På mässor, föreläsningar, evenemang, böcker, kongresser, artiklar och faktiskt i alla aktuella affärskretsar har antagandet av artificiell intelligens (AI) diskuterats flitigt i företagsvärlden. Företag och ledare från olika sektorer är alltmer övertygade om att AI är avgörande för att behålla sin konkurrenskraft och relevans på marknaden.
Men medan många företag inser värdet av AI, är det få som effektivt integrerar möjligheterna med denna typ av teknik på ett strategiskt och transformativt sätt. Det vi ser är i de flesta fall pilotprojekt med låg effekt och engångsföreteelser som inte fånga det verkliga värdet som AI kan erbjuda.
Företag har vanligtvis för vana att, inför alla tekniska nyheter, anta “pilotar-evaluate-scale-maturate”-modellen för projektgenomförande. Och med AI genomför många organisationer faktiskt tester och piloter på olika avdelningar och typer av aktiviteter, med samma procedurlogik. Dessa experiment söker i allmänhet effektivitets- och produktivitetsvinster inom specifika områden, vilket frigör tid för anställda att fokusera på aktiviteter med högre värde. Även om de är viktiga är dessa initiativ ofta begränsade, påverkar inte affärsstrategin nämnvärt och misslyckas ofta med att generera värde i stor skala.
Frågan som uppstår är: varför utvecklas inte dessa piloter till bredare, transformativa initiativ? Svaret ligger i bristen på det strategiska förhållningssättet till AI inom organisationer, som behöver styras av en tydlig vision och upprätthållas av ledarskap & IEOT ofta på styrelsenivå, inklusive.
Hur man går mot strategisk användning av AI
För att AI ska vara verkligt revolutionerande inom företag måste chefer och ledare ompröva denna tekniks roll i samband med sin verksamhet. Detta går långt utöver att implementera ny programvara eller automatisera specifika uppgifter; det handlar om att ombilda processer, produkter och till och med hela affärsmodeller ur AI-perspektivet.
Strukturera ett ledarskap för AI
Ett av de främsta hindren för a mer strategiskt antagande av AI är bristen på ledarskap som har befogenhet att driva transformation. Företag som verkligen främjar AI förlitar sig på chefer och styrelser som har befogenhet att fatta välgrundade beslut om denna teknik. Vice ordförandeskap dedikerade till data och AI, expertrådgivare och innovationsfokuserad styrning är några exempel på ramverk som kan påskynda införandet av AI i stor skala.
Kulturförändring och medarbetarutbildning
AI handlar inte bara om teknik, utan också om människor För att det ska bli allmänt anammat och integrerat är det avgörande att medarbetarna förstår hur teknik kan påverka deras rutiner och deras sektor Kontinuerlig utbildning och främjande av en innovationskultur är avgörande för att medarbetarna ska känna sig delaktiga i förändringen och aktivt kan bidra.
Antagande av en robust datastrategi
AI förlitar sig på data för att fungera effektivt Därför är det avgörande att företag har en robust och välstrukturerad datastrategi Detta inkluderar att samla in, lagra, bearbeta och analysera data säkert och etiskt.Företag måste vara beredda att hantera stora mängder data och att utforska maskininlärning och djupinlärningsverktyg som gör att de kan extrahera värdefulla insikter.
Exempel från Big Tech
Stora teknikföretag leder transformationen med AI och fungerar som referens för företagssektorn Meta använder till exempel AI för att automatisera reklamprocesser, maximera räckvidden och effektiviteten av kampanjer Ett annat exempel är Amazon, som tillämpar AI på alla punkter i sin verksamhet, från produktrekommendation till logistikhantering. Dessa fall illustrerar hur AI, när det används strategiskt, kan förändra inte bara interna processer, utan även kundupplevelsen och utnyttja ekonomiska resultat.
Integration med strategiska mål
För att gå bortom punktpiloter är det viktigt att AI-initiativ är anpassade till företagets strategiska mål. AI bör ses som ett verktyg som kan hjälpa till att uppnå dessa mål mer effektivt och ändamålsenligt.Om ett företag till exempel vill öka kundnöjdheten kan det utnyttja AI för att erbjuda anpassning i realtid eller för att förutsäga problem innan de uppstår.AI bör införlivas i alla större projekt som utgör organisatorisk strategisk planering.
För att fånga värdet av AI i stor skala måste företag övervinna vissa gemensamma utmaningar, såsom motstånd mot förändring och teknisk komplexitet. Denna process kräver en kombination av visionärt ledarskap, investeringar i datainfrastruktur och ett strategiskt tillvägagångssätt som prioriterar långsiktiga resultat.
Därför, att gå bortom punkt piloter med AI kräver en förändring av tankesätt och struktur inom företag, vilket inte är trivialt.För att AI inte bara ska vara en passing” chicken“, är det nödvändigt för ledare att se det som en katalysator för verklig organisatorisk omvandling och att vara villig att investera och helt ombilda sin verksamhet.
