På mässor, föreläsningar, evenemang, böcker, kongresser, artiklar och faktiskt i vilken affärsring som helst diskuteras införandet av artificiell intelligens (AI) i stor utsträckning inom näringslivet. Företag och ledare inom olika sektorer är allt mer övertygade om att AI är avgörande för att behålla sin konkurrenskraft och relevans på marknaden.
Men dock erkänner många företag värdet av AI, är det få som faktiskt integrerar de möjligheter som denna typ av teknologi erbjuder på ett strategiskt och transformerande sätt. Det vi ser, i de flesta fall, är tillfälliga pilotprojekt med låg påverkan, som inte fångar det verkliga värdet som AI kan erbjuda.
Företagen brukar vanligtvis, vid varje teknologisk nyhet, tillämpa modellen "prova-på-utvärdera-skala-agera" för implementering av projekt. Och med AI genomför många organisationer faktiskt tester och pilotprojekt inom olika avdelningar och typer av verksamheter, med samma processlogik. Dessa experiment, söker man generellt efter förbättrad effektivitet och produktivitet inom specifika områden, vilket frigör tid för att medarbetarna ska kunna fokusera på aktiviteter med större värde. Även om de är viktiga är dessa initiativ ofta begränsade och påverkar inte i betydande grad affärsstrategin och missar ofta att skapa värde i större skala.
Frågan som uppstår är: varför utvecklas inte dessa piloter till mer omfattande och transformerande initiativ? Svaret ligger i bristen på en strategisk ansats för AI inom organisationer, som måste styras av en tydlig vision och stödjas av ledarskapet – ofta på styrelsenivå, inklusive.
Hur man går vidare till strategisk användning av AI
För att AI verkligen ska vara revolutionerande inom företagen måste chefer och ledare ompröva teknikens roll i deras verksamhet. Det handlar mycket mer om att omforma processer, produkter och till och med hela affärsmodeller ur ett AI-perspektiv än bara att implementera ny programvara eller automatisera specifika uppgifter.
Strukturering av ett ledarskap för AI
Ett av de största hindren förenden mer strategiska användningen av AI är bristen på kompetenta ledare för att vägleda transformationen. Företag som verkligen gör framsteg med AI har chefer och styrelser som är kompetenta att fatta informerade beslut om denna teknik. Vicepresidier för data och AI, specialiserade rådgivare och en styrning med fokus på innovation är några exempel på strukturer som kan påskynda bred implementering av AI.
Kulturförändring och kompetensutveckling av medarbetare
AI handlar inte bara om teknik, utan också om människor. För att den ska bli allmänt accepterad och integrerad är det avgörande att medarbetarna förstår hur teknologin kan påverka deras rutiner och deras avdelning. Den kontinuerliga utbildningen och främjandet av en innovationskultur är avgörande för att medarbetarna ska känna sig delaktiga i förändringen och kunna bidra aktivt.
Antagande av en robust datastrategi
AI är beroende av data för att fungera effektivt. Därför är det avgörande att företagen har en robust och välstrukturerad datastategi. Det inkluderar insamling, lagring, bearbetning och analys av data på ett säkert och etiskt sätt. Företagen måste vara förberedda på att hantera stora datamängder och att utnyttja verktyg för maskininlärning och djupinlärning, som möjliggör att dra värdefulla insikter.
Exempel på Big Techs
De stora teknikföretagen leder transformationen med AI och fungerar som referens för den företagsamma sektorn. Meta använder till exempel AI för att automatisera reklamprocesser, vilket maximerar räckvidden och effektiviteten hos kampanjerna. Ett annat exempel är Amazon, som använder AI i alla delar av sin verksamhet, från produktrekommendationer till logistikhantering. Dessa fall illustrerar hur AI, när den används strategiskt, kan förvandla inte bara interna processer utan också kundupplevelsen och öka de finansiella resultaten.
Integration med strategiska mål
För att gå bortom enskilda pilotprojekt är det viktigt att AI-initiativ är i linje med företagets strategiska mål. AI bör ses som ett verktyg som kan hjälpa till att uppnå dessa mål på ett mer effektivt och verksamt sätt. Till exempel, om ett företag vill öka kundnöjdheten kan de använda AI för att erbjuda realtidsanpassning eller för att förutse problem innan de uppstår. AI bör integreras i alla huvudprojekt som utgör den strategiska organisationsplanen – och resurser bör tilldelas för dess användning och potentialutveckling.
För att fånga värdet av AI i stor skala måste företagen övervinna vissa vanliga utmaningar, såsom motstånd mot förändring och teknisk komplexitet. Denna process kräver en kombination av visionärt ledarskap, investeringar i datainfrastruktur och en strategisk metod som prioriterar långsiktiga resultat.
Därför kräver att gå bortom enskilda pilotprojekt med AI en förändring av mentalitet och struktur inom företagen, vilket inte är trivialt. För att AI inte bara ska vara en tillfällig "fågelresa", är det nödvändigt att ledarna ser den som en katalysator för en verklig organisatorisk transformation och är villiga att investera och omdefiniera sina verksamheter helt och hållet.
