Cyberhotlandskapet i Brasilien har aldrig varit så komplext som det är idag. Förutom att landet är en erkänd grogrund för hackare från hela världen, intensifierad av en parallell marknad av lokala bedragare, måste cybersäkerhetsteam hantera en ständig spärr av attacker som bara ökar i frekvens och sofistikering. I Brasilien indikerade en rapport från Apura Cyber Intelligence en ökning med 220 % av ransomware-attacker under 2023 jämfört med föregående år.
Denna lavin av säkerhetsvarningar och incidenter gör det svårt att upprätthålla effektiv säkerhet i hela organisationen. Många företag saknar det nödvändiga antalet cybersäkerhetsexperter för att kunna reagera på varningar på ett adekvat sätt. Enligt ABES (Brasilianska programvaruföretagens branschorganisation) står Brasilien inför en brist på 70 000 kvalificerade informationssäkerhetsexperter, ett antal som förväntas öka i takt med att företagen digitaliseras.
Därför är generativ AI ett potentiellt verktyg som företag kan använda för att skala upp människoledda cybersäkerhetsförsvar. Och tekniken finns redan i flera cybersäkerhetslösningar.
Utöka säkerhetskunskapen med AI.
Generativ AI har enorm potential inom säkerhetsområdet, eftersom den kan utöka kunskap och bästa praxis genom att tillhandahålla automatiserade åtgärdssteg och vägledning.
Med hjälp av generativ AI behöver yrkesverksamma inte fokusera lika mycket på att lära ut en specifik åtgärdsteknik eller instruera i användningen av en viss teknik. Fokus flyttas till att lära ut vilka AI-arbetsflöden eller uppmaningar som ska användas i olika scenarier.
Flera cybersäkerhetslösningar använder redan generativ AI, vilket förbättrar säkerhetsresultat, åtgärdstid och inlärningskurvan för analytiker som använder lösningarna. Genom att använda naturlig språkbehandling (NLP) för att stödja säkerhetsteam i processer som incidenthantering, hotjakt och hantering av säkerhetsställning blir det enklare för nuvarande cybersäkerhetsteam att hantera det stora antalet uppgifter och system de står inför idag.
Dessutom hjälper AI till att sänka den tekniska barriären mellan olika tekniska nivåer av yrkesverksamma – vilket skapar lika villkor när det gäller kunskap om specifika typer av attacker, saneringstekniker, säkerhetsplattformar och andra relaterade områden.
AI:s "magi" med automatisering och prediktiv analys
När säkerhetslösningar väl är "utrustade" med artificiell intelligens kan de upptäcka och reagera på säkerhetsincidenter i realtid, vilket minimerar effekterna av attacker. Automatisering möjliggör snabb identifiering av hot och genomförande av korrigerande åtgärder utan omedelbar mänsklig inblandning, vilket är avgörande i ett scenario där cyberattacker blir allt snabbare och mer komplexa.
AI kan också analysera stora datamängder för att förutsäga potentiella hot innan de inträffar. Med hjälp av avancerade maskininlärningstekniker – och tillgång till användningsfall samt databaser med attackinformation – är det möjligt att identifiera avvikande mönster och beteenden som kan indikera en överhängande attack. Denna prediktiva analys gör det möjligt för företag att anta en proaktiv, snarare än reaktiv, hållning gentemot cybersäkerhet.
En annan poäng är att det med artificiell intelligens är möjligt att verkligen anpassa cybersäkerhetslösningar för varje företag. AI-algoritmer kan tränas för att förstå en organisations specifika miljö och anpassa säkerhetsåtgärder för att skydda dess mest kritiska tillgångar.
Slutligen hjälper AI säkerhetsteam med en av de största operativa utmaningarna: falska positiva resultat, som tar tid och resurser för dubbelkontroll – en uppgift som måste utföras av en människa. AI kan hjälpa till att filtrera dessa varningar, vilket gör att säkerhetspersonal kan fokusera på verkliga hot. AI-system kan tolka och kontextualisera varningar, vilket avsevärt minskar arbetsbelastningen och ökar noggrannheten i svaren.
Sammanfattningsvis är AI en kraftfull allierad i kampen mot cyberhot och bidrar med effektivitet, precision och innovation till cybersäkerhetsområdet. I takt med att företag fortsätter att använda denna teknik kommer de att vara bättre positionerade för att skydda sina data och sin verksamhet mot alltmer sofistikerade hackerattacker.
