HemArtiklarAtt tyda den moderna konsumenten: hur AI kan (och bör) gå längre.

Att dechiffrera den moderna konsumenten: hur AI kan (och bör) gå utöver ytlig personalisering

Konsumtionsvanorna förändras ständigt, påskyndas av tekniska framsteg. I detta sammanhang har detaljhandeln också fått nya verktyg för att hålla jämna steg, efter digitala spår klick, likes och övergivna vagnar 'DEM som avslöjar önskningar, förväntningar och frustrationer. 

I denna labyrint av data har detaljhandeln nyckeln till att dechiffrera beteenden, förutse trender och leverera skräddarsydda upplevelser inom artificiell intelligens (AI), men utnyttjar varumärken verkligen denna potential eller bara automatiserar meningslösa processer?

Baserat på ett sammanhang där förekomsten av e-handel alltmer stärks i Brasilien, där, enligt en studie CX Trends 202577% av konsumenterna har köpt online och offline under de senaste 12 månaderna, är det mer än dags att undersöka och förstå hur AI faktiskt kan bidra till detaljhandeln förstå intressen och krav den moderna konsumenten.Det räcker inte att bara fånga data; du behöver översätta dem till personliga erfarenheter och prediktiva åtgärder.AI, särskilt med framstegen i sin generativa nisch, erbjuder vägen till detta 'så länge som det genomförs med en kundcentrerad design och tydliga mål.

Enligt Freshworks Report anses fyra av tio AI-bots vara oumbärliga för att lösa konflikter och vända negativa upplevelser. Det finns dock en viktig varning: 80% av brasilianare anser att tjänsten har blivit kall och opersonlig, enligt Globala trender. Dessa data avslöjar ett kritiskt misslyckande, där användningen av resursen var mycket mer inriktad på automatisering, men utan den strategiska oro för förändring. 

AI som ett strategiskt verktyg

Samma scenario kan ses när vi utvärderar frågan om personalisering av köpbeslut CX Trends 20256 Av 10 brasilianare är direkt påverkade av personliga erfarenheter Ändå säger bara 29% att de är helt nöjda med de rekommendationer de får.Vad förklarar denna missmatchning?Många varumärken behandlar fortfarande AI som ett operativt verktyg, inte strategiskt Resultatet är en ytlig anpassning, oförmögen att återspegla konsumentens verkliga smak.

En annan avgörande punkt är förhållandet mellan data, förtroende och upplevt värde. Den moderna konsumenten avvisar inte datainsamling "IT avvisar bristen på syfte. Samma studier tyder på att det finns en vilja att dela information, förutsatt att det finns tydliga fördelar och transparens i användningen av denna information. Det är just här AI behöver tillämpas med strategi, som syftar till att skapa meningsfulla och relevanta upplevelser, och inte bara driva generiska produkter.

För att AI ska nå sin verkliga potential måste detaljhandeln gå bortom enbart mekanisk automatisering och anta tydliga principer så att tekniken representerar komplementet till etablerade vanor, tillför verkligt värde i datautbyte och framför allt balanserar innovation med en mänsklig touch. 

Marknaden står inför ett oundvikligt scenario, där användningen av AI redan är avgörande. Men att bara anta genom att göra är långt ifrån tillräckligt. Men mycket AI tillåter ett antal innovationer och möjligheter, såsom efterlängtad anpassning och automatisering av tjänster, kommer att vara strategin bakom dessa interaktioner som definierar dess framgång. Därför är provokationen som återstår: detaljhandeln är redo att dechiffrera den moderna konsumenten eller kommer att fortsätta att dechiffreras av den?

RELATERADE FRÅGOR

LÄMNA ETT SVAR

Vänligen skriv in din kommentar!
Vänligen ange ditt namn här

RECENTS

MEST POPULÄRT

We've detected you might be speaking a different language. Do you want to change to:
English English
Português do Brasil Português do Brasil
English English
English (New Zealand) English (New Zealand)
English (South Africa) English (South Africa)
English (Canada) English (Canada)
English (Australia) English (Australia)
English (UK) English (UK)
العربية العربية
Български Български
বাংলা বাংলা
Čeština Čeština
Dansk Dansk
Deutsch (Österreich) Deutsch (Österreich)
Deutsch Deutsch
Deutsch (Schweiz, Du) Deutsch (Schweiz, Du)
Ελληνικά Ελληνικά
Español de Costa Rica Español de Costa Rica
Español de Chile Español de Chile
Español Español
Español de México Español de México
Español de Ecuador Español de Ecuador
Español de República Dominicana Español de República Dominicana
Español de Argentina Español de Argentina
Español de Guatemala Español de Guatemala
Español de Colombia Español de Colombia
Suomi Suomi
Français du Canada Français du Canada
Français Français
Français de Belgique Français de Belgique
简体中文 简体中文
香港中文 香港中文
繁體中文 繁體中文
Українська Українська
Türkçe Türkçe
Português de Angola Português de Angola
Svenska Svenska
हिन्दी हिन्दी
Русский Русский
Lietuvių kalba Lietuvių kalba
한국어 한국어
Italiano Italiano
Português Português
日本語 日本語
Afrikaans Afrikaans
አማርኛ አማርኛ
العربية المغربية العربية المغربية
অসমীয়া অসমীয়া
گؤنئی آذربایجان گؤنئی آذربایجان
Беларуская мова Беларуская мова
Dolnoserbšćina Dolnoserbšćina
Bosanski Bosanski
Català Català
Cebuano Cebuano
Basa Jawa Basa Jawa
Magyar Magyar
Cymraeg Cymraeg
Friulian Friulian
עִבְרִית עִבְרִית
རྫོང་ཁ རྫོང་ཁ
ພາສາລາວ ພາສາລາວ
Bahasa Melayu Bahasa Melayu
Татар теле Татар теле
اردو اردو
هزاره گی هزاره گی
Eesti Eesti
བོད་ཡིག བོད་ཡིག
Nederlands (Formeel) Nederlands (Formeel)
Português (AO90) Português (AO90)
پښتو پښتو
Tiếng Việt Tiếng Việt
ئۇيغۇرچە ئۇيغۇرچە
Close and do not switch language