Osynliga attacker: varför övervakning av trafik inte längre räcker

Att vilja behålla en traditionell trafikövervakningsmodell, baserad på paketanalys, anomalidetektering och gränskontroll, är att slösa dyrbar tid på IT-team Detta beror på att avancerade tekniker har utvecklats alltmer för att undvika upptäckt av klassiska system, med hjälp av kryphål som förblir osynliga för säkerhetsverktyg som endast baseras på nätverkstrafik.

Faktiskt, faktiskt, 72% av respondenterna i en global undersökning av World Economic Forum 2025, rapporterade ökade organisatoriska cyberrisker, vilket återspeglar hur hot utvecklas för att gömma sig från traditionella försvar 10 gånger mer chanser att lyckas än traditionella filbaserade malware-attacker.

Cyberbrottslingar har slutat agera genom försök och misstag. Idag agerar de korrekt och lämnar inga spår. De använder fillösa attacker, utnyttjar legitima systemverktyg som PowerShell och WMI för att utföra skadliga kommandon utan att väcka misstankar och rör sig i sidled över nätverket tyst, som om de redan tillhörde miljön.

Denna typ av offensiv är avsiktligt utformad för att se legitim ut, trafik väcker inte misstankar, verktyg är inte okända och händelser följer inte vanliga hotmönster, enligt rapporten World Economic Forum 2025 tror 66% av organisationerna artificiell intelligens kommer att ha den största inverkan på cybersäkerhet, både för försvar och för attacker, vilket återspeglar ett paradigmskifte.

Traditionella lösningar som brandväggar, IDS och enkla korrelationssystem ger inte det nödvändiga skyddet, särskilt som 47% av organisationer citerar kontradiktoriska framsteg som drivs av generativ AI som sin främsta oro.Dessutom pekar 54% av stora organisationer på sårbarheter i leveranskedjan som den största barriären för cyberresiliens, vilket förstärker utmaningens komplexitet.

Granulär sikts roll

I detta scenario framstår granulär synlighet som ett grundläggande krav för en effektiv cybersäkerhetsstrategi. Detta är förmågan att i detalj observera beteendet hos slutpunkter, användare, processer, interna flöden och aktiviteter mellan system, på ett kontextualiserat och kontinuerligt sätt.

Detta tillvägagångssätt kräver användning av mer avancerade teknologier som EDR (Endpoint Detection and Response), XDR (Extended Detection and Response) och NDR (Network Detection and Response).Dessa verktyg samlar in telemetri i olika lager, från nätverket till slutpunkten, och tillämpar beteendeanalys, artificiell intelligens och händelsekorrelation för att upptäcka hot som skulle gå obemärkt förbi i miljöer som endast övervakas av trafikvolym.

Tekniker som utnyttjar osynlighet

Bland de vanligaste taktikerna som används vid osynliga attacker lyfter vi fram:

• DNS-tunnling, inkapsling av data i till synes normala DNS-frågor;
• Digital steganografi, döljer skadliga kommandon i bild- ljud- eller videofiler; 
• Krypterade kommando- och kontrollkanaler (C2), säker kommunikation mellan skadlig programvara och dess kontroller, vilket gör det svårt att fånga upp; 
• Dessa tekniker kringgår inte bara traditionella system, utan utnyttjar också brister i korrelationen mellan säkerhetsskikt. Traffic kan verka ren, men faktisk aktivitet är dold bakom legitima operationer eller chiffermönster.

Intelligent och kontextuell övervakning

För att hantera denna typ av hot är det väsentligt att analysen går utöver indikatorerna för engagemang (IoCs), och börjar överväga beteendeindikatorer (IoBs).Detta innebär övervakning inte bara “o som” nåddes eller överfördes, men “como”, “por quem” och “em vilken kontext” en viss åtgärd inträffade.

Dessutom kan du genom integrering mellan olika datakällor, såsom autentiseringsloggar, kommandoexekveringar, sidledsrörelser och API-anrop upptäcka subtila avvikelser och svara på incidenter snabbare och mer exakt.

Vad allt detta betyder

Den ökande sofistikeringen av cyberattacker kräver en brådskande omvärdering av digitala försvarsmetoder. Trafikövervakning är fortfarande nödvändig, men kan inte längre vara den enda pelaren för skydd. Granulär synlighet, med kontinuerlig, kontextuell och korrelerad analys, blir avgörande för att upptäcka och mildra osynliga hot.

Att investera i avancerad detektionsteknik och strategier som tar hänsyn till systemens faktiska beteende är idag det enda effektiva sättet att möta motståndare som vet hur man gömmer sig i klarsynt.