Дефиниција:

РТБ, или лицитирање у реалном времену, је метод куповине и продаје онлајн огласног простора у реалном времену, путем аутоматизованог процеса аукције. Овај систем омогућава оглашивачима да се такмиче за појединачне приказе огласа у тачном тренутку када корисник учитава веб страницу.

Како функционише RTB:

1. Захтев за оглас:

   Корисник приступа веб страници са доступним рекламним простором.

2. Аукција је почела:

   Захтев за оглас се шаље платформи за управљање потражњом (DSP).

3. Анализа података:

   – Анализирају се информације о кориснику и контекст странице.

4. Понуде:

   Оглашивачи лицитирају на основу релевантности корисника за њихову кампању.

5. Избор победника:

   Најбољи понуђач добија право на приказивање огласа.

6. Приказ огласа:

   Победнички оглас се отпрема на страницу корисника.

Читав овај процес се одвија у милисекундама док се страница учитава.

Кључне компоненте RTB екосистема:

1. Платформа на страни понуде (SSP):

   – Заступа издаваче, нудећи њихов огласни инвентар.

2. Платформа на страни потражње (DSP):

   – Представља оглашиваче, омогућавајући им да лицитирају на број приказа.

3. Размена огласа:

   – Виртуелно тржиште где се одржавају аукције

4. Платформа за управљање подацима (DMP):

   – Чува и анализира податке за сегментацију публике.

5. Сервер огласа:

   – Приказује и прати огласе

Предности RTB-а:

1. Ефикасност:

   – Аутоматизована оптимизација кампање у реалном времену

2. Прецизна сегментација:

   – Таргетирање на основу детаљних података корисника

3. Већи повраћај инвестиције (ROI):

   – Смањење изгубљеног, небитног штампања.

4. Транспарентност:

   Видљивост у погледу тога где се огласи приказују и по којој цени.

5. Флексибилност:

   – Брза прилагођавања стратегијама кампање

6. Размера:

   – Приступ огромном инвентару огласа на разним веб-сајтовима

Изазови и разматрања:

1. Приватност корисника:

   Забринутост због коришћења личних података за циљање.

2. Превара у оглашавању:

   Ризик од лажних отисака или кликова

3. Техничка сложеност:

   – Потреба за стручношћу и технолошком инфраструктуром

4. Безбедност бренда:

   – Уверите се да се огласи не појављују у неприкладним контекстима.

5. Брзина обраде:

   – Захтев за системе способне да раде у милисекундама

Врсте података које се користе у RTB-у:

1. Демографски подаци:

   Старост, пол, локација итд.

2. Подаци о понашању:

   – Историја прегледања, интересовања итд.

3. Контекстуални подаци:

   Садржај странице, кључне речи итд.

4. Подаци прве стране:

   – Прикупљено директно од стране оглашивача или издавача

5. Подаци трећих страна:

   – Набављено од добављача специјализованих за податке

Кључне метрике у RTB-у:

1. CPM (цена по хиљаду приказа):

   – Трошкови приказивања огласа хиљаду пута

2. CTR (стопа кликова):

   – Проценат кликова у односу на приказе

3. Стопа конверзије:

   – Проценат корисника који изврше жељену акцију

4. Видљивост:

   – Проценат приказа који су заиста видљиви

5. Учесталост:

   – Број пута колико корисник види исти оглас.

Будући трендови у RTB-у:

1. Вештачка интелигенција и машинско учење:

   – Напреднија оптимизација понуда и циљање

2. Програмска ТВ:

   – Продужење RTB-а за телевизијско оглашавање

3. Први нагласак на мобилне уређаје:

   – Растући фокус на аукције за мобилне уређаје

4. Блокчејн:

   Већа транспарентност и сигурност у трансакцијама.

5. Прописи о приватности:

   – Прилагођавање новим законима и смерницама о заштити података

6. Програмски аудио:

   – RTB за огласе на аудио стримингу и подкастима

Закључак:

Лицитирање у реалном времену (RTB) је револуционисало начин куповине и продаје дигиталног оглашавања, нудећи невиђени ниво ефикасности и персонализације. Иако представља изазове, посебно у погледу приватности и техничке сложености, RTB наставља да се развија, укључујући нове технологије и прилагођавајући се променама у дигиталном пејзажу. Како оглашавање постаје све више засновано на подацима, RTB остаје основни алат за оглашиваче и издаваче који желе да максимизирају вредност својих кампања и рекламног инвентара.

