Varför kommer användningen av data att omdefiniera konsumentens resa?

Digital transformation har konfigurerats som en av de viktigaste detaljhandelsmotorerna idag, vilket kräver att företag och varumärken investerar i lösningar som syftar till effektiva åtgärder i den virtuella miljön. Digitalisering, förutom att stärka och öka synligheten för produkter och tjänster, skapar möjligheter för innovation i shoppingupplevelsen, vilket bidrar till en prognos på mer än US$100 biljoner till den globala ekonomin 2025, enligt uppgifter från World Economic Forum,

Framstegen för big data är ett tydligt exempel på denna transformation, vilket möjliggör identifiering av beteendemönster och konsumenternas preferenser. Från korsningen och massiv dataanalys blev det möjligt att anpassa erbjudanden och direkta kampanjer individuellt, vilket ger en mer relevant och attraktiv shoppingupplevelse. Det är värt att notera att en viktig vattendelare mellan användningen av business intelligence och big data-data, förutom mängden data, är möjligheten till beslutsfattande baserat på data från nutid och inte bara från det förflutna, med tanke på den höga processorkraften hos teknologier som används i big data. 

Ett av de mest anmärkningsvärda exemplen på att använda den här funktionen är Amazon, som tillämpar algoritmer för att föreslå produkter baserade på tidigare köp och varje användares profil – ibland till och med förbereda indikationer enligt produkter som redan finns i din varukorg. Inte konstigt, enligt analytikern Mordor Intelligence uppskattades den stora datamarknaden i den kommersiella sektorn till US$6,38 miljarder förra året och beräknas nå US$16,68 miljarder år 2029. Om scenariot bekräftas skulle beloppet representera en genomsnittlig årlig tillväxt på 21,2%.

Operationell effektivitet drar också nytta av intelligent datahantering. Verktyg som optimerar lagerkontroll, efterfrågeprognoser och logistik är avgörande för att förutse konsumtionstrender och upprätthålla idealiska driftnivåer, undvika överdrifter eller brist på insatser. Dessutom är det också nödvändigt att lyfta fram integrationen av olika försäljningskanaler – eller med andra ord, den mycket omdiskuterade omnikanal – där den tillåter konsumenten att flytta från en onlinebutik till en fysik eller mobil utan avbrott. Det är således möjligt att konsolidera en vätskeköpsresa och underlätta för operationen att slutföras eller till och med upprepas. 

Några av världens största återförsäljare har en prediktiv algoritm för logistik som korsar användarens platsdata, sidåtkomstvolym för vissa produkter, CART-data och uppskattad konvertering för att främja uppfyllelseprocessen (dvs en uppsättning logistikoperationer som involverar en kunds begäran tills produkten levereras). Det är alltså möjligt att separera produkterna i logistikboden innan varorna faktiskt köps.

Men förutom effekterna på verksamheten, hur ökar man även kundlojalitet genom data? För det första att fånga kunder som tenderar att vara mer lojala. Det är möjligt att analysera den historiska grunden för ett företags beställningar och förstå vilka varor som förde kunderna med största återkommande köp och genomföra en priselasticitetsstrategi i dessa artiklar, för att förstå vilken prissättning som är idealisk kontratig den befintliga konkurrensen för att öka konverteringen av dessa lojala konsumenter. 

En andra punkt är att förstå vad som motiverar kunden genom data, vad som kan göras när man gör research med kundbasen och använder gamifierade lösningar med erbjudanden baserade på resultaten av denna studie. Den mest rekommenderade metoden för att använda denna undersökning är oktalys, Med frågor som: Vad är min klients syften? Vad gör min klient? Vad ger min klient stärkelse? Vad genererar en känsla av ägande? Vad är ett inflytande för min klient? Vad väcker nyfikenhet? Vilka fördelar och fördelar skulle min klient aldrig vilja förlora? Genom att samla in dessa data och bygga en lagringsstrategi kommer lojalitetsresultaten säkerligen att öka.  

Big Data genererar dock inte denna revolution ensam eller isolerat. Andra resurser – och här måste vi naturligtvis förstärka protagonismen för artificiell intelligens (AI) – tar rollen som en grundläggande konkurrensskillnad för varumärken. Optimeringen som genereras av AI kan representera kostnadsminskning, förbättring av operativ effektivitet och ytterligare en rad fördelar, men det är digital optimering som drivs av mer sofistikerade assistenter som verkligen har potential att revolutionera affärsmodeller. 

Vid det här laget är det viktigt att skilja på vad vi kallar AI-optimering och digital transformation. Den första fokuserar på att öka den operativa effektiviteten, minska kostnaderna och maximera intäkterna genom skala, men utan att påverka verksamhetens centrum. Nu innebär den digitala transformationen en total förändring av företagets affärsmodell, vilket påverkar produkter och kärnverksamhet av företaget. Det vill säga, när vi pratar om detaljhandel är det nödvändigt att förstå att teknik, särskilt AI, har en revolutionerande makt. Därför, för att få ut det mesta av det, är det nödvändigt att gå längre och söka mer interaktiva och personliga verktyg.

Tekniska framsteg måste dock gå hand i hand med investeringar i säkerhet och datasekretess. Att skydda känslig information genom biometrisk autentisering, kryptering och automatiserade bedrägerier kommer att vara avgörande för att upprätthålla konsumenternas förtroende och data, samt skydda varumärkenas rykte.

Faktum är att företag som vet hur man effektivt integrerar kontinuerlig forskning, big data och de senaste tekniska resurserna kommer att vara bättre positionerade för att möta konsumenternas höga förväntningar. På en marknad i ständig rörelse är digitalisering det mest lämpliga sättet att omvandla utmaningar till affärsmöjligheter.