Vi lever i informationsåldern, en som kännetecknas av en volym av data som genereras dagligen som aldrig tidigare har setts. Denna situation skapar ett betydande hinder för företagen: förmågan att extrahera värdefull information och omvandla den till strategiska beslut.
Därför, företagsledare står inför behovet av att uppnå större smidighet i datadrivna beslut som är i linje med affärsmålen. Utan detta, löper risken att förlora effektivitet och, främst, tappa den nödvändiga klarheten för att säkert skala verksamheten
I det här scenariot,Business Intelligence (BI) uppstår som det bästa svaret på efterfrågan, genom att organisera och omvandla data till handlingsbara insikter, blir "utgångspunkten" för företag som vill strukturera en växande och hållbar finansiell prestation.
Det handlar om att förutse scenarier, definiera vägar och agera med precision. Beviset för detta finns i en studie från McKinsey"Datadriven företag 2025"integrationen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning i BI möjliggör precisa analyser och genererar automatiska varningar om möjligheter och risker.
De fem trenderna inom BI
År 2025, fem trender inom BI utmärker sig för att möta de kritiska kraven på skalbarhet, hastighet och anpassningsförmåga
- AI och automationden automatiserade analysen, genom AI-algoritmer, ger en omedelbar tillgång till rapporter och möjliggör välgrundade beslut. Detta är en fördel för att förhindra att bristen på data leder till förlorade möjligheter eller operationell ineffektivitet
- Skalbarhet i molnetBI i molnet erbjuder flexibilitet att öka eller minska datalagringskapaciteten, enligt efterfrågan. Detta möjliggör hantering av stora informationsvolymer utan prestandaförlust, även under toppmoment, och utan behov av stora investeringar i fysisk infrastruktur
- Demokratisering av tillgångenpaneler med integrerade rapporter gör det möjligt för medarbetare från alla områden att få tillgång till data, gör BI till ett "gemensamt språk" inom företaget. Detta påskyndar inte bara besluten, men gör dessa beslut mer personliga och precisa.
- Anpassning för nya kravdataanalys möjliggör skapandet av nya nyckeltal (KPI:er) och nya strategiska mål, upprätthålla överensstämmelsen mellan de analyserade uppgifterna och affärens prioriteringar
- Datastyrningi takt med att de reglerande normerna, hur den allmänna dataskyddslagen (LGPD), blir mer strikta, förmågan att skydda data för att säkerställa efterlevnad blir en avgörande faktor vid användning av BI
BI-mognad
Dessa trender gäller för företag i olika mognadsstadier när det gäller användning av data
- Inledande adoptionföretag som bör etablera en centraliserad datamiljö för pålitliga rapporter. Dina utmaningar är låg dataläskunnighet och brist på processer för styrning. Fördelarna med BI är större synlighet av data och minskad tid för att generera rapporter
- Strategisk expansionföretag som redan använder BI för rapporter och analyser, men har utnyttjar fortfarande inte sin strategiska potential. Dina utmaningar är att koppla BI till strategisk planering, anta prediktiv analys och integrera flera datakällor. Fördelarna med BI är förbättring av beslutsfattande, kostnadsreducering och processoptimering
- Full mognadföretag som redan har BI spritt och integrerat i affärsstrategin. Dina utmaningar är att öka användningen av BI, garantera datakvalitet och automatisera analytiska processer. Fördelarna med BI är beslut i realtid, konstant innovation och större operationell effektivitet
Oavsett mognadsnivå,BI är avgörande för att förstärka vikten av en datadriven företagsmiljö (vad vi också kallar "kulturdatadriven”).
Därför, år 2025, att skala operationen kommer att betyda, framför allt, skala intelligens: mer än att extrahera data, det är nödvändigt att behärska dem, kontextualisera dem och omvandla dem till strategi.
Om kombinationen av robust teknik och strategisk expertis är den avgörande faktorn för en mer solid och konkurrenskraftig framtid för företagen, BI är den "återvändsgränd" som gör att företag kan utforska nya marknader utan att tappa kontrollen överkärnverksamhet.
