Generativna veštačka inteligencija revolucioniše komunikaciju u B2B svetu, donoseći veću efikasnost i skalabilnost za preduzeća. Međutim, izazov od ključne važnosti pojavljuje se u ovoj situaciji: kako izbalansirati automatizaciju i autentičnost kako bi se osigurale humanizovane i iskrene interakcije? Jedno istraživanje je otkriloantropomorfni chatboti su smanjili zadovoljstvo kupaca, procena preduzeća i namere kupovine kada su klijenti već prolazili kroz neku vrstu iritacije
Za Fernandu Nascimento izvršnu direktorku Stratlab i stručnjaka za marketing i prodaju B2B, ova reakcija je mogla da se dogodi, u delovima, zato što su potrošači očekivali više od chatbota sličnog čoveku i razočarali su se kada nije ispunio njihova očekivanja. Tajna za uspeh u korišćenju generativne veštačke inteligencije je u izbegavanju da tehnologija postane prepreka za stvarnu povezanost. Ljudi su umorni od automatizovanih i generičkih interakcija. Na kraju dana, ono što zaista pravi razliku je autentičnost komunikacije. Ako se veštačka inteligencija koristi samo za stvaranje volumena bez pravog cilja, ona može udaljiti klijente umesto da ih približi, ističe
С друге стране, kada se dobro koristi, generativna veštačka inteligencija proširuje doseg poruke bez ugrožavanja ljudske suštine, pomažući u strukturiranju razgovora, organizar podatke i predlagati sadržaje, aličnost mora imati svojstveni pečat. Međutim, primećujemo da većina preduzeća još uvek gubi tu priliku. U različitim odeljenjima, različiti sistemi čuvaju informacije o klijentu, nudeći fragmentirane podatke, који често мало помажу у разумевању целокупног путовања клијента. Rezultat? Разговори без персонализације, razumevanje i empatija, који штете односу и, kao posledica, povećanje novih poslova, коментарише Фернанда
Fernanda tvrdi da mnoge kompanije veruju da personalizacija znači samo da se klijent nazove imenom. Međutim, prava personalizacija ide dalje: podrazumeva razumevanje trenutka i izazova klijenta kako bi se pružile relevantne interakcije. lažna bliskost, davanje generičkih odgovora ili preterano automatizovanje su zamke koje mogu ugroziti iskustvo korisnika. Да би се спречило да аутоматизација учини интеракције хладним и непријатељским, Fernanda ističe da je važno usvojiti neke dobre prakse
- говорити као прави људиautomatizovani jezik mora biti prirodan i blizak ljudskoj komunikaciji
- право персонализацијаviše od samog spominjanja imena klijenta, važno je razumeti vaš kontekst, vaše potrebe i vaše celo putovanje. Prilikom identifikovanja obrazaca ponašanja i duboke interpretacije podataka, могуће је генерисати вредне увиде — uključivo za pravovremeno predviđanje zahteva i izbegavanje neprijatnih iznenađenja u budućnosti
- Ostaviti prostor za ljudsku interakcijuботови могу започети разговоре, ali je ključno da postoji glatka tranzicija ka ljudskom agentu kada je to potrebno
- Osigurati autentičnostако вештачка интелигенција не може да одговори на истинит начин и усклађено са тоном бренда, bolje je da interakcija bude obavljena od strane osobe
Prema stručnjaka, u poslednjoj deceniji, rešenja za automatizaciju, analiza podataka i mašinsko učenje pomogli su B2B preduzećima da postanu efikasnija. Сада, sa generativna veštačka inteligencija automatizuje većinu procesnih ili rutinskih zadataka, је право време да компаније фокусирају на грађење односа заснованих на поверењу са клијентима. Čak i sa tehnološkim napretkom, uloga ljudskih profesionalaca ostaje suštinska. