Artificiell intelligens (AI) är en av de viktigaste framstegen när vi talar om innovation. Storleken på din påverkan bekräftas av hundratals yrkesverksamma på marknaden. Forskningen "Innan IT, Strategin", från 2024, presenterad av IT Forum Inteligência i juni i år, visar att 49 % av de 308 intervjuade anser att artificiell intelligens är "mycket viktig" för affärerna – en relevans som också underströks av en prognos om en investering på 200 miljarder US-dollar fram till nästa år i teknikföretag, enligt IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide.
Inom tekniksektorn är det vanligt att tro att det är utvecklarna som ansvarar för att skapa nya AI-applikationer, eller hur? För jag säger att jag inte gör det. För att lösningarna ska utvecklas på ett träffsäkert sätt måste riktningen komma från dem som förstår verksamhetens problem.
Jag förklarar bättre. Det team som leder projekten inom ett visst område har den nödvändiga kunskapen för att identifiera var AI kan skapa störst påverkan. De vet vad marknaden behöver, kundernas krav och de specifika utmaningarna för varje segment. Utan kännedom om hur lösningen ska fungera kan processen inte flyta 100%. Nyligen sponsrade NetApp studien "Skalning av AI-initiativ på ett ansvarsfullt sätt: den avgörande rollen av en intelligent datainfrastruktur" och den visade att 20 % av AI-projekten misslyckas utan en datainfrastruktur.
Forskningar med denna inriktning är avgörande för att stärka behovet av att det specifika affärsteamet ska bestämma hur AI-lösningar ska riktas för att lösa verkliga problem, öka effektiviteten och skapa mätbart värde. Å andra sidan förverkligar IT-professionella, med sin tekniska expertis, dessa idéer och säkerställer att teknologin fungerar effektivt.
Efter att ha klargjort frågan om vem som tänker på lösningen och vem som utvecklar den är det viktigt att lyfta fram synergien mellan de två områdena. Samarbetet mellan strategi och teknik är avgörande för framgången med verktygets tillämpning. Det handlar inte bara om att skapa teknologin, utan att säkerställa att den implementeras på ett säkert och effektivt sätt.
En annan punkt som understryker behovet av att företagsledare är i framkant av AI-lösningsutvecklingen är att dessa inte är universella. Det som är effektivt inom finansindustrin kanske inte fungerar för detaljhandeln eller hälsovården. Därför, med branschkunskap, styr affären utvecklingen av dessa lösningar så att de passar varje segments särskiljande egenskaper.
Slutligen är regelbunden uppföljning av utvecklarna och affärens feedback avgörande för att säkerställa verktygets fortsatta effektivitet och utveckling. Eftersom teknologiska lösningar ständigt utvecklas och ett enda verktyg och version inte kommer att leverera den förväntade effektiviteten och utvecklingen för alltid.
När de som är ansvariga för verksamheten förstår hur AI kan tillämpas i deras operationer flyter kommunikationen med utvecklarteamet på ett smidigt sätt. På så sätt minimeras missförstånd eller kommunikationsfel eller till och med försvinner helt. Klarhet om behoven och målen för lösningen gör att det tekniska teamet kan leverera verktyg som är bättre anpassade till de specifika behoven, vilket resulterar i mer agila projekt och större avkastning på investeringen.
Artificiell intelligens vid styrelsebordet
