AQlik®, globalna kompanija za integraciju podataka, analitika i veštačka inteligencija (VI), najava novu studiju koja otkriva da, iako kompanije prepoznaju značajan potencijal nestrukturiranih podataka za poboljšanje operativne efikasnosti i generisanje značajnih uvida, mnogi se bore da iskoriste ovaj resurs efikasno. Istraživanje pokazuje da su nedostatak znanja i nedovoljnost alata glavne prepreke, s obzirom da samo mali procenat kompanija posvećuje više od četvrtine svog budžeta za veštačku inteligenciju inicijativama za nestrukturirane podatke.
"Sa mnogim izvorima koji citiraju da nestrukturirani podaci čine 80% podataka u svetu", nije iznenađenje što poslovni lideri žele više stvarne vrednosti iz ovog neistraženog resursa, izjavljuje Brendan Grady, Generalni menadžer za analitiku u Qliku. Međutim, naša istraživanja ističu da skoro 70% smatra da njihova organizacija nije dobro opremljena da razume kako se generativna veštačka inteligencija može iskoristiti u njihovim nestrukturiranim podacima.”
Preduzeća traže rešenja koja omogućavaju usvajanje generativne veštačke inteligencije bez potrebe za preoblikovanjem svojih postojećih veština i tehnoloških stackova. Prilika je u pronalaženju načina da se veštačka inteligencija savršeno integriše u trenutne analitičke okruženja, omogućavajući organizacijama da izvuku prave odgovore iz nestrukturiranih podataka i generišu značajne poslovne rezultate.”
Istraživanje otkriva pronicljive podatke o tome kako se lideri osećaju i šta rade da se nose sa prilikama koje nude nestrukturirani podaci i GenAI
– Brige o privatnosti i usklađenosti podataka su dominantne59% ispitanika je veoma zabrinuto za privatnost podataka, a 47% za usklađenost sa propisima, značajno prevazilazeći brige o ROI (19%).
– Integracija i trošak su glavne prioritete za procenu dobavljačaPrilikom ocenjivanja dobavljača, integracija sistema (55%), troškovi (50%) i resursi upravljanja (49%) su glavne prioritete, dok je reputacija dobavljača prioritet niskog značaja (16%). Istraživači očekuju skromne finansijske dobitke korišćenjem nestrukturiranih podataka, s obzirom da 45% predviđa poboljšanje od 10% do 20% u svom prihodu ili profitu.
– Interesovanje za GenAI je veliko, ali nedostaje značajna ulaganjaMeđu zainteresovanima za korišćenje GenAI za nestrukturirane podatke, dva od tri ispitanika planiraju da investiraju u alat za generativnu veštačku inteligenciju za nestrukturirane podatke. Uprkos opštem interesovanju, samo 22% svih ispitanika navodi da ulažu u "značajne" investicije u tehnologije veštačke inteligencije.
– Neuređeni podaci se smatraju ključnim faktorom za efikasnostJasna većina (62%) vidi u nestrukturiranim podacima priliku za poboljšanje operativne efikasnosti, dok samo 31% veruje da mogu podstaći inovacije. Skoro polovina (45%) opisuje slučaj upotrebe koji uključuje bolje alate za pretragu i konsultaciju za pretraživanje internih dokumenata.
– Tradicionalni alati za pretragu su nedovoljni za nestrukturirane podatkePostoji snažna saglasnost da su tradicionalni alati za korporativno istraživanje nedovoljni da maksimizuju vrednost ogromnih biblioteka dokumenata. Samo 16% su već nabavili alat dizajniran za pružanje uvida iz nestrukturiranih podataka, i većina napora ostaje u ranim ili pilot fazama.
"Rezultati naše istraživanje ističu kritični izazov s kojim se kompanije trenutno suočavaju: razlika u znanju potrebnom za iskorišćavanje celog potencijala generativne veštačke inteligencije za nestrukturirane podatke", kaže Erik Bradley, Glavni strateg i direktor istraživanja u Enterprise Technology Research. Iako je apetit za korišćenjem nestrukturiranih podataka veliki, nedostatak specijalizovanih veština i odgovarajućih alata predstavlja značajnu prepreku. Da bi se zaista iskoristile prilike koje pruža generativna veštačka inteligencija, organizacije treba da investiraju u prevazilaženje ove praznine u znanju i u integraciju naprednih resursa veštačke inteligencije u svoje postojeće analitičke strukture.”
"istraživanje nestrukturiranih podataka i generativne veštačke inteligencije", izvršena u aprilu 2024. od strane Enterprise Technology Research (ETR) u ime Qlik, intervjuirao 200 donosioca odluka u poslovnoj tehnologiji iz različitih sektora. Da biste dobili više informacija i pristupili potpunim rezultatima istraživanja, pristupitehttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