Дефиниција:

SLA, или Споразум о нивоу услуге, је формални уговор између пружаоца услуга и његових клијената који дефинише конкретне услове услуге, укључујући обим, квалитет, одговорности и гаранције. Овај документ утврђује јасна и мерљива очекивања у вези са учинком услуге, као и последице ако се та очекивања не испуне.

Кључне компоненте SLA:

1. Опис услуге:

   – Детаљан опис понуђених услуга

   Обим и ограничења услуге

2. Метрике учинка:

   Кључни индикатори учинка (KPI)

   Методе мерења и извештаји

3. Нивои услуга:

   Очекивани стандарди квалитета

   Времена одзива и решавања

4. Одговорности:

   – Обавезе пружаоца услуга

   Обавезе купаца

5. Гаранције и казне:

   Обавезе у погледу нивоа услуге

   Последице непоштовања прописа

6. Поступци комуникације:

   Канали подршке

   – Протоколи ескалације

7. Управљање променама:

   – Процеси за промене услуга

   Обавештења о ажурирањима

8. Безбедност и усклађеност:

   Мере заштите података

   Регулаторни захтеви

9. Прекид и обнављање:

   – Услови за раскид уговора

   – Процеси обнове

Значај SLA:

1. Усклађивање очекивања:

   – Јасноћа о томе шта се може очекивати од услуге

   – Спречавање неспоразума

2. Осигурање квалитета:

   – Успостављање мерљивих стандарда

   – Подстицање континуираног унапређења

3. Управљање ризицима:

   – Дефинисање одговорности

   – Ублажавање потенцијалних сукоба

4. Транспарентност:

   – Јасна комуникација у вези са учинком услуге.

   – Основа за објективне процене

5. Поверење купаца:

   Демонстрација посвећености квалитету.

   Јачање трговинских односа

Уобичајене врсте SLA-ова:

1. SLA заснован на клијенту:

   Прилагођено за одређеног клијента.

2. SLA заснован на услугама:

   – Примењује се на све кориснике одређене услуге.

3. Вишенивоски SLA:

   – Комбинација различитих нивоа споразума

4. Интерни SLA:

   – Између одељења унутар исте организације

Најбоље праксе за креирање SLA-ова:

1. Будите конкретни и мерљиви:

   – Користите јасне и мерљиве метрике.

2. Дефинишите реалне појмове:

   – Поставите оствариве циљеве

3. Укључите клаузуле о преиспитивању:

   – Дозволите периодична подешавања

4. Размотрите спољне факторе:

   – Да предвиде ситуације које су ван контроле странака.

5. Укључите све заинтересоване стране:

   – Прикупљање информација из различитих области

6. Процеси решавања спорова око докумената:

   – Успоставити механизме за решавање неслагања.

7. Одржавајте јасан и концизан језик:

   Избегавајте жаргон и двосмислености.

Изазови у спровођењу SLA-ова:

1. Дефинисање одговарајућих метрика:

   – Изаберите релевантне и мерљиве кључне показатеље учинка (KPI)

2. Балансирање флексибилности и крутости:

   Прилагођавање променама уз одржавање обавеза

3. Управљање очекивањима:

   – Усклађивање перцепције квалитета између страна

4. Континуирано праћење:

   – Имплементирајте ефикасне системе праћења

5. Решавање кршења SLA:

   – Да се ​​казне примењују на праведан и конструктиван начин.

Будући трендови у SLA-овима:

1. SLA-ови засновани на вештачкој интелигенцији:

   – Коришћење вештачке интелигенције за оптимизацију и прогнозирање

2. Динамички SLA-ови:

   Аутоматска подешавања на основу услова у реалном времену.

3. Интеграција са блокчејном:

   Већа транспарентност и аутоматизација уговора.

