Att vilja behålla en traditionell modell för trafikövervakning, baserad på paketanalys, anomalidetektion och gränssnittsinspektion, är att slösa bort värdefull tid för IT-teamet. Det här händer eftersom avancerade tekniker alltmer utvecklas för att undvika upptäckt av de klassiska systemen, genom att utnyttja luckor som förblir osynliga för säkerhetsverktyg som enbart baseras på nätverkstrafik.
Faktiskt,72 % av respondenterna i en global undersökning av World Economic Forum 2025, rapporterade ökningar av organisatoriska cyberrisker, vilket återspeglas i hur hoten utvecklas för att gömma sig för traditionella försvar. Dessutom har filfria attacker10 gånger mer chanser för framgång jämfört med traditionella filbaserade malware-attacker.
Cyberbrottslingarna har slutat agera genom trial and error. Idag agerar de ett sätt som är exakt och som inte lämnar några spår. De använder kraftigt filfria attacker, utnyttjar legitima systemverktyg som PowerShell och WMI för att utföra skadliga kommandon utan att väcka misstankar, och rör sig lateralt i nätverket tyst, som om de redan tillhör miljön.
Den här typen av offensiv är avsiktligt utformad för att verka legitim, trafiken väcker inga misstankar, verktygen är inte okända och händelserna följer inte vanliga hotmönster. I detta scenario,enligt rapporten från World Economic Forum 2025 tror 66 % av organisationerna att artificiell intelligens kommer att ha den mest betydande påverkan på cybersäkerheten, både för försvar och attacker, vilket speglar en paradigmförändring.
Traditionella lösningar som brandväggar, IDS och enkla korrelationssystem räcker inte längre för att erbjuda det nödvändiga skyddet, särskilt eftersom 47 % av organisationerna nämner motståndsförbättringar drivna av generativ AI som deras största oro. Dessutom pekar 54 % av stora organisationer ut sårbarheter i leveranskedjan som det största hindret för cybersäkerhetsresiliens, vilket ökar komplexiteten i utmaningen.
Rollens synlighet på granular nivå
I denna situation framträder granular synlighet som ett grundläggande krav för en effektiv cybersäkerhetsstrategi. Det handlar om förmågan att observera, i detalj, beteendet hos endpoints, användare, processer, interna flöden och aktiviteter mellan system, på ett kontextuellt och kontinuerligt sätt.
Denna metod kräver användning av mer avancerad teknik, såsom EDR (Endpoint Detection and Response), XDR (Extended Detection and Response) och NDR (Network Detection and Response). Dessa verktyg samlar telemetri på olika lager, från nätverket till endpointen, och tillämpar beteendeanalyser, artificiell intelligens och korrelation av händelser för att upptäcka hot som skulle gå obemärkt förbi i miljöer som endast övervakas av trafikvolym.
Tekniker som utforskar osynligheten
Bland annat de vanligaste taktikerna som används i osynliga attacker är:
- DNS-tunneling, datakapsling i till synes normala DNS-förfrågningar;
- Digital steganografi, döljer skadliga kommandon i bild-, ljud- eller videofiler;
- Krypterade kommandon- och kontrollkanaler (C2), säker kommunikation mellan skadlig programvara och dess kontrollanter, vilket försvårar avlyssning;
- Dessa tekniker kringgår inte bara traditionella system, utan utnyttjar också brister i korrelationen mellan säkerhetslager. Trafiken kan ver ut att vara ren, men den verkliga aktiviteten är dold bakom legitima operationer eller krypterade mönster.
Intelligent och kontextuell övervakning
För att hantera denna typ av hot är det avgörande att analysen går bortom indikatorer på kompromiss (IoCs) och börjar ta hänsyn till beteendeindikatorer (IoBs). Det innebär att övervaka inte bara "vad" som har nåtts eller sänds, utan också "hur", "när", "av vem" och "i vilket sammanhang" en viss handling ägde rum.
Dessutom möjliggör integrationen mellan olika datakällor, som autentiseringsloggar, kommandoutföranden, sidoförflyttningar och API-anrop, att upptäcka subtila avvikelser och svara på incidenter snabbare och mer exakt.
Vad betyder allt detta
Den ökande sofistikerade cyberattacken kräver en brådskande omvärdering av digitala försvarspraxis. Trafikövervakning är fortfarande nödvändig, men kan inte längre vara den enda skyddspillaren. Den granulära synligheten, med kontinuerlig, kontextuell och korrelerad analys, blir avgörande för att upptäcka och motverka osynliga hot.
Att investera i avancerad detekteringsteknologi och strategier som tar hänsyn till de verkliga beteendena hos systemen är idag det enda effektiva sättet att möta motståndare som vet hur man gömmer sig för allas åsyn.
