Även med en prognos om stor framgång, med 85 % av människorna som planerar att köpa något, enligt data från Mercado Livre, väcker Black Friday alltid en varningssignal hos återförsäljarna. Det beror på att en undersökning från Clearsale under det senaste året visade att det under perioden gjordes mer än 400 försök till bedrägeri per timme, vilket skulle motsvara en förlust på 8,5 tusen R$ per minut. Dessutom uppskattar en undersökning från Serasa Experian att det totala antalet bedrägeriförsök mellan fredagen och helgen 2024 kommer att vara 89 000, vilket motsvarar ungefärliga förluster på 500 miljoner R$.
Även om en stor del av bedrägerierna drabbar slutkonsumenterna är det oftast återförsäljaren som drabbas mest. Det beror på att, vid datastölder på din plattform, är du skyldig att ersätta den drabbade kunden, eftersom det är ditt ansvar att säkerställa en trygg miljö så att din användare kan handla i lugn och ro. Dessutom är en av de vanligaste formerna av bedrägeri inom e-handel att bedragare köper produkter, mottar dem normalt och hävdar sedan att butiken inte skickade varan, och får därigenom en återbetalning. Således förlorar handlaren pengarna för försäljningen och varan, som säljs vidare av bedragaren.
Genom att upprätthålla en säker miljö för sina användare behåller e-handelsplattformen sitt online-rykte, vilket är avgörande för att säkerställa kundlojalitet, eftersom en uppgift från Opinion Box visar att 73 % av användarna brukar noggrant undersöka butikers rykte innan de gör en affär. Dessutom är undersökningen E-Commerce Trends 2024 kategorisk: 92 % av människorna har redan slutat handla online av rädsla för bedrägerier. En annan uppgift från EY visar att 71 % av brasilianska konsumenter är rädda för att få sina uppgifter stulna på internet.
På vilket sätt kan detaljhandlaren skydda sig mot de vanligaste bedrägerierna och säkerställa framgång under Black Friday? Ett effektivt lösning har varit användningen av antifraudeverktyg som förbättrar deras system med AI och maskininlärning. Den här typen av teknik kan utvärdera olika kundtransaktionsdata, fastställa konsumtionsmönster och därigenom skapa en informationsbas. På så sätt har hon i handen all onlinebeteende för en viss konsument, såsom den mest använda betalningsmetoden, de mest sökta produkterna, den mest besökta platsen, de favoritdagar för inköp, etc.
Således, om någon transaktion avviker från den fastställda mallen av teknologin, förstår systemet att det kan vara bedrägeri och varnar återförsäljaren. Det mest intressanta är att maskininlärningslösningen kan förbättra sig själv, eftersom ju fler transaktioner den utvärderar, desto mer information lägger den till i sin databas, vilket bara ökar dess precision i att upptäcka bedrägliga operationer. Med detta är teknologin alltid uppdaterad även med de senaste modellerna av virtuella bedrägerier.
För att ge en uppfattning visade en undersökning från Accenture att företag som har antagit AI- och maskininlärningsteknologier för att bekämpa bedrägerier såg en minskning på upp till 70 % av de finansiella förlusterna orsakade av bedrägerier. Därför är det avgörande att investera i denna typ av lösning för att skydda dina verksamheter och säkerställa en trygg shoppingmiljö för konsumenterna. Förutom att minimera ekonomiska förluster stärker detta ditt rykte under en period av stor efterfrågan som Black Friday, vilket bidrar till varumärkets framgång och långsiktighet inom e-handeln.
