Vad högvärdig digital handel kan lära dig om bedrägeriförebyggande

Digitala bedrägerier är inte längre en tillfällig händelse, men har blivit en del av den dagliga rutinen för e-handel. Ingen data visar att misstänkta bedrägeriförsök förblev över 400 miljoner i januari och februari, vilket tyder på att bedragare fortsätter att rikta in sig på användare även när volymen av returer, återbetalningar och klagomål är på topp, vilket gör upptäckten ännu mer utmanande.

Huvudfokus för dessa åtgärder är högvärdig digital handel, såsom e-handelsbutiker som säljer dyra produkter och företag inom flygbiljettbranschen. Dessa företag, eftersom de är mer attraktiva för kriminella, tvingas förnya sig snabbare än andra och blir laboratorier för den senaste tekniken för att upptäcka bedrägerier.

Det som gör en transaktion högrisk (så kallad “high-risk business”) är associationen med högvärdiga operationer, omedelbar likviditet eller stor volym.Vi talar om

E-handelsplattformar för dyra artiklar som elektronik och premium varumärkesmarknadsplatser som hanterar produkter som lätt säljs vidare på den informella marknaden

Online spel och vadslagning, som tillåter snabb rörelse och multiplikation av resurser;

Turism och flygbiljetter, med höga genomsnittliga transaktionsvärden och omedelbar återförsäljningspotential

Kryptovalutor och digitala tillgångar, som möjliggör transaktioner som präglas av anonymitet, likviditet och avsaknad av gränser

Fintech-tjänster, där kontoöppning och kundinteraktioner är sårbara för social ingenjörskonst och bedrägerier med kontoövertagande.

Företag med denna profil möter dagligen sofistikerade hot, vilket tvingar dem att höja sina säkerhetsstandarder och kontinuerligt förnya sig. De utanför denna grupp bör vara mycket uppmärksamma, eftersom de risker som dessa företag står inför idag tenderar att spridas över hela marknaden på kort tid.

Problemen med traditionella förebyggande tillvägagångssätt

Det klassiska svaret på bedrägerier är blockering baserat på registreringsdata och transaktionshistorik. Detta är en statisk modell, med tydliga begränsningar, såsom överdriven blockering, vilket ökar antalet falska positiva resultat och leder till förlust av legitima kunder. Dessutom, traditionell modell hänger inte med i dynamiken i attacker, och sofistikerade bedragare vet redan hur man manipulerar statisk data, såsom dokumentnummer, adresser och klonade kort.

I slutändan, blockering för mycket kostar försäljning; blockering för lite genererar ekonomiska förluster.Det är därför det är så viktigt att inkludera andra element i ekvationen, såsom beteendeanalys.Detta är redan en inlärning av högrisksektorer, som inte längre begränsar sina utvärderingar till vad användaren rapporterar, men också analysera hur han beter sig online.

Några beteendemått som har tillämpats framgångsrikt inkluderar

Hastighet och skrivmönster;

Geolokalisering och avvikelser med faktureringsadress;

Användning av VPN eller enhetsemulatorer;

Navigeringsflöde (tid på sidor, upprepade försök, klickvägar).

Bedragare kan få matrikeldata, men det är mycket svårare att konsekvent replikera ett legitimt beteendemönster.

Artificiell intelligens i frontlinjen

Den viktigaste lärdomen som högvärdig digital handel kan lära ut om bedrägeriförebyggande är att den aldrig är statisk: det är en pågående process som kräver ständiga uppdateringar som svar på utvecklande kriminella tekniker.

Varje e-handel, även den lägsta risken, bör inspireras av detta dynamiska ekosystem och inta en proaktiv hållning, eftersom rykte, kassaflöde och kundrelationer är beroende av förmågan att upptäcka och blockera hot.

Den massiva användningen av teknologier som artificiell intelligens (AI) möjliggör upptäckt av anomalier i realtid, något väsentligt i sektorer där beslut måste fattas omedelbart. Dessutom har dessa system kontinuerliga inlärningsförmåga och MODELLER förbättras när de identifierar nya attacker vektorer, vilket ger snabbare och mer effektiva svar på nya beteenden.

AI har ännu inte helt ersatt mänsklig analys, men den driver antibedrägeriteam genom att automatisera enorma volymer av försök, vilket skapar en kombination som gör försvaret mycket mer robust.

Vad alla branscher behöver förstå (och snabbt)

Investeringar och säkerhetsstrategier för högrisksektorer bör behandlas som en referens för hela marknaden. Trots allt sker teknisk utveckling på båda sidor och bedragare och IDF och det som testas idag i mycket riktade sektorer kan spridas till andra mycket snart.

Som uppgifterna visar är bedrägerierna allt mer dynamiska, inte längre begränsade till nyckeldatum i företagskalendern, och det är ett misstag att behandla det som en “IT IT-teamfråga”.

I praktiken innebär detta att det inte räcker med att stärka försvaret just i november, före Black Friday Även för sektorer med måttlig risk är sättet att prioritera investeringar i beteendeteknik och AI.

De som noga följer hur högrisksektorer hanterar bedrägerier är bättre förberedda på de utmaningar som redan knackar på dörren till marknaden som helhet "HJULbedrägeriförebyggande är en affärsstrategi, inte bara en försvarsåtgärd.

Av Thiago Bertacchini, försäljningschef på Nethone