Prema prema sa Confi.Neotrust, o očekivanje za ovu godinu je da će prihod tokom perioda od četvrtka do nedelje Black Friday 2024. rasti 9,1% u odnosu na prošlu godinu. Ovaj rast postavlja predviđeni prihod na 9 R$,3 milijarde, pojačavajući važnost ovog datuma za online maloprodaju. Pored toga, podaci sa Google-a otkrivaju da je Brazil najoptimističnija zemlja u Latinskoj Americi kada je reč o korišćenju veštačke inteligencije. Međutim, 50% poslovnih lidera veruje da klijenti još uvek ne razumeju u potpunosti moguće primene te tehnologije
Za kompanije koje žele da unaprede svoje poslovanje, usvajanje veštačke inteligencije integrisane u low-code rešenja predstavlja dobru priliku za ubrzanje digitalne transformacije bez visokih troškova i dugih perioda razvoja. “Sa tim alatima, čak i kompanije koje nemaju velike IT timove mogu optimizovati svoje operacije i ponuditi konkurentno i personalizovano iskustvo kupovine, објасни Лукас Фелисберто, VP za prodaju i korisničku podršku u Jitterbitu.
Prema stručnjaku, kombinacija veštačke inteligencije i low-code-a nudi brojne prednosti za e-trgovinu tokom Crnog petka, kako automatizacija procesa za povećanje saobraćaja, bilo na platformama prodaje ili na kanalima podrške. Drugi korišćeni aspekt koji je istakao stručnjak je da rešenja zamašinsko učenjemogu se obučiti da identifikuju obrasce potrošnje i automatski prilagode cene ili promocije, osiguravajući da se marže profita očuvaju dok potrošači pronalaze najbolje ponude.
„Integracijom veštačke inteligencije sa platformama za e-trgovinu niskog koda, moguće je implementirati rešenja koja daju preciznije prognoze inventara, izbegavajući i prekomernu upotrebu proizvoda i prekide u zalihama. Ova automatizacija je posebno važna, uzimajući u obzir da brza i efikasna logistika postaje odlučujući faktor za uspeh prodaje tokom Crnog petka. Preduzeća koja uspevaju da isporuče proizvode brzo i bez logističkih problema su sklonija da osvoje lojalnost kupaca, komentari Luka.
Prema istraživanja Jitterbita sa Censuswide, automatizacija rutinskih zadataka je očekivanje radnika s popularizacijom generativne veštačke inteligencije, sa 46% ispitanih radnika ističe smanjenje vremena provedenog na prikupljanju informacija iz sistema i aplikacija za rad. Low-code rešenja sa veštačkom inteligencijom omogućavaju kreiranje testnih okruženja za validaciju važnih funkcionalnosti, kako promene cena, promocije, kolica za kupovinu i opcije plaćanja i dostave, čineći putovanje najmanje radnim danom.
