Artificiell intelligens och samtalserfarenhet dominerar teknikagendan för 2026, avslöjar BRQ-rapport 

Automatisering rör sig ur bilden för att ge vika för autonomi. Detta är huvudslutsatsen i den nya rapporten Lins Ledarskap, publicerad av BRQ digitala lösningar, one-stop-shop partner i affärsutvecklingsresan och ledare för generativ AI. Studien lyssnade på chefer från olika sektorer och avslöjar de viktigaste tekniska prioriteringarna för CIO:er och CTO:er för året, såsom investeringar för områden som kombinerar operativ effektivitet, autonomi och styrning, med fokus på påtagliga affärsresultat.

Rapporten påpekar att det 2026 finns ett akut behov av att integrera intelligens genom hela verksamheten, från digitala produkter till infrastruktur och kommunikation För Rodrigo Frizzi, VD för BRQ, är konsolideringen av AI i alla lager av verksamheten inte längre ett alternativ, det är ett strategiskt krav. “Den som kan kombinera effektivitet och syfte i tillämpningen av denna resurs kommer att leda nästa digitala era”, förutser han.  

Konversations-UX och Zero UI: slutet på synliga gränssnitt 

En annan trend som konsolideras är Conversational UX, den nya fasen av Användarupplevelse, präglat av digitala upplevelser centrerade på mänsklig och artificiell intelligens.Intelligenta gränssnitt, copiloter och generativa assistenter blir standard.“Det bästa gränssnittet är ett som är osynligt och löser det summariska kundproblemet, säger Pablo Moura, Head of Experience på BRQ. 

Denna transformation omdefinierar designens roll och inleder konceptet Zero UI, där det grafiska gränssnittet ger vika för naturliga upplevelser, baserat på röst, gester och sammanhang.“Framtiden för bra design är osynlig men djupt mänsklig”, tillägger Pablo Moura. 

CIO: er och CTO: er bör se Conversational UX som föreningen mellan effektivitet och syfte, kapabel att minska friktion och öka tillgängligheten.“O Zero UI handlar inte om att ta bort design, det handlar om att göra det så intuitivt att användaren inte ens inser att det existerar”. 

Agentisk AI: autonom digital ingenjörskonst 

Nästa gräns för teknisk transformation som chefer måste titta på går utöver användningen av AI som biträdande pilot. År 2026, konceptet med Agentisk AI för utveckling, där programvara skapas av ekosystem av intelligenta agenter som planerar, utför och validerar uppgifter i samarbete.“Framtiden för utveckling kommer inte att vara mänsklig kontra AI, men kommer att vara mänsklig orkestrerande hundratals”, säger Leonel Togniolli, CTO för BRQ. 

Antagandet av smarta agenter drivs av talangbrist, systemens komplexitet och behovet av att modernisera verksamheten i stor skala AI-infödd och Autonom analys de tillåter utveckling och data att bli självhanterande, minska omarbetningar och öka tillförlitligheten.“GenAI, tillämpas på plattform metadata (loggar, händelser, schema och kvalitet) är vad som gör det möjligt att omvandla observerbarhet till verklig autonomi”, förklarar Marcelo Sarmento, CTO av BRQ. 

I denna nya dynamik förändras människans roll: den upphör att vara en exekutor och blir en systemarkitekt, ansvarig för att definiera mål, övervaka flöden och tolka resultat. AI fungerar som en distribuerad operativ kraft, medan människor garanterar strategisk riktning, styrning och syfte. 

“Autonomi börjar när rörledningar upphör att bryta i tysthet och börjar observeras, korrigeras och utvecklas av själva den” plattformen, avslutar Sarmento. 

Styrning, etik och tillförlitlighet: grunden för mogen AI 

I takt med att AI blir en del av kritiska beslut växer utmaningen att säkerställa transparens och ansvarsskyldighet. År 2026 kommer styrning inte längre att vara en rekommendation för att bli ett strategiskt krav. “Sann innovation är inte bara vad AI kan göra, utan vad den borde göra”, säger Leonel Togniolli. 

Mognaden 2026 kommer att byggas på tre kompletterande lager: modellstyrning, som säkerställer kontroll över data, versioner och parametrar som används; beslutsstyrning, som säkerställer spårbarhet och förklarlighet av åtgärder som vidtas av agenter; och effektstyrning, som övervakar risker och sociala, miljömässiga och anseendeeffekter av AI-applikationer. 

För att förbereda sig för detta nya ögonblick på marknaden måste företag kartlägga modeller och agenter, utbilda team i etik och AI, införliva styrning i OKR och anta transparensramverk som AI-kort och revisionsspår. “I framtiden kommer varje AI-beslut att behöva vara förklarligt, granskningsbart och mänskligt i slutligt syfte, avslutar Leonel. 

“Med konsolideringen av artificiell intelligens på varje lager av verksamheten, från design till utveckling, från erfarenhet till styrning, markerar 2026 den definitiva övergången från automatisering till”, avslutar Frizzi.