På mässor, föreläsningar, evenemang, böcker, kongresser, artiklar och, faktiskt, i vilken affärscirkel som helst idag, adoption av artificiell intelligens (AI) har diskuterats mycket i företagsvärlden. Företag och ledare inom olika sektorer blir alltmer övertygade om att AI är avgörande för att behålla sin konkurrenskraft och relevans på marknaden.
Men, medan många företag erkänner värdet av AI, få integrerar faktiskt de möjligheter som denna typ av teknik erbjuder på ett strategiskt och transformerande sätt. Vad vi ser, i de flesta fall, det är punktvisa och lågpåverkande pilotprojekt, som inte fångar det verkliga värde som AI kan erbjuda.
Företag har vanligtvis som praxis, inför alla nya teknologiska nyheter, anta modellen "pilotera-utvärdera-skala-mogna" för genomförande av projekt. Och med AI är många organisationer, faktiskt, genomför tester och piloter i olika avdelningar och typer av aktiviteter, använder samma processlogik. Dessa experimenten, generellt, söker effektivitet och produktivitet i specifika områden, frigör tid så att medarbetarna kan fokusera på aktiviteter av högre värde. Även om viktiga, dessa initiativ är ofta begränsade, inte inte påverka affärsstrategin på ett betydande sätt och, många gånger, sluta generera värde i skala.
Frågan som uppstår är: varför utvecklas inte dessa piloter till mer omfattande och transformerande initiativ? Svaret ligger i bristen på en strategisk ansats för AI inom organisationer, som behöver vägledas av en tydlig vision och stöds av ledarskapet – många gånger på styrelsenivå, inkluderande.
Hur man går vidare till strategisk användning av AI
För att AI verkligen ska vara revolutionerande inom företagen, det är nödvändigt att chefer och ledare omprövar denna teknologis roll i sina affärssammanhang. Det här går långt bortom att implementera ny programvara eller automatisera specifika uppgifter; det handlar om att återuppfinna processer, produkter och till och med hela affärsmodeller ur AI:s perspektiv.
Strukturering av ett ledarskap för AI
Ett av de största hindren förenmer strategisk adoption av AI är bristen på kompetenta ledare för att vägleda transformationen. Företag som verkligen avancerar med AI har kompetenta chefer och styrelser som kan fatta informerade beslut om denna teknik. Vicepresidenter dedikerade till data och AI, specialiserade rådgivare och en styrning som fokuserar på innovation är några exempel på strukturer som kan påskynda antagandet av AI i stor skala.
Kulturförändring och kompetensutveckling av medarbetare
IA handlar inte bara om teknik, men också av människor. För att den ska bli allmänt antagen och integrerad, det är grundläggande att medarbetarna förstår hur teknologin kan påverka deras rutiner och deras sektor. Kontinuerlig utbildning och främjande av en innovationskultur är avgörande för att medarbetarna ska känna sig delaktiga i förändringen och kunna bidra aktivt.
Antagande av en robust datastrategi
AI är beroende av data för att fungera effektivt. Därför, det är avgörande att företag har en robust och välstrukturerad datastrategi. Detta inkluderar insamlingen, lagring, bearbetning och analys av data på ett säkert och etiskt sätt. Företagen måste vara beredda att hantera stora datamängder och att utforska verktyg för maskininlärning och djupinlärning, som tillåter att extrahera värdefulla insikter.
Exempel på Big Techs
De stora teknikföretagen leder transformationen med AI och fungerar som referens för den företagssektorn. En Meta, till exempel, använder AI för att automatisera reklamprocesser, maximera räckvidden och effektiviteten av kampanjerna. Ett annat exempel är Amazon, som tillämpar AI i alla delar av sin verksamhet, från produktrekommendationer till logistikhantering. Dessa fall visar hur AI, när den används strategiskt, kan transformera inte bara interna processer, men också kundernas upplevelse och öka de finansiella resultaten.
Integration med strategiska mål
För att gå vidare bortom punktinsatserna, det är viktigt att AI-initiativ är i linje med företagets strategiska mål. AI bör ses som ett verktyg som kan hjälpa till att nå dessa mål på ett mer effektivt och ändamålsenligt sätt. Till exempel, om ett företag vill öka kundnöjdheten, kan utforska AI för att erbjuda realtidsanpassning eller för att förutsäga problem innan de uppstår. AI bör integreras i alla huvudprojekt som ingår i den organisatoriska strategiska planeringen – och resurser måste allokeras för deras användning och potentialisering.
För att fånga värdet av AI i stor skala, företagen måste övervinna vissa vanliga utmaningar, som som motstånd mot förändring och teknisk komplexitet. Denna process kräver en kombination av visionärt ledarskap, investeringar i datainfrastruktur och en strategisk ansats som prioriterar långsiktiga resultat.
Därför, att gå bortom punktinsatser med AI kräver en förändring av mentalitet och struktur inom företagen, som inte är trivial. För att AI inte bara ska vara en tillfällig "höna som flyger", det är nödvändigt att ledarna ser den som en katalysator för en verklig organisatorisk transformation och att de är villiga att investera och helt omforma sina operationer.