4. Фокусирајте се на корисничко искуство:

   – Укључивање метрика задовољства купаца

5. SLA за услуге у облаку:

   Адаптација дистрибуираним рачунарским окружењима

Закључак:

Споразуми о нивоу услуге (SLA) су неопходни алати за успостављање јасних и мерљивих очекивања у односима пружања услуга. Дефинисањем стандарда квалитета, одговорности и последица, SLA промовишу транспарентност, поверење и ефикасност у пословним операцијама. Са технолошким напретком, очекује се да SLA постану динамичнији и интегрисанији, одражавајући брзе промене у пословном и технолошком окружењу.

Дефиниција:

Ретаргетинг, такође познат као ремаркетинг, је техника дигиталног маркетинга која има за циљ да се поново повеже са корисницима који су већ интераговали са брендом, веб-сајтом или апликацијом, али нису извршили жељену радњу, као што је куповина. Ова стратегија подразумева приказивање персонализованих огласа овим корисницима на другим платформама и веб-сајтовима које касније посете.

Главни концепт:

Циљ ретаргетинга је да бренд остане у првом плану код потрошача, подстичући их да се врате и изврше жељену акцију, чиме се повећавају шансе за конверзију.

Како функционише:

1. Праћење:

   На веб-сајту је инсталиран код (пиксел) за праћење посетилаца.

2. Идентификација:

   Корисници који обављају одређене радње су означени.

3. Сегментација:

   Листе публике се креирају на основу радњи корисника.

4. Приказивање огласа:

   – Персонализовани огласи се приказују циљаним корисницима на другим веб-сајтовима.

Врсте ретаргетинга:

1. Ретаргетинг заснован на пикселима:

   – Користи колачиће за праћење корисника на различитим веб-сајтовима.

2. Ретаргетинг по листи:

   – Користи листе е-поште или ИД-ове купаца за сегментацију.

3. Динамичко ретаргетинг:

   – Приказује огласе који представљају одређене производе или услуге које је корисник прегледао.

4. Ретаргетинг на друштвеним мрежама:

   – Приказује огласе на платформама попут Фејсбука и Инстаграма.

5. Ретаргетинг видеа:

   – Циља огласе на кориснике који су гледали видео записе бренда.

Уобичајене платформе:

1. Google огласи:

   Google мрежа приказивања за огласе на партнерским веб-сајтовима.

2. Фејсбук огласи:

   Ретаргетинг на платформама Фејсбук и Инстаграм.

3. AdRoll:

   – Платформа специјализована за ретаргетинг преко канала.

4. Критео:

   – Фокусиран на ретаргетинг за е-трговину.

5. Огласи на ЛинкедИну:

   Ретаргетирање за B2B публику.

Предности:

1. Повећане конверзије:

   – Већа вероватноћа конверзије већ заинтересованих корисника.

2. Прилагођавање:

   Релевантнији огласи на основу понашања корисника.

3. Исплативост:

   – Генерално нуди већи повраћај улагања од других врста оглашавања.

4. Јачање бренда:

   – Одржава бренд видљивим циљној публици.

5. Опоравак напуштених корпи за куповину:

   Ефикасно за подсећање корисника на непотпуне куповине.

Стратегије имплементације:

1. Прецизна сегментација:

   – Креирајте листе публике на основу одређених понашања.

2. Фреквентно контролисано:

   – Избегавајте засићеност ограничавањем учесталости приказивања огласа.

3. Релевантни садржај:

   – Креирајте персонализоване огласе на основу претходних интеракција.

4. Ексклузивне понуде:

   – Укључити посебне подстицаје за подстицање повратка.

5. А/Б тестирање:

   – Експериментишите са различитим креативама и порукама ради оптимизације.

Изазови и разматрања:

1. Приватност корисника:

   – Усклађеност са прописима као што су GDPR и CCPA.

2. Замор од огласа:

   – Ризик од иритирања корисника прекомерном изложеношћу.

3. Блокатори огласа:

   Неки корисници могу блокирати ретаргетинг огласе.

4. Техничка сложеност:

   – Потребно је знање за ефикасну имплементацију и оптимизацију.

5. Задатак:

   – Тешкоћа у мерењу тачног утицаја ретаргетинга на конверзије.

Најбоље праксе:

1. Дефинишите јасне циљеве:

   – Поставите конкретне циљеве за кампање ретаргетинга.

2. Интелигентна сегментација:

   – Креирајте сегменте на основу намере и фазе продајног тока.

3. Креативност у рекламама:

   – Развијте атрактивне и релевантне огласе.

