Према подацима Confi.Neotrust-а, очекује се да ће овогодишњи приход порасти за 9,1% од четвртка до недеље на Црни петак 2024. у поређењу са прошлом годином. Овај раст доводи пројектовани приход до 9,3 милијарде бразилских долара, што појачава значај овог датума за онлајн малопродају. Штавише, подаци компаније Google показују да је Бразил најоптимистичнија земља у Латинској Америци у погледу употребе вештачке интелигенције. Међутим, 50% пословних лидера верује да купци још увек не разумеју у потпуности потенцијалне примене ове технологије.
За компаније које желе да искористе своје пословање, усвајање вештачке интелигенције интегрисане са low-code решењима представља добру прилику за убрзање дигиталне трансформације без захтева за високим трошковима и дугим временом развоја. „Са овим алатима, чак и компаније без великих ИТ тимова могу да оптимизују своје пословање и понуде конкурентно и персонализовано искуство куповине“, објашњава Лукас Фелисберто, потпредседник продаје и корисничке подршке у Jitterbit-у.
Према речима стручњака, комбинација вештачке интелигенције и ниског кода нуди неколико предности за електронску трговину током Црног петка, као што је аутоматизација процеса за повећање саобраћаја, било на продајним платформама или у каналима корисничке службе. Још један случај употребе који је истакао стручњак је да се машинског учења могу обучити да идентификују обрасце потрошње и аутоматски прилагоде цене или промоције, осигуравајући очување профитних маржи док потрошачи проналазе најбоље понуде.
„Интеграцијом вештачке интелигенције са платформама за електронску трговину са ниским кодом, могуће је имплементирати решења која праве прецизније прогнозе залиха, избегавајући и вишак производа и недостатак залиха. Ова аутоматизација је посебно важна, с обзиром на то да брза и ефикасна логистика постаје одлучујући фактор за успех продаје током Црног петка. Компаније које могу брзо и без логистичких проблема испоручити производе имају веће шансе да стекну лојалност купаца“, коментарише Лукас.
Према истраживању компаније Jitterbit са Censuswide-ом, аутоматизација рутинских задатака је кључно очекивање међу радницима са порастом генеративне вештачке интелигенције, при чему је 46% анкетираних радника истакло смањење времена проведеног у прикупљању информација из радних система и апликација. Low-code вештачка интелигенција решења омогућава креирање тестних окружења за валидацију кључних карактеристика, као што су промене цена, промоције, корпе за куповину и опције плаћања и испоруке, чинећи дан мање напорним.