Siffrorna för native advertising är ganska lovande. En studie gjord av Sharethrough/IPG Media visade att konsumenter tittar 53 % mer på native annonsering än på displayannonser. Samma undersökning visade att native-annonser ökar köpintentionen med 18 % och att 32 % av de tillfrågade skulle dela en native-annons med en vän eller familjemedlem, medan endast 19 % skulle göra det för display-annonser.
Enligt Global Growth Insights uppskattades den globala marknaden för native advertising till 111,67 miljarder USD år 2023, med en prognos att ha nått 127,52 miljarder USD år 2024, och att nå 368,9 miljarder USD fram till 2032, vilket motsvarar en årlig tillväxt på 14,2 % från 2024 till 2032. Denna rapport betonade också att användningen av AI och maskininlärning inom native advertising är en av de mest relevanta trenderna de kommande åren, eftersom dessa teknologier hjälper till att bättre förstå kundernas preferenser och beteenden samt att erbjuda mer personliga kampanjer, förutom att optimera annonsplaceringar baserat på vad som tas emot bäst i ett visst inventarium.
Antagandet av artificiell intelligens är också mycket viktigt eftersom en av de största utmaningarna med native advertising, sedan det blev uppmärksammat i digitala medier, är just att anpassa samma kreativa för olika inventarier, var och en med sina egna egenskaper. Det är ett relativt enkelt arbete, eftersom det följer ett mönster, men det tar ändå tid. Innan AI var det nödvändigt att göra förändringar en efter en av byråns professionella för att kunna förmedla samma budskap till flera olika medier med samma egenskaper i det redaktionella innehållet.
Tack vare dessa nya teknik är det nu möjligt att göra alla dessa justeringar automatiskt, oavsett vilket fordon delen ska användas i, den anpassas på några sekunder av verktyget självt. På ADSPLAY använder vi Native 3.0, som möjliggör samtidig visning av nativeannonser på flera inventarier.
I samarbete med programmatisk media har lösningen intelligenta algoritmer som optimerar publiceringarna dygnet runt. Utan att annonsören behöver oroa sig kommer han att dyka upp där det är mest lämpligt för att nå sina mål tillsammans med sina konsumenter.
Bland de fördelarna med att använda AI för att skapa native ads är algoritmens exponentiella lärande och automatiska optimeringar. När maskinen har lärt sig, vilket vanligtvis tar cirka 90 dagar, är förbättringen i prestanda enorm.
Det här är en av de stora fördelarna med artificiell intelligens: att utföra det repetitiva arbetet som skulle ta mycket tid för yrkesverksamma. Medan maskinen arbetar med sina algoritmer kan dessa yrkesverksamma ägna sig åt andra aktiviteter, mindre tråkiga och mer kreativa, där de verkligen behövs.