4. Временско ограничење:

   – Утврдите максимални период ретаргетинга након почетне интеракције.

5. Интеграција са другим стратегијама:

   Комбинујте ретаргетинг са другим тактикама дигиталног маркетинга.

Будући трендови:

1. Ретаргетинг заснован на вештачкој интелигенцији:

   – Коришћење вештачке интелигенције за аутоматску оптимизацију.

2. Ретаргетинг на више уређаја:

   – Досегните кориснике на различитим уређајима на интегрисан начин.

3. Ретаргетинг у проширеној стварности:

   – Персонализовани огласи у AR искуствима.

4. Интеграција са CRM-ом:

   Прецизније ретаргетинг засновано на CRM подацима.

5. Напредно прилагођавање:

   – Виши ниво прилагођавања заснован на вишеструким тачкама података.

Ретаргетинг је моћан алат у арсеналу модерног дигиталног маркетинга. Омогућавајући брендовима да се поново повежу са корисницима који су већ показали интересовање, ова техника нуди ефикасан начин за повећање конверзија и јачање односа са потенцијалним купцима. Међутим, кључно је да се она пажљиво и стратешки примењује.

Да би максимизирале ефикасност ретаргетинга, компаније морају да уравнотеже учесталост и релевантност огласа, увек поштујући приватност корисника. Важно је запамтити да прекомерна изложеност може довести до замора од огласа, што потенцијално може наштетити имиџу бренда.

Како се технологија развија, ретаргетинг ће се наставити развијати, укључујући вештачку интелигенцију, машинско учење и софистициранију анализу података. Ово ће омогућити још већу персонализацију и прецизније циљање, повећавајући ефикасност кампање.

Међутим, са све већим фокусом на приватност корисника и строжим прописима, компаније ће морати да прилагоде своје стратегије ретаргетинга како би осигурале усклађеност и одржале поверење потрошача.

На крају крајева, ретаргетинг, када се користи етички и стратешки, остаје вредан алат за дигиталне маркетере, омогућавајући им да креирају ефикасније и персонализованије кампање које одјекују код њихове циљне публике и доносе опипљиве пословне резултате.

Дефиниција:

Велики подаци (Big Data) се односе на изузетно велике и сложене скупове података који се не могу ефикасно обрадити, чувати или анализирати коришћењем традиционалних метода обраде података. Ове податке карактерише њихова количина, брзина и разноликост, што захтева напредне технологије и аналитичке методе како би се из њих извукла значајна вредност и увиди.

Главни концепт:

Циљ великих података је трансформација великих количина сирових података у корисне информације које се могу користити за доношење информисанијих одлука, идентификовање образаца и трендова и стварање нових пословних могућности.

Кључне карактеристике („5 против“ великих података):

1. Запремина:

   – Огромна количина генерисаних и прикупљених података.

2. Брзина:

   – Брзина којом се подаци генеришу и обрађују.

3. Разноврсност:

   – Разноликост типова и извора података.

4. Истинољубивост:

   – Поузданост и тачност података.

5. Вредност:

   – Способност извлачења корисних увида из података.

Извори великих података:

1. Друштвене мреже:

   – Објаве, коментари, лајкови, дељења.

2. Интернет ствари (IoT):

   – Подаци са сензора и повезаних уређаја.

3. Комерцијалне трансакције:

   – Евиденције о продаји, куповини и плаћањима.

4. Научни подаци:

   – Резултати експеримената, климатска посматрања.

5. Системски дневници:

   – Евиденције активности у ИТ системима.

Технологије и алати:

1. Хадуп:

   – Отворени кодни оквир за дистрибуирану обраду.

2. Апачи Спарк:

   – Механизам за обраду података у меморији.

3. NoSQL базе података:

   Нерелационе базе података за неструктуриране податке.

4. Машинско учење:

   Алгоритми за предиктивну анализу и препознавање образаца.

5. Визуелизација података:

   Алати за представљање података на визуелан и разумљив начин.

Апликације за велике податке:

1. Анализа тржишта:

   Разумевање понашања потрошача и тржишних трендова.

2. Оптимизација операција:

   – Побољшани процеси и оперативна ефикасност.

3. Откривање преваре:

   – Идентификовање сумњивих образаца у финансијским трансакцијама.

4. Персонализовано здравље:

   – Анализа геномских података и медицинских историја за персонализоване третмане.

5. Паметни градови:

   – Управљање саобраћајем, енергијом и урбаним ресурсима.

Предности:

1. Доношење одлука на основу података:

   Информисаније и прецизније одлуке.

2. Иновације производа и услуга:

   – Развијање понуда које су више усклађене са потребама тржишта.

3. Оперативна ефикасност:

   – Оптимизација процеса и смањење трошкова.

4. Прогнозирање трендова:

   Предвиђање промена на тржишту и понашања потрошача.

5. Прилагођавање:

   – Персонализованија искуства и понуде за купце.

Изазови и разматрања:

1. Приватност и безбедност:

   – Заштита осетљивих података и усклађеност са прописима.

2. Квалитет података:

   – Гаранција тачности и поузданости прикупљених података.

3. Техничка сложеност:

   – Потребна је инфраструктура и специјализоване вештине.

4. Интеграција података:

   – Комбиновање података из различитих извора и формата.

5. Тумачење резултата:

   – За правилно тумачење анализа потребна је стручност.

Најбоље праксе:

1. Дефинишите јасне циљеве:

   – Утврдите конкретне циљеве за иницијативе у вези са великим подацима.

2. Обезбедите квалитет података:

   – Имплементирајте процесе чишћења и валидације података.

3. Уложите у безбедност:

   – Усвојите робусне мере безбедности и приватности.

4. Неговање културе података:

   – Да се ​​промовише писменост у вези са подацима у целој организацији.

5. Почните са пилот пројектима:

   – Почните са мањим пројектима како бисте потврдили вредност и стекли искуство.

Будући трендови:

1. Рачунарство на рубу мреже:

   – Обрада података ближе извору.

2. Напредна вештачка интелигенција и машинско учење:

   Софистицираније и аутоматизованије анализе.

3. Блокчејн за велике податке:

   Већа безбедност и транспарентност у дељењу података.

4. Демократизација великих података:

   Приступачнији алати за анализу података.

5. Етика и управљање подацима:

   – Све већи фокус на етичко и одговорно коришћење података.

Велики подаци су револуционисали начин на који организације и појединци разумеју и комуницирају са светом око себе. Пружајући дубоке увиде и предиктивне могућности, велики подаци су постали кључна предност у готово сваком сектору економије. Како количина генерисаних података наставља експоненцијално да расте, значај великих података и повезаних технологија ће само расти, обликујући будућност доношења одлука и иновација на глобалном нивоу.

Дефиниција:

Четбот је рачунарски програм дизајниран да симулира људски разговор путем текстуалних или гласовних интеракција. Користећи вештачку интелигенцију (ВИ) и обраду природног језика (НЛП), четботови могу да разумеју и одговарају на питања, пружају информације и обављају једноставне задатке.

Главни концепт:

Главни циљ четботова је аутоматизација интеракција са корисницима, нудећи брзе и ефикасне одговоре, побољшавајући корисничко искуство и смањујући људско оптерећење понављајућим задацима.

Главне карактеристике:

1. Интеракција природног језика:

   – Способност разумевања и реаговања свакодневним људским језиком.

2. Доступност 24/7:

   – Непрекидан рад, пружање подршке у било ком тренутку.

3. Скалабилност:

   – Може да води више разговора истовремено.

4. Континуирано учење:

   – Континуирано унапређење кроз машинско учење и повратне информације од корисника.

5. Интеграција са системима:

   – Може се повезати са базама података и другим системима ради приступа информацијама.

Врсте четботова:

1. На основу правила:

   – Они прате унапред дефинисани скуп правила и одговора.

2. Захваљујући вештачкој интелигенцији:

   – Користе вештачку интелигенцију да би разумели контекст и генерисали природније одговоре.

3. Хибриди:

   – Они комбинују приступе засноване на правилима и приступе засноване на вештачкој интелигенцији.

Како функционише:

1. Кориснички унос:

   Корисник уноси питање или команду.

2. Обрада:

   Четбот анализира улаз користећи НЛП.

3. Генерисање одговора:

   На основу анализе, четбот генерише одговарајући одговор.

4. Достављање одговора:

   Одговор се приказује кориснику.

Предности:

1. Брза услуга:

   Тренутни одговори на уобичајена питања.

2. Смањење трошкова:

   – Смањује потребу за људском помоћи за основне задатке.

3. Конзистентност:

   – Пружа стандардизоване и тачне информације.

4. Прикупљање података:

   – Прикупља вредне информације о потребама корисника.

5. Побољшање корисничког искуства:

   – Нуди тренутну и персонализовану подршку.

Уобичајене примене:

1. Кориснички сервис:

   – Одговара на често постављана питања и решава једноставне проблеме.

2. Е-трговина:

   – Помаже у навигацији веб-сајтом и препоручује производе.

3. Здравље:

   – Пружа основне медицинске информације и заказује прегледе.

4. Финансије:

   – Пружа информације о банковним рачунима и трансакцијама.

5. Образовање:

   – Помоћ око питања о курсевима и студијским материјалима.

Изазови и разматрања:

1. Ограничења разумевања:

   – Можда ћете имати потешкоћа са језичким нијансама и контекстом.

2. Фрустрација корисника:

   Неадекватни одговори могу довести до незадовољства.

3. Приватност и безбедност:

   – Потреба за заштитом осетљивих корисничких података.

4. Одржавање и надоградња:

   – Захтева редовна ажурирања да би остала релевантна.

5. Интеграција са људском корисничком службом:

   – Потреба за глатким преласком на људску подршку када је то потребно.

Најбоље праксе:

1. Дефинишите јасне циљеве:

   – Утврдите конкретне сврхе за четбота.

2. Прилагођавање:

   – Прилагодите одговоре контексту и преференцијама корисника.

3. Транспарентност:

   – Обавестите кориснике да комуницирају са ботом.

4. Повратне информације и континуирано побољшање:

   – Анализирајте интеракције како бисте побољшали перформансе.

5. Дизајн разговора:

   – Креирајте природне и интуитивне токове разговора.

Будући трендови:

1. Интеграција са напредном вештачком интелигенцијом:

   – Употреба софистициранијих језичких модела.

2. Мултимодални четботови:

   – Комбинација текста, гласа и визуелних елемената.

3. Емпатија и емоционална интелигенција:

   – Развој четботова способних да препознају и реагују на емоције.

4. Интеграција са Интернетом ствари:

   – Контролисање паметних уређаја путем четботова.

5. Ширење у нове индустрије:

   – Растућа примена у секторима као што су производња и логистика.

Четботови представљају револуцију у начину на који компаније и организације комуницирају са својим купцима и корисницима. Нудећи тренутну, персонализовану и скалабилну подршку, они значајно побољшавају оперативну ефикасност и задовољство купаца. Како се технологија развија, очекује се да ће четботови постати још софистициранији, проширујући своје могућности и примене у различитим секторима.

Дефиниција:

Сајбер понедељак, или „Cyber ​​Monday“ на енглеском, је догађај куповине преко интернета који се одржава првог понедељка после Дана захвалности у Сједињеним Државама. Овај дан карактеришу велике промоције и попусти које нуде онлајн продавци, што га чини једним од најпрометнијих дана у години за електронску трговину.

Порекло:

Термин „Сајбер понедељак“ сковала је 2005. године Национална федерација трговаца на мало (NRF), највеће удружење трговаца на мало у Сједињеним Државама. Датум је креиран као онлајн пандан Црном петку, који се традиционално фокусирао на продају у физичким продавницама. NRF је приметио да су многи потрошачи, по повратку на посао у понедељак после Дана захвалности, искористили брзи интернет у канцеларијама да би куповали онлајн.

Карактеристике:

1. Фокус на електронску трговину: За разлику од Црног петка, који је у почетку дао приоритет продаји у физичким продавницама, Сајбер понедељак је искључиво фокусиран на куповину преко интернета.

2. Трајање: Првобитно догађај од 24 сата, многи трговци сада продужавају промоције на неколико дана или чак целу недељу.

3. Врсте производа: Иако нуди попусте на широк спектар артикала, Сајбер понедељак је посебно познат по великим понудама електронике, справа и технолошких производа.

4. Глобални домет: Првобитно северноамерички феномен, Сајбер понедељак се проширио на многе друге земље, а усвојили су га и међународни трговци.

5. Припрема потрошача: Многи купци планирају унапред, истражујући производе и упоређујући цене пре дана догађаја.

Утицај:

Сајбер понедељак је постао један од најпрофитабилнијих дана за електронску трговину, генеришући милијарде долара продаје годишње. Он не само да повећава онлајн продају, већ утиче и на маркетиншке и логистичке стратегије трговаца, јер се они интензивно припремају за обраду великог обима поруџбина и саобраћаја на својим веб страницама.

Еволуција:

Са растом мобилне трговине, многе куповине током Сајбер понедељка сада се обављају путем паметних телефона и таблета. То је навело трговце на мало да оптимизују своје мобилне платформе и понуде посебне промоције за кориснике мобилних уређаја.

Разматрања:

Иако Сајбер понедељак нуди одличне могућности потрошачима да пронађу добре понуде, важно је остати опрезан због онлајн превара и импулсивних куповина. Потрошачима се саветује да провере репутацију продаваца, упореде цене и прочитају политику враћања пре куповине.

Закључак:

Сајбер понедељак је еволуирао од једноставног дана онлајн промоција до глобалног малопродајног феномена, означавајући почетак празничне сезоне куповине за многе потрошаче. Он истиче растући значај електронске трговине у савременом малопродајном окружењу и наставља да се прилагођава променљивим технолошким и потрошачким понашањима.

1. CPA (Cost Per Acquisition - цена по аквизицији) или цена по аквизицији

CPA је фундаментална метрика у дигиталном маркетингу која мери просечну цену за стицање новог купца или постизање одређене конверзије. Ова метрика се израчунава дељењем укупних трошкова кампање са бројем остварених аквизиција или конверзија. CPA је посебно користан за процену ефикасности маркетиншких кампања усмерених на конкретне резултате, као што су продаја или регистрације. Омогућава компанијама да утврде колико троше на стицање сваког новог купца, помажући у оптимизацији буџета и маркетиншких стратегија.

2. CPC (цена по клику)

ЦПЦ (Цена по клику) је метрика која представља просечну цену коју оглашивач плаћа за сваки клик на свој оглас. Ова метрика се обично користи на платформама за онлајн оглашавање као што су Google Ads и Facebook Ads. ЦПЦ се израчунава дељењем укупних трошкова кампање са бројем примљених кликова. Ова метрика је посебно релевантна за кампање усмерене на генерисање саобраћаја ка веб-сајту или одредишној страници. ЦПЦ омогућава оглашивачима да контролишу своју потрошњу и оптимизују своје кампање како би добили више кликова са ограниченим буџетом.

3. CPL (Cost Per Lead) или цена по потенцијалном клијенту

ЦПЛ је метрика која мери просечну цену генерисања лида, односно потенцијалног купца који је показао интересовање за понуђени производ или услугу. Лид се обично добија када посетилац пружи своје контакт информације, као што су име и имејл, у замену за нешто вредно (на пример, е-књигу или бесплатну демонстрацију). ЦПЛ се израчунава дељењем укупних трошкова кампање са бројем генерисаних лидова. Ова метрика је посебно важна за Б2Б компаније или оне са дужим циклусом продаје, јер помаже у процени ефикасности стратегија за генерисање лидова и потенцијалног поврата инвестиције.

4. CPM (цена по хиљаду приказа) или цена по хиљаду приказа

CPM је метрика која представља цену приказивања огласа хиљаду пута, без обзира на кликове или интеракције. „Mille“ је латински израз за хиљаду. CPM се израчунава дељењем укупних трошкова кампање са укупним бројем приказа, помноженим са 1000. Ова метрика се често користи у кампањама за брендирање или подизање свести о бренду, где је главни циљ повећање видљивости и препознатљивости бренда, а не генерисање тренутних кликова или конверзија. CPM је користан за поређење исплативости између различитих рекламних платформи и за кампање које дају приоритет досегу и учесталости.

Закључак:

Свака од ових метрика – CPA, CPC, CPL и CPM – нуди јединствену перспективу о учинку и ефикасности дигиталних маркетиншких кампања. Избор најприкладније метрике зависи од специфичних циљева кампање, пословног модела и фазе маркетиншког левка на коју се компанија фокусира. Коришћење комбинације ових метрика може пружити свеобухватнији и уравнотеженији поглед на укупне перформансе дигиталних маркетиншких стратегија.

