CIO som AI-katalysator: från experiment till inverkan på resultat

Jag har noga följt den omvandling som artificiell intelligens medfört i affärsvärlden I hjärtat av denna revolution har CIO: s roll utvecklats snabbt Det räcker inte längre för att möjliggöra teknik Vi måste leda förändringen Och det är här skillnaden mellan en operativ CIO och en verkligt transformativ CIO ligger.

CIO som endast fungerar som en teknisk möjliggörare av AI missar den viktigaste delen av ekvationen: affärspåverkan Naturligtvis är informationssäkerhet, dataarkitektur och efterlevnad grundläggande men inte tillräckliga ämnen.Sann transformation sker när AI tros förändra hur företaget fungerar, och detta kräver djup förståelse för affärsmodellen.

Idag ligger mycket av värdet av generativ AI i att orkestrera multi-agent lösningar som kan automatisera processer, fatta beslut i realtid och förändra hur hela områden fungerar.För att göra detta måste CIO gå bortom IT.Det behöver behärska strategisk design, användarupplevelse, tjänsteresa.

Sådan anpassning är fortfarande en barriär för många, fann studien Gartner CIO Agenda 202572% av CIOs världen över säger att artificiell intelligens är bland de strategiska prioriteringarna för teknikområdet. dock kan endast 24% bevisa att de genererar påtagligt värde med initiativen.Detta belyser en klyfta mellan avsikt och utförande, vilket förstärker behovet av en mer aktiv och strategisk roll för CIO i AI-resan.

Tre nyckelfärdigheter för att komma ut ur labbet

Om du är en CIO och fortfarande fast i experimentfasen är mitt förslag tydligt: utveckla tre kärnkompetenser för att vända utvecklingen och leverera verkligt värde.

1. Strategisk design och tjänstedesign: Att förstå hur arbetsflöden och upplevelser ansluter är avgörande för att bygga AI-lösningar som är vettiga inom verksamheten.
2. Agilt experiment: Ingenting ersätter förmågan att testa snabbt, göra misstag snabbt och lära sig snabbare ännu. Modeller som Scrum, Lean och Design Sprint är stora allierade.
3. Anpassningsförmåga: AI förändras varje dag Nya modeller dyker upp, API:er transformeras, regler dyker upp. CIO:n och hans team måste vara beredda att bygga om närhelst det behövs.

Faktum är att en nyligen genomförd studie av MIT Sloan Management Review i samarbete med BCG den påpekar att endast 11% av de analyserade företagen kunde uppnå positiv ekonomisk avkastning med AI.Vad har de gemensamt?En stark integration mellan teknik och affärsstrategi, samt tydlig styrning och fokus på värde från början.

Hur jag har tillämpat detta i praktiken

På företaget där jag fungerar som CIO tog vi beslutet att demokratisera tillgången till AI från början. Vi byggde en intern plattform, ett riktigt AI-nav, som kopplar samman olika modeller (inklusive de viktigaste LLM:erna på marknaden) i ett enda gränssnitt, tillgänglig för alla 900 anställda.

Flytten undviker två vanliga misstag: okontrollerad användning av offentliga verktyg (som kan äventyra känslig data) och begränsa användningen av AI till isolerade nischer.

Dessutom skapar vi en offentlig innovationsfärdplan, uppdaterad två gånger i veckan, som tydligt visar de pågående projekten, deras faser, leveranser och nästa steg.

En annan front är de månatliga workshops om AI, med ämnen som autonoma agenter, snabb ingenjörskonst, jämförelse mellan LLMs, bland annat.Mer än 400 personer deltar aktivt.Och viktigast av allt, vi har en C-Levels styrelse som prioriterar AI initiativ baserat på återgång till verksamheten.

Denna typ av struktur och initiativ finns alltmer i Brasilien. A IDC Latin America AI Spending Guide 2025 den uppskattar att brasilianska företag bör investera mer än US$ 1,9 miljarder i artificiell intelligens lösningar i år.De huvudsakliga fokus är processautomation, kundservice, dataanalys och beslutsstöd.Det vill säga, den lokala marknaden förstår redan AI som en strategisk pelare, inte längre som ett isolerat experiment.

AI är inte längre ett laboratorium, utan en plattform av värde

Om jag kunde ge andra CIO: er råd, skulle det vara: sluta behandla AI som ett labbexperiment.Välj små användningsfall med hög potentiell påverkan och snabb implementering, och sätt dem i produktion.Även om de är ofullkomliga, kommer dessa fälttester att ge värdefull feedback för att förbättra lösningen.

Det verkliga språnget kommer när utvecklingsteamet och slutanvändarna arbetar tillsammans.Kontinuerligt samarbete mellan teknik och näringsliv genererar mer relevanta, effektiva och varaktiga lösningar.

I slutändan är bra AI AI som fungerar i den verkliga världen. Och CIO som förstår detta, som bygger tillsammans med användare, upphör att bara vara en teknikchef för att bli en huvudperson i affärstransformation.