Black Friday 2025: IA generativa impulsiona o varejo, mas exige proteção para evitar brechas de segurança

Black Friday är ett av de mest eftertraktade datumen av Retail och representerar en topp i persondatatrafik. Denna betydande ökning gör transaktioner mer utsatta för attacker, ett panorama som blir ännu mer komplexitet med det ökande antagandet av generativ AI. 

Även om tekniken erbjuder vinster som att erbjuda anpassning, marknadsföringsautomatisering och förväntan om krav, kan den också öka risken för kryphål om den inte åtföljs av robusta kontroller.

Som José Miguel, pre-sales manager på Unentel förklarar, “Ai Generative är en kraftfull allierad för detaljhandeln, men det kräver samma omsorg som alla andra högeffektiva verktyg. Utmaningen är att se till att effektivitetsvinsten inte sker på bekostnad av säkerheten.”.

Företag inom sektorn försöker redan integrera cybersäkerhetslösningar för att arbeta tillsammans med den generativa AI, som kan övervaka känsliga dataflöden och identifiera misstänkta beteenden i realtid. Dessa verktyg gör det möjligt för IT-team att förutse hot och justera åtkomstpolicyer innan en incident inträffar - ett viktigt genombrott mot traditionella försvarsmodeller som endast baseras på reaktioner på attacker.

Enligt en KPMG-studie använder 33% av företag inom konsument- och detaljhandeln redan AI delvis eller brett, men endast 14% använder generativ AI, med en tillväxtprognos för 60% under de kommande tre åren. Undersökningen informerar också om att investeringen riktad till AI och digital i sektorn bör stiga från 9% från IT-budgeten till cirka 13,8% under samma period. 

Även bland dem som redan investerar framstår hinder som informationssäkerhet (58%), bristande teknisk kompetens (56%) och inkonsekventa data (47%) som barriärer. 

För att säkert kunna njuta av potentialen hos generativ AI under Black Friday rekommenderar José Miguel följande omedelbara åtgärder:

Förebyggande före upptäckt: Välj cybersäkerhetslösningar som fokuserar på att undvika attacker, inte bara på att upptäcka dem eller reagera senare.

Säker arkitektur: Implementera skyddslager som begränsar åtkomsten till känsliga data, med multifaktoriell autentisering, privilegiehantering och periodiska revisioner av behörigheter.

Kontinuerlig övervakning: Anta system som identifierar atypiska beteenden och utlöser automatiska svar vid behov, vilket minskar incidentdetektering och begränsningstid.

Pansarbetalningar: Se till att transaktioner passerar genom certifierade gateways, använd end-to-end-kryptering och utvärderas av realtids-anti-bedrägerilösningar.

“När generativ AI används med övervakning, robust teknisk struktur och tydliga förebyggande policyer, minimerar detaljhandeln risker och vinner trovärdighet hos konsumenten, en avgörande skillnad i datum för hög försäljningsvolym och konkurrenskraft”, avslutar José Miguel.