AQlik®, globalna kompanija za integraciju podataka, kvalitet podataka, analitika i veštačka inteligencija (VI), objavio je rezultate istraživanja IDC koje istražuje izazove i prilike u usvajanju naprednih AI tehnologija. Studija ističe značajnu razliku između ambicije i izvršenja: iako je 89% organizacija obnovilo strategije podataka kako bi usvojilo generativnu veštačku inteligenciju, samo 26% su implementirali rešenja na skali. Ovi rezultati ističu hitnu potrebu za unapređenjem upravljanja podacima, skalabilna infrastruktura i spremnost za analitiku kako bi se potpuno oslobodio transformativni potencijal veštačke inteligencije
Rezultati, objavljeni u InfoBrief-u IDC koji sponzoriše Qlik, dolaze u trenutku kada kompanije širom sveta žure da uključe veštačku inteligenciju u radne procese, sa projekcija da će veštačka inteligencija doprineti sa 19 milijardi dolara,9 triliona za globalnu ekonomiju do 2030. godine. Međutim, prazne prostore spremnosti prete da onemoguće napredak. Organizacije menjaju svoj fokus sa modela veštačke inteligencije na kreiranje potrebnih ekosistema podataka za dugoročni uspeh
"Generativna IA je izazvala opšte oduševljenje", ali naše otkriće otkrivaju značajnu prazninu u spremnosti. Preduzeća moraju da se suoče sa glavnim izazovima, kao preciznost i upravljanje podacima, da bi os radni tokovi veštačke inteligencije donose održivu i skalabilnu vrednost, izjavljuje Stewart Bond, Potpredsednik za istraživanje integracije i inteligencije podataka u IDC
Bez razmatranja ovih osnovnih pitanja, preduzeća su u riziku da upadnu u "ludu trku za veštačkom inteligencijom", u kojoj ambicija nadmašuje sposobnost efikasne realizacije, bez postizanja potencijalne vrednosti
"Potencijal veštačke inteligencije zavisi od efikasnosti s kojom organizacije upravljaju i integrišu svoj lanac vrednosti veštačke inteligencije", kaže James Fisher, Direktor strategije Qlik. "Ova istraživanja ističe jasnu podelu između ambicije i izvršenja". Preduzeća koja ne uspeju da kreiraju sisteme za pružanje pouzdanih i delotvornih uvida brzo će zaostati za konkurentima koji prelaze na inovacije skalabilne usmerene na veštačku inteligenciju.”
Istraživanje IDC-a otkrilo je razne važne statistike koje ilustruju obećanja i izazove usvajanja veštačke inteligencije
– Usvajanje Agentne AI X Spremnost80% organizacija ulaže u radne tokove Agentic AI, ali samo 12% se osećaju sigurno da njihova infrastruktura može podržati autonomno donošenje odluka
– “momentum” “podaci kao proizvod”:Organizacije koje su vešte u tretiranju podataka kao proizvoda imaju sedam puta veće šanse da implementiraju generativna AI rešenja na velikoj skali, ističući transformativni potencijal kuriranih i odgovornih ekosistema podataka
– Ugrađene analitike u porastu94% organizacija integriše ili planira da integriše analitiku u korporativne aplikacije, ali samo 23% su uspeli da integrišu većinu svojih aplikacija
– Strateška influenca generativne AI89% organizacija je preformulisalo svoje strategije podataka kao odgovor na generativnu veštačku inteligenciju, pokazujući svoj transformativni uticaj
– Uska spremnost veštačke inteligencijeIako 73% organizacija integriše generativnu veštačku inteligenciju u analitička rešenja, samo 29% su implementirali potpuno te resurse
Ova otkrića naglašavaju hitnost za kompanije da popune razliku između ambicije i izvršenja, sa jasnom fokusom na upravljanje, infrastruktura i korišćenje podataka kao strateške imovine
Rezultati istraživanja IDC ističu kritičnu potrebu za kompanijama da pređu preko eksperimentisanja i da se pozabave osnovnim prazninama za spremnost veštačke inteligencije. Fokusirajući se na upravljanje, u infrastrukturi i integraciji podataka, organizacije mogu iskoristiti sav potencijal tehnologija veštačke inteligencije i postići dugoročni uspeh
Da biste pristupili potpunim rezultatima i uvidima iz InfoBrief-a IDC "Prioriteti i izazovi podataka i analitike usred AI zamaha", sponzorisano od strane Qlik, prijavite se na vebinar i pogledajte kompletan izveštajovde.
