Finanssektorn är i en vändpunkt! Trycket att innovera, erbjuda snabbare och mer personliga upplevelser till kunderna och samtidigt säkerställa effektivitet har aldrig varit så högt. I denna situation framstår migreringen till molnet som en av de viktigaste möjliggörarna för dataintegration, skalbarhet i verksamheten och är avgörande för att anta artificiell intelligens (AI) för företag som fortfarande behåller delar av sina operationer i äldre teknologier. Denna process, dock, innebär betydande utmaningar och är fortfarande en av de latenta smärtpunkterna för institutioner som inte är digitala från början.
Genom att tillåta företagen att skala sina verksamheter och integrera stora datamängder blir molnet grunden för att bygga AI-lösningar.För kreditgivning har kundbeteendeanalys blivit ett avgörande verktyg, möjliggjort av tillgång till massiva data i realtid. AI möjliggör att identifiera mönster, förutsäga risker och erbjuda mer träffsäkra beslut. Men, för detta är det avgörande att data är tillgängliga och organiserade i en flexibel och skalbar infrastruktur, egenskaper som molnet erbjuder på ett anpassningsbart sätt för varje fas av processen, såsom modellträning och driftsättning av dem.
Migreringen av äldre system till molnet innebär dock en rad hinder. Många finansinstitut, särskilt de med mer traditionell infrastruktur, använder fortfarande lokala system som utvecklades för decennier sedan. Dessa, även om de är robusta för sina ursprungliga funktioner, var de inte utformade för att hantera den flexibilitet och anslutningsförmåga som moderna plattformar kräver.
Omstruktureringen för en molnmiljö innebär inte bara tekniska justeringar, utan också en djupgående förändring av affärsprocesserna, vilket säkerställer att data migrerar säkert och att den dagliga driften inte avbryts.
Dessutom kräver förberedelsen av data för användning i AI-lösningar mer än bara att flytta dem till molnet. Äldre system lagrar ofta information på ett fragmenterat eller svåråtkomligt sätt, vilket gör det omöjligt att tillgängliggöra för en intelligent analys. Datatransformeringen, från råa till strukturerade data, kräver en serie steg för rengöring, normalisering och standardisering — och varje fel i processen kan äventyra effektiviteten hos AI-algoritmerna.
Den konkurrenskraft som de nya digitala institutionerna
För företag som redan är födda i den digitala miljön och i molnet är scenariot ganska annorlunda. Finansiella startups och fintechs undviker ofta de utmaningar som traditionella banker står inför, och utnyttjar från början fördelarna med en modern infrastruktur. Dessa företag fokuserar på att använda denna infrastruktur och AI-modeller i den centrala strategin, som en del av kärnverksamheten och värdeleveransen de erbjuder – vilket ofta kan vara kopplat till värden som agilitet och kostnadseffektivitet. Dessutom översätts dessa institutions konkurrenskraft till en större förmåga att erbjuda personliga och innovativa tjänster, som prediktiv analys för kreditgivning, med en effektivitet som utmanar de stora aktörerna på marknaden.
De traditionella institutionerna har å andra sidan mycket större mängder data, som inte alltid är tillgängliga, men som har potential att ligga till grund för mer robusta analyser.
Även om en fullständig migration till molnet kan verka som en monumental uppgift för dessa stora institutioner, finns det strategier som kan underlätta denna process på ett mer gradvis och kontrollerat sätt. Inkrementella tillvägagångssätt, som modulär modernisering av äldre system, gör det möjligt för företag att genomföra uppdateringar i små steg, vilket minskar risken för kritiska fel och serviceavbrott. Vid varje uppdatering kan företagen testa och justera integrationen med ny teknik, vilket säkerställer en smidigare och mer effektiv övergång.
Dessa småskalig tillvägagångssätt innebär att välja kritiska affärsprocesser som potentiellt kan dra nytta av AI-baserade lösningar, omforma dem och behålla dem parallellt med de traditionella processerna så att båda utmanar varandra och genererar bevis för genomförbarheten och effekten av de nya lösningarna..
Den här metoden är inte bara mer ekonomiskt hållbar, utan gör det också möjligt för företagen att upprätthålla kontinuiteten i tjänsterna och skydda dataintegriteten. Ännu viktigare är att det skapar en solid grund för att företaget i framtiden ska kunna dra full nytta av molnet och AI utan pressen av en radikal och omedelbar omställning. Att implementera AI är inte att göra en revolution på en gång.
Oavsett om det gäller traditionella företag i moderniseringsprocess eller digitala startups, har migrationen till molnet slutat vara en trend och har blivit ett praktiskt krav. Konkurrenskraften inom finanssektorn, driven av artificiell intelligens, beror direkt på förmågan att integrera och hantera data i stor skala, med effektivitet och säkerhet. Att ignorera denna förändring kan begränsa innovationspotentialen och begränsa tillväxten i en alltmer digital och konkurrensutsatt miljö.
