StartArtiklarAI-loppet: Hur man undviker fällan av förhastad adoption

AI-loppet: Hur man undviker fällan av förhastad adoption

När vi tänker på de mest disruptiva och populära teknologierna som har fått fotfäste i affärsvärlden, det är omöjligt att inte betrakta artificiell intelligens som ett av de viktigaste verktygen. Och det är inte utan anledning, eftersom forskningen 'Tillståndet för AI i tidigt 2024: Gen AI-antagande ökar och börjar generera värde', genomförd av McKinsey, avslöjar att 72% av företagen redan använder AI. Entusiasmen matas främst av möjligheten att eliminera repetitiva uppgifter genom automatisering, optimera tiden för yrkesverksamma, som kan utnyttjas i aktiviteter av större värde och relevans, minska kostnader och öka effektiviteten

Denna frenesi kan få chefer som ännu inte har antagit denna teknik att känna sig i underläge. I mycket konkurrensutsatta marknader, det är vanligt att man söker innovativa lösningar för att organisationer ska sticka ut och nå framgång. Emellertid, det är avgörande att cheferna tänker strategiskt innan de antar ny teknik, undvikande förhastade beslut som endast syftar till att ge sken av innovation. Det finns ett behov av att säkerställa att acceptansen av dessa lösningar är i linje med de verkliga affärsbehoven och att man förstår hur de kan, faktiskt, driva tillväxt

Adoption bör studeras noggrant, eftersom varje förändring i arbetsrutinerna innebär förändringar i processerna, organisationsstrukturer och i kulturen, vad som kräver både tid och resurser. 

För att stödja beslutsfattande, specialister som Alexandre Nascimento, forskare vid MIT, presenterar studier som kan vara avgörande för utvecklingen av en AI-plan för verksamheten. Ett exempel är AI2M-modellen (Modell för avsikt att anta artificiell intelligens), skapad av honom,som anser fem huvudfaktorer som påverkar avsikten att integrera AI: de underlättande villkoren, som bedömer om användaren tror att de har de nödvändiga resurserna för att använda AI; förväntad prestation, vad mäter om användaren tror att AI kommer att förbättra deras arbetsinsats; förväntan på ansträngning, som speglar användarens uppfattning om svårigheten att lära sig och använda AI; självförmåga, vad är användarens förtroende för sin förmåga att använda AI; och den sociala påverkan, som bedömer det tryck som upplevs från andra för att anta AI. 

På ett mer generellt sätt, dessa beslutsfattare bör överväga följande scenario: vilket problem står jag inför och hur kan AI hjälpa till att lösa det, istället för att anta den omvända metoden, vad skulle det vara att besluta att implementera AI utan att överväga var och hur den kommer att tillämpas. Dessa frågor har inte för avsikt att ge en negativ bild av integrationen av AI, för det är uppenbart hur mycket hon kan gynna arbetsprocesserna. Istället, målet är att framhäva att AI bör ses som ett verktyg, och inte som den mirakulösa lösningen, hur entusiasmen och buzzet som skapas av den frekventa medieuppmärksamheten ofta får det att verka. Således, organisationer kan maximera fördelarna med AI och säkerställa en effektiv transformation

Paulo Watanave
Paulo Watanave
Paulo Watanave är chef för Data & Analytics på Nava Technology for Business
RELATERADE ARTIKLAR

Lämna ett svar

Vänligen skriv din kommentar
Snälla, skriv ditt namn här

NY

MEST POPULÄRT

[elfsight_cookie_consent id="1"]