Även med prognosen om stor framgång, med 85% av människorna som planerar att köpa något,enligt uppgifter från Mercado Livre,Black Friday sätter alltid igång en varningssignal för detaljhandlarna. Detta är för att, under det senaste året, en undersökning från Clearsale visade att, under perioden, det var mer än 400 bedrägeriförsök per timme, vad som skulle motsvara en förlust av 8 R$,5 tusen per minut. Dessutom, en enkäting från Serasa Experian uppskattar att det för 2024 kommer att ske 89 000 investeringsbedrägerier mellan fredagen och helgen av datumet, motsvarar för förluster på cirka 500 miljoner R$
Även om en stor del av bedrägerierna drabbar slutkonsumenterna, ofta är det detaljhandlaren som blir lidande. Detta är för att, vid dataintrång på din plattform, han är skyldig att ersätta sin skadade konsument, eftersom det är ditt ansvar att säkerställa en trygg miljö så att din användare kan handla i lugn och ro. Dessutom, en av de de vanligaste formerna av bedrägeri inom e-handel består av brottslingar som köper produkter, mottar dem normalt och sedan påstå att butiken inte har skickat varorna, får en återbetalning för det. Således, handlaren blir utan pengarna från försäljningen och utan varan, som säljs av bedragaren
Genom att upprätthålla en säker miljö för sin användare, e-handelsplattformen upprätthåller sitt rykte online, vad som är avgörande för att säkerställa kundlojalitet, eftersom en uppgift från Opinion Box visar att 73% av användarna brukar undersöka rykte för nätbutiker innan de slutför affärer. Dessutom, undersökningen E-Commerce Trends 2024 är kategorisk: 92% av människorna har redan slutat handla online av rädsla för bedrägerier. En annan uppgift,av EY, det visar att 71% av brasilianska konsumenter är rädda för att få sina uppgifter stulna på internet
På det sättet, hur detaljhandlaren kan skydda sig mot de vanligaste bedrägerierna och säkerställa framgång på Black Friday? En effektiv lösning har varit användningen av antifraudverktyg som förbättrar sina system med AI och maskininlärning. Denna typ av teknik kan utvärdera olika transaktionella data från kunderna, bestämma konsumtionsmönster och, med det, skapa en informationsbas. På det sättet, hon har i sina händer hela den onlinebeteende av en viss konsument, som som betalningsmetod som används mest, de mest sökta produkterna, den mest besökta platsen, de favorit dagar för att göra inköp, etc
Således, om en transaktion avviker från den matris som fastställts av teknologin, systemet förstår att det kan vara ett bedrägeri och signalerar till återförsäljaren. Det mest intressanta är att maskininlärningslösningen kan förbättra sig själv, för ju fler transaktioner hon utvärderar, mer information lägger hon till i sin databas, vad som bara ökar dess noggrannhet i upptäckten av bedrägliga transaktioner. Med det, teknologin är alltid medveten om även de mest aktuella modellerna av virtuella bedrägerier
För att få en uppfattning,en undersökning från Accenture visade att företag som antog AI- och maskininlärningsteknologier för att bekämpa bedrägerier såg en minskning av upp till 70% i de ekonomiska förluster som orsakades av bedrägerier. Med det, det är avgörande att investera i den här typen av lösning för att skydda dina operationer och säkerställa en säker köpmiljö för konsumenterna. Förutom att minimera ekonomiska förluster, detta stärker ditt rykte under en period av stor efterfrågan som Black Friday, bidrar till framgång och långsiktighet för varumärket inom e-handel
