Global detaljhandel, historiskt sett en av de mest dynamiska sektorerna i ekonomin, förbereder sig för en ny våg av teknisk omvandling. Den här gången går fokus bortom det enkla antagandet av artificiell intelligens: trenden för 2026 är konsolideringen av “superagents av AI” Gartner, 40% av företagsapplikationer kommer att integreras med dessa agenter för att utföra specifika uppgifter i slutet av året 50% jämfört med de mindre än 5% som för närvarande är registrerade.
Undersökningen projekterar att 2035 kommer AI-agenter att ansvara för att generera cirka 30% av intäkter från företagsapplikationsprogramvara, vilket överträffar US$ 450 miljarder.
Beyond “Hype”: Strategi och mognad
För Marcos Oliveira Pinto, Global Software Engineer Manager på Jitterbit kräver momentumet att detaljhandelsledare överger ytlig spänning och tar ett strategiskt förhållningssätt.
“Det är avgörande att organisationer förstår hur detaljhandeln i själva verket kan utnyttja effektiviteten hos superagenter på ett integrerat sätt.Att implementera AI-agenter bara för att de är i HYpe‘ är inte det smartaste att göra.Fokus bör ligga på trender som levererar verkligt värde med agility och security’, varnar den verkställande.
Detaljhandelsrevolutionens tre pelare
Superagent-tekniken lovar att agera på tre kritiska fronter för återförsäljarnas överlevnad och konkurrenskraft:
1. Operationell motståndskraft och E-handel“Save-lives” Det huvudsakliga försvaret mot infrastrukturfel inom e-handel kan finnas hos dessa agenter.Marcos förklarar att tekniken tillåter asynkron bearbetning: “Jag kan ha en AI-agent i min e-handel för att ta emot och lagra beställningar även inför misslyckanden, vilket hindrar slutanvändaren från att kunna slutföra köpet. Denna felhanteringsförmåga är avgörande för att undvika intäktsförluster vid rusningstid eller teknisk instabilitet.
2. Slutet på “Silent Client” Korsreferensdata från undersökningar av PwC och Zendesk, 86% av konsumenterna skulle betala mer för en bra upplevelse, men bara 1 av 26 missnöjda kunder formaliserar ett klagomål; de flesta bara överge varumärket djup sentimental analys. .“Baserat på interaktionen och köphistoriken utför agenter grafisk analys av hur kundbasen känns.Detta tillåter proaktiva beslut att förfina upplevelsen innan kunden lämnar”, påpekar Marcos.
3. realtid Dynamisk prissättning Inspirerad av modeller som Uber kommer återförsäljare att kunna använda agenter för att övervaka konkurrensen och justera priserna direkt, med respekt för fördefinierade gränser.“Imagine sälja luftkonditionering när alla konkurrenter har sänkt priset prissättning övervakar och indikerar nödvändiga ändringar, avstår från långsam manuell övervakning och säkerställer att försäljningen inte går förlorad”, exemplifierar Jitterbit-experten.
Loppet om “Quick Wins”
Rapporten “KPMG Global AI in Finance Report” den påpekar att antagandet av AI i konsumentsektorn bör hoppa från 33% till 85% till 2027.Inför denna accelererade tillväxt av 150%, är den rekommenderade strategin sökandet efter “quick vinner” (snabba vinster).
Utvecklingsarkitekturen bör fokusera på att identifiera små problem som, om de löses av superagenter, genererar omedelbart värde, vilket eliminerar det initiala behovet av komplexa projekt som tar månader att slutföra.“En arkitektur som centraliserar flera expertagenter inom olika domäner accelererar förmågan att leverera dessa snabba vinster”, avslutar Marcos.
