Den digitala transformationen har blivit en av de främsta drivkrafterna inom detaljhandeln idag, vilket kräver att företag och varumärken investerar i lösningar för att verka effektivt i den virtuella miljön. Digitaliseringen stärker och utökar inte bara synligheten för produkter och tjänster, utan skapar också möjligheter för innovation i köpupplevelsen, vilket enligt Världsekonomiska forumet bidrar till en prognos på över 100 biljoner US-dollar för den globala ekonomin år 2025.
Framstegen inom Big Data är ett tydligt exempel på denna transformation, vilket möjliggör identifiering av beteendemönster och konsumentpreferenser. Genom korsning och massiv dataanalys blev det möjligt att anpassa erbjudanden och rikta kampanjer på ett individualiserat sätt, vilket ger en mer relevant och attraktiv köpupplevelse. Det är värt att nämna att en viktig skiljelinje mellan användning av business intelligence-data och big data, förutom datavolymen, är möjligheten att fatta beslut baserade på data från nuet och inte bara från det förflutna, tack vare den höga beräkningskraften hos de teknologier som används inom Big Data.
Ett av de mest anmärkningsvärda exemplen på användningen av denna funktion är Amazon, som använder algoritmer för att föreslå produkter baserat på tidigare köp och varje användares profil – ibland till och med genom att ge rekommendationer baserade på produkter som redan finns i din kundvagn. Inte utan anledning, enligt analytikern Mordor Intelligence, var marknaden för Big Data inom den kommersiella sektorn uppskattad till 6,38 miljarder US-dollar förra året och har en prognos att nå 16,68 miljarder US-dollar fram till 2029. Om scenariot bekräftas skulle beloppet innebära en genomsnittlig årlig tillväxt på 21,2 %.
Den operativa effektiviteten gynnades också starkt av intelligent datastyrning. Verktyg som optimerar lagerkontrollen, efterfrågeprognoser och logistik är avgörande för att förutse konsumtionstrender och upprätthålla optimala driftsnivåer, vilket förhindrar överskott eller brist på insatsvaror. Dessutom är det nödvändigt att framhäva integrationen av olika försäljningskanaler – eller med andra ord, den så omdiskuterade omnichannel-strategin – som möjliggör för konsumenten att röra sig sömlöst mellan en onlinebutik, en fysisk butik eller en mobil enhet. Således är det möjligt att konsolidera en smidig köpupplevelse och underlätta för att operationen ska kunna slutföras eller till och med upprepas.
Några av världens största detaljhandlare har en prediktiv algoritm för logistik som korsar användarens platsdata, sidåtkomstvolym för vissa produkter, kundvagnsdata och uppskattad konvertering för att påskynda fulfillment-processen (det vill säga en serie logistiska operationer som involverar en kunds beställning fram till leveransen av produkten). Således är det möjligt att separera produkterna i lagret innan varorna faktiskt har köpts.
Men utöver påverkan på driften, hur kan man också öka kundlojaliteten genom data? Först, att locka kunder som tenderar att vara mer lojala. Det är möjligt att analysera ett företags historiska orderdata och förstå vilka artiklar som lockade kunder med störst återkommande köp, samt att utveckla en priselasticitetsstrategi för dessa artiklar genom att förstå den optimala prissättningen.motden befintliga konkurrensen för att öka konverteringen av dessa lojala konsumenter.
En annan viktig punkt är att förstå vad som motiverar kunden genom data, vilket kan göras genom att genomföra undersökningar med kundbasen och använda gamifierade lösningar med erbjudanden baserade på resultaten av denna studie. Den mest rekommenderade metoden för att använda denna undersökning ärOctalysismed frågor som: Vad är min kunds syften? Vad gör min kund? Vad ger min klient makt? Vad skapar känslan av ägande? Vad är en påverkan för min kund? Vad väcker nyfikenhet? Vilka fördelar och förmåner skulle min kund aldrig vilja förlora? Genom att samla in dessa data och bygga en retentionstrategi kommer lojalitetsresultaten säkert att öka.
Men dock inte Big Data ensam eller isolerat skapar denna revolution. Andra resurser – och här är det självklart att vi måste stärka artificiell intelligens (AI) roll – de fungerar som en avgörande konkurrensfördel för varumärken. Den AI-genererade optimeringen kan innebära kostnadsbesparingar, förbättrad operativ effektivitet och en rad andra fördelar, men det är den digitala optimeringen driven av mer sofistikerade assistenter som verkligen har potential att revolutionera affärsmodellerna.
I detta skede är det viktigt att skilja på vad vi kallar AI-driven optimering och digital transformation. Den första fokuserar på att öka den operativa effektiviteten, minska kostnaderna och maximera intäkterna genom skala, utan att påverka kärnan i verksamheten. Nu är den digitala transformationen en total förändring av företagets affärsmodell, vilket påverkar produkter och kärnverksamhetfrån företaget. Det vill säga, när vi talar om detaljhandel är det nödvändigt att förstå att teknologin, särskilt AI, har en revolutionerande kraft. Därför är det nödvändigt att gå bortom och söka mer interaktiva och personliga verktyg för att utnyttja det på bästa sätt.
Dock bör den teknologiska utvecklingen gå hand i hand med investeringar i datasäkerhet och integritet. Skydd av känslig information genom biometrisk autentisering, kryptering och automatiserade bedrägeridetekteringssystem kommer att vara avgörande för att behålla konsumenternas förtroende och data, samt skydda varumärkens rykte.
Faktum är att företag som effektivt kan integrera kontinuerlig forskning, Big Data och de senaste teknologiska resurserna kommer att vara bättre positionerade för att möta konsumenternas höga förväntningar. På en ständigt rörlig marknad är digitalisering den bästa vägen för att omvandla utmaningar till möjligheter för företagen.
