I årtionden har beslutet mellan att bygga programvara från grunden eller att förvärva en färdig lösning väglett teknikstrategierna i företag inom olika sektorer. Ekvationen verkade enkel: genom att köpa snabbare implementering och minskade kostnader erbjöd byggandet anpassning och kontroll. Men ankomsten av generativ artificiell intelligens, och särskilt AI-assisterad utveckling (AIAD), har förändrat alla variabler i denna ekvation. Det handlar inte längre om att välja mellan två klassiska tillvägagångssätt, och kanske existerar det traditionella dilemmat inte längre.
Med generativ AI som optimerar viktiga steg i utvecklingscykeln, såsom kodskrivning, automatiserad testning, buggdetektering och till och med arkitekturförslag, är byggandet av anpassad programvara inte längre en ansträngning exklusiv för stora företag med robusta budgetar. Förtränade modeller, specialiserade bibliotek och plattformar med eller utan kod som drivs av AI har drastiskt minskat utvecklingskostnader och tid.
Istället för månader levereras många lösningar nu på veckor, och istället för stora interna team kan smidiga, högspecialiserade team leverera anpassade och skalbara applikationer med imponerande effektivitet. GitHub Copilot, som lanserades 2021, är ett praktiskt exempel på generativ AI som hjälper utvecklare genom att föreslå kod och automatiskt slutföra kodsnuttar. En GitHub-studie visade att utvecklare som använde Copilot slutförde uppgifter 55 % snabbare i genomsnitt, medan de som inte använde GitHub Copilot tog i genomsnitt 1 timme och 11 minuter på sig att slutföra uppgiften, och de som inte gjorde det tog i genomsnitt 2 timmar och 41 minuter.
Med tanke på denna verklighet börjar det gamla argumentet att det var synonymt med att spara pengar att köpa färdig programvara förlora sin kraft. Generiska lösningar, även om de är frestande, misslyckas ofta med att anpassa sig till de interna processernas särdrag, skalas inte med samma flexibilitet och skapar ett begränsande beroende. På kort sikt kan de verka tillräckliga, men på medellång och lång sikt blir de hinder för innovation.
Dessutom börjar själva uppfattningen att konkurrensfördelar ligger i själva koden att falla sönder. I ett scenario där omskrivning av en hel applikation har blivit billigt och genomförbart, blir idén att "skydda koden" som en strategisk tillgång allt mindre meningsfull. Det verkliga värdet ligger i lösningens arkitektur, smidigheten i integrationen med affärssystem, datastyrning och framför allt förmågan att snabbt anpassa programvaran allt eftersom marknaden, eller företaget, förändras.
Användningen av artificiell intelligens (AI) och automatisering minskar utvecklingstiden med upp till 50 %, vilket indikeras av 75 % av de chefer som intervjuades i en rapport utförd av OutSystems och KPMG. Men om "bygga" är det nya normala uppstår ett andra dilemma: bygga internt eller med specialiserade externa partners? Här råder pragmatism. Att skapa ett internt teknikteam kräver kontinuerliga investeringar, talanghantering, infrastruktur och framför allt tid, den knappaste tillgången i innovationskampen. För företag vars kärnverksamhet inte är mjukvara kan detta val vara kontraproduktivt.
Å andra sidan erbjuder strategiska partnerskap med utvecklingsföretag fördelar som omedelbar tillgång till avancerad teknisk kunskap, snabbare leverans, flexibilitet vid anställning och minskade driftskostnader. Erfarna outsourcade team fungerar som en förlängning av företaget, fokuserade på resultat och kommer ofta med färdiga skalbara arkitekturmodeller, integrerade CI/CD-pipelines och testade ramverk – allt som skulle vara kostsamt och tidskrävande att bygga från grunden. Det är också värt att nämna ett tredje element i denna ekvation: nätverkseffekten av ackumulerad expertis.
Medan interna team står inför en kontinuerlig inlärningskurva, samlar externa specialister som arbetar med flera projekt teknisk och affärsmässig expertis i en mycket snabbare takt. Denna kollektiva intelligens, tillämpad på ett målinriktat sätt, genererar ofta mer effektiva och innovativa lösningar. Beslutet är därför inte längre mellan att köpa eller bygga, utan mellan att hålla sig till stela lösningar eller att bygga något som verkligen uppfyller verksamhetens behov. Anpassning, som en gång var en lyx, har blivit en förväntan, skalbarhet ett krav och AI en banbrytande faktor.
I slutändan ligger den verkliga konkurrensfördelen inte i färdig programvara eller specialskrivna kodrader, utan i den strategiska flexibilitet med vilken företag integrerar tekniska lösningar i sin tillväxt. AIAD-eran uppmanar oss att överge binära dilemman och tänka på programvara som en kontinuerlig, levande och strategisk process. Och för att uppnå detta räcker det inte att bara bygga; det är nödvändigt att bygga intelligent, med rätt partners och en vision för framtiden.
