När vi tänker på de mest disruptiva och populära teknologier som har fått utrymme i affärsvärlden är det omöjligt att inte betrakta artificiell intelligens som ett av de viktigaste verktygen. Och det är inte utan anledning, eftersom undersökningen "The State of AI in Early 2024: Gen AI Adoption Spikes and Starts to Generate Value", genomförd av McKinsey, visar att 72 % av företagen redan använder AI. Entusiasmen drivs främst av möjligheten att eliminera repetitiva uppgifter genom automation, vilket optimerar professionellas tid, som kan användas för mer värdefulla och relevanta aktiviteter, vilket minskar kostnader och ökar effektiviteten.
Denna frenesi kan få chefer som ännu inte har antagit denna teknik att känna sig i underläge. På mycket konkurrensutsatta marknader är det vanligt att söka innovativa lösningar för att organisationer ska sticka ut och nå framgång. Det är dock avgörande att chefer tänker strategiskt innan de inför nya teknologier, för att undvika förhastade beslut som bara söker intrycket av innovation. Det finns ett behov av att säkerställa att godkännandet av dessa lösningar är i linje med de verkliga behoven i verksamheten och att förstå hur de faktiskt kan driva tillväxt.
Adoptionen bör noggrant studeras, eftersom varje förändring i arbetsrutinen innebär förändringar i processer, organisatoriska strukturer och kultur, vilket kräver både tid och resurser.
För att stödja beslutsfattandet presenterar experter som Alexandre Nascimento, forskare vid MIT, studier som kan vara avgörande för utvecklingen av en AI-plan för verksamheten. Ett exempel är AI2M-modellen (Artificial Intelligence Adoption Intention Model), skapad av honom, som tar hänsyn till fem huvudfaktorer som påverkar avsikten att integrera AI: de faciliterande förhållandena, som bedömer om användaren tror att hen har de nödvändiga resurserna för att använda AI; förväntad prestanda, som mäter om användaren tror att AI kommer att förbättra hens arbetsresultat; förväntad ansträngning, som återspeglar användarens uppfattning om svårigheten att lära sig och använda AI; själv-effektivitet, som är användarens förtroende för sin förmåga att använda AI; och social påverkan, som bedömer det upplevda trycket från andra att anta AI.
Mer generellt bör dessa beslutsfattare överväga följande scenario: vilket är problemet jag står inför och hur kan AI hjälpa till att lösa det, istället för att ta den omvända ansatsen att besluta att implementera AI utan att tänka på var och hur den ska tillämpas. Dessa frågor har inte som syfte att framställa en negativ syn på AI-integration, eftersom det är uppenbart hur mycket den kan gynna arbetsprocesserna. Istället är målet att framhäva att AI bör ses som ett verktyg och inte som den mirakulösa lösningen, som den entusiasm och det buzz som ofta skapas av medieuppmärksamheten får det att verka som. Således kan organisationer maximera fördelarna med AI och säkerställa en effektiv transformation.
