Under decennier har beslutet att bygga programvara från grunden eller köpa en färdig lösning styrt teknikstrategier i företag från många olika sektorer. Liknelsen verkade enkel, att köpa påskyndade adoptionen och minskade kostnaderna, att bygga erbjöd anpassning och kontroll. Men ankomsten av generativ artificiell intelligens, och särskilt utvecklingen som stöds av AI (AIAD), har förändrat alla variabler i detta sammanhang. Det handlar inte längre om att välja mellan två klassiska tillvägagångssätt, och kanske finns det inte ens längre något traditionellt dilemma.
Med generativ AI som optimerar viktiga steg i utvecklingscykeln, som kodskrivning, automatiserade tester, bugdetektion och till och med arkitekturförslag, har skräddarsydd mjukvaruutveckling slutat vara en exklusiv uppgift för stora företag med robusta budgetar. Förtränade modeller, specialiserade bibliotek och låg-kod- eller ingen-kodplattformar som drivs av AI har drastiskt minskat kostnaderna och utvecklingstiden.
Istället för månader levereras många lösningar idag på veckor, och istället för många interna team kan små, mycket specialiserade team leverera anpassade och skalbara applikationer med imponerande effektivitet. GitHub Copilot, som lanserades 2021, är ett praktiskt exempel på generativ AI som hjälper utvecklare genom att föreslå kod och automatiskt fylla i kodavsnitt. En studie från GitHub visade att utvecklare som använde Copilot slutförde uppgifter 55 % snabbare i genomsnitt, medan de som använde det tog i genomsnitt 1 timme och 11 minuter att slutföra uppgiften, de som inte använde GitHub Copilot tog i genomsnitt 2 timmar och 41 minuter.
Mot denna verklighet förlorar det gamla argumentet att köpa färdigprogramvara sin styrka. De generiska lösningar, även om de är lockande, anpassar sig ofta inte till de specifika detaljerna i interna processer, skalar inte lika snabbt och skapar ett begränsande beroende. På kort sikt kan de verka tillräckliga, men på medellång och lång sikt blir de hinder för innovation.
Mer än så börjar själva uppfattningen att konkurrensfördelen ligger i koden i sig att falla sönder. I en miljö där det är billigt och genomförbart att skriva om en hel applikation blir tanken att "skydda koden" som en strategisk tillgång allt mindre meningsfull. Det verkliga värdet ligger i lösningens arkitektur, i flytande integration med affärssystemen, i datastyrningen och framför allt i förmågan att snabbt anpassa programvaran i takt med att marknaden eller företaget förändras.
Användningen av artificiell intelligens (AI) och automation minskar utvecklingstiden med upp till 50 %, enligt 75 % av de intervjuade cheferna i en rapport som genomförts av OutSystems och KPMG. Men om "build" är den nya normen, uppstår ett andra dilemma: bygga internt eller med externa specialiserade partners? Här är pragmatismen starkast. Att skapa ett eget teknikteam kräver kontinuerlig investering, talanghantering, infrastruktur och framför allt tid, den mest sällsynta tillgången i jakten på innovation. För företag vars kärnaaffärsverksamhetinte ärprogramvaradet här valet kan vara kontraproduktivt.
Å andra sidan ger strategiska partnerskap med utvecklingsföretag fördelar, såsom omedelbar tillgång till avancerad teknisk kompetens, snabbare leverans, flexibel anställning och minskade driftskostnader. Erfarna underleverantörsteam fungerar som en förlängning av företaget, med fokus på resultat, och de kommer ofta med färdiga modeller för skalbar arkitektur, integrerade CI/CD-pipelines och testade ramverk, allt som skulle vara kostsamt och tidskrävande att bygga från grunden. Det är fortfarande värt att nämna en tredje faktor i ekvationen: nätverkseffekten av den ackumulerade expertisen.
Medan interna team möter en kontinuerlig inlärningskurva samlar externa experter som arbetar med flera projekt teknisk och affärsmässig kompetens i en mycket snabbare takt. Den kollektiva intelligensen, tillämpad på ett riktat sätt, ger ofta mer effektiva och innovativa lösningar. Beslutet är alltså inte längre mellan att köpa eller bygga, utan mellan att fastna i rigida lösningar eller att bygga något som verkligen möter verksamhetens behov.Personaliseringen, som tidigare var en lyx, har blivit en förväntan, skalbarheten en krav, och AI en vattendelare.
I slutändan ligger den verkliga konkurrensfördelen inte i färdig programvara eller i skräddarsydda kodrader, utan i den strategiska snabbheten med vilken företagen integrerar teknologiska lösningar i sin tillväxt. AIAD-eran inbjuder oss att överge binära dilemman och tänka på mjukvara som en kontinuerlig, levande och strategisk process. Och för detta räcker det inte att bygga, man måste bygga med intelligens, rätt partners och framtidssyn.
