär övervakning, men datainsamling är en verklighet i många tillämpningar. Det viktigaste är att användarna vet vilka data som samlas in och har kontroll över det. Transparens och efterlevnad av lagstiftningar som LGPD (Allmän dataskyddslag) och GDPR (Allmän dataskyddsförordning – Europeiska unionens dataskyddsförordning) är grundläggande.
