Brazil can conquer +13 points in GDP with AI by 2035, but lack of data and training threatens advancement. Brasilien kan nå +13 procentenheter i BNP med AI till 2035, men brist på data och utbildning hotar framsteg

Nästan eniga (96%) om att öka investeringarna i artificiell intelligens (AI) i år, CIO:er, informationsteknologichefer, står inför en paradox: endast 49% säger att deras team är förberedda och 46% rapporterar brist på data för att stödja projekten, enligt en ny PwC-studie. En annan undersökning från PwC visar att om AI implementeras på ett bra sätt kan det öka det brasilianska BNP:t med upp till 13 procentenheter fram till 2035, vilket understryker behovet av att övervinna dessa utmaningar.

Men, vad gör man när företaget redan ser värdet av AI men stöter på brist på data eller bristande beredskap hos teamet?

"Tekniken i sig själv räcker inte. Utan adekvat utbildning och kvalitativa data kan investeringar i AI inte ge det förväntade resultatet. Och det är också ledarnas ansvar att utbilda personal, säkerställa robust teknisk support och integrera system för att förvandla AI till en verklig konkurrensfördel", säger João Neto, CRO på Unentel.

IA-styrning är också under utveckling: bara 42% av företagen har strukturerade policys och 49% är i implementering, enligt Logicalis. Trots det kommer resultaten snabbt: 77% av de företag som investerat under de senaste 12 månaderna har redan uppvisat avkastning på investeringen.

Det vill säga, trots de strukturella luckorna visar AI redan konkreta resultat, vilket gör det ännu mer brådskande att investera i kompetensutveckling och goda styrkeprinciper. Det finns fortfarande mycket utrymme för att utöka dem och få mer avkastning i resultat, fortsätter CRO.

En annan viktig detalj, enligt Gartner, visar att 63% av företag med hög mognadsnivå inom AI redan övervakar resultaten från sina projekt med hjälp av robusta ROI- och kundnöjdhetsmått. Men mindre än hälften av dessa organisationer lyckas hålla sina AI-projekt operativa i tre år eller mer, vilket stärker vikten av strukturerade och långsiktiga strategier.

För att dessa AI-investeringar ska vara bestående och transformativa är det nödvändigt att öka förtroendet och operativa kapaciteten hos teamen, stärka datahanteringen och konsolidera en kultur av kontinuerlig lärande. En triangel som, enligt João Neto, är avgörande för att säkerställa att innovationen verkligen översätts till affärsvärde.

Det räcker inte att investera: man måste förbereda marken så att data, människor och kultur går hand i hand, avslutar chefen.