1. Маркетинг путем е-поште

Дефиниција:

Е-маил маркетинг је дигитална маркетиншка стратегија која користи е-поруке послате на листу контаката са циљем промоције производа и услуга, изградње односа са купцима и повећања ангажовања бренда.

Главне карактеристике:

1. Циљна публика:

   – Послато на листу претплатника који су се пријавили за примање обавештења.

2. Садржај:

   Промотивно, информативно или едукативно.

   – Ово може да укључује понуде, вести, садржај блога и билтене.

3. Учесталост:

   – Обично се заказује у редовним интервалима (недељно, двонедељно, месечно).

4. Циљ:

   – Да би се промовисала продаја, повећала ангажованост и неговали потенцијални клијенти.

5. Прилагођавање:

   Може се сегментирати и прилагодити на основу података о купцима.

6. Метрике:

   Стопа отварања, стопа кликова, конверзије, повраћај улагања.

Примери:

Недељни билтен

– Најава сезонских промоција

– Лансирање нових производа

Предности:

Исплативо

– Високо мерљиво

– Омогућава прецизну сегментацију

Аутоматизује се

Изазови:

– Избегавајте да будете означени као спам

– Редовно ажурирајте своју листу контаката

– Креирајте релевантан и занимљив садржај

2. Трансакциони имејл

Дефиниција:

Трансакциона е-пошта је врста аутоматизоване комуникације путем е-поште која се покреће као одговор на одређене корисничке радње или догађаје везане за њихов налог или трансакције.

Главне карактеристике:

1. Окидач:

   – Послато као одговор на одређену корисничку акцију или системски догађај.

2. Садржај:

   Информативно, усмерено на пружање детаља о одређеној трансакцији или радњи.

3. Учесталост:

   – Шаље се у реалном времену или скоро у реалном времену након што се окидач активира.

4. Циљ:

   – Да бисмо пружили важне информације, потврдили радње и побољшали корисничко искуство.

5. Прилагођавање:

   – Веома прилагођено на основу специфичних корисничких акција.

6. Релевантност:

   – Генерално очекивано и цењено од стране примаоца.

Примери:

Потврда поруџбине

Обавештење о плаћању

Ресетовање лозинке

Добродошли након регистрације.

Предности:

Веће стопе отварања и ангажовања

– Побољшава корисничко искуство

– Повећава поверење и кредибилитет.

Могућност за унакрсну продају и продају додатних производа.

Изазови:

– Гарантујемо брзу и поуздану испоруку

– Садржај треба да буде релевантан и сажет.

– Усклађивање битних информација са маркетиншким могућностима

Главне разлике:

1. Намера:

   Маркетинг путем е-поште: Промоција и ангажовање.

   Трансакциони имејл: Информације и потврда.

2. Учесталост:

   Маркетинг путем е-поште: Редовно заказан.

   Трансакциони имејл: Заснован на одређеним радњама или догађајима.

3. Садржај:

   Маркетинг путем е-поште: Промотивнији и разноврснији.

   Трансакциони имејл: Фокусиран на одређене информације о трансакцији.

4. Очекивања корисника:

   Маркетинг путем е-поште: Није увек очекиван или пожељан.

   Трансакциони имејл: Генерално очекиван и цењен.

5. Прописи:

   Маркетинг путем е-поште подлеже строжим законима о пријављивању и одјављивању.

   Трансакциона е-пошта: Флексибилнија у регулаторном смислу.

Закључак:

И е-маил маркетинг и трансакциони имејлови су кључне компоненте ефикасне стратегије дигиталне комуникације. Док се е-маил маркетинг фокусира на промоцију производа и услуга и изградњу дугорочних односа са купцима, трансакциони имејлови пружају битне и непосредне информације везане за одређене радње корисника. Успешна е-маил стратегија обично укључује оба типа, користећи е-маил маркетинг за неговање и ангажовање купаца и трансакциони имејл за пружање критичних информација и побољшање корисничког искуства. Ефикасна комбинација ова два приступа може резултирати богатијом, релевантнијом и вреднијом комуникацијом за купце, значајно доприносећи укупном успеху иницијатива дигиталног маркетинга и задовољству купаца.