Са дигитализацијом последњих година, количина апликација и софтвера којима друштво свакодневно приступа стално расте. Међутим, да би ови програми правилно функционисали, бројни тестови (тест случајеви) се спроводе од креирања апликације до њеног лансирања. Да би то урадили, стручњаци за информационе технологије морају да приступе свакој функцији унутар апликације и симулирају различите могуће корисничке акције како би идентификовали грешке и креирали потребна решења. На овај начин, апликације доспевају на тржиште само када исправно функционишу, избегавајући губитке за програмере и њихове клијенте.
„То је веома велика област у оквиру ИТ-а која захтева много сати рада од специјализованих стручњака. Сада, уз подршку вештачке интелигенције (ВИ), за само неколико сати програмер може да идентификује све системске недостатке, што би ручно могло да потраје данима“, објашњава Џулијано Хаус, извршни директор TestBooster.ai-ја, који ради у технолошкој индустрији више од 20 година.
Једна од кључних разлика је употреба вештачке интелигенције, која убрзава извршавање софтверских тестова, чинећи акцију прецизнијом. То је зато што сама вештачка интелигенција приступа екрану и мапира све могуће променљиве, аутоматски извршавајући акције.
„До сада су решења доступна на тржишту аутоматски вршила тестове, али је било неопходно да професионалац унапред програмира тачке које је желео да тестира. Са TestBooster.ai, нема потребе за програмирањем у овом процесу“, наглашава Џулијано Хаус. „Његов интуитивни интерфејс такође омогућава свакоме ко добро познаје пословна правила својих система да креира и изврши тестове, без ослањања на специјализованог професионалца“, додаје он.
Са аутономијом вештачке интелигенције, технологија омогућава истовремено извођење више тестова и током ноћних сати, на пример, убрзавајући процес и повећавајући продуктивност тима. У NextAge-у, компанији за развој софтвера која је на тржишту већ 17 година, TestBooster.ai је убрзао активности у овој фази извршења за 40%.
Покренут пре два месеца, TestBooster.ai већ има неколико клијената широм Бразила, углавном у финансијском, задружном и SaaS сектору. Решењу се може приступити путем претплате, у складу са потребама клијента. „Верујемо да је ово важан корак ка томе да систем буде способан за саморегулацију у будућности, идентификујући недостатке и аутономно спроводећи исправке“, наглашава Јулиано Хаус.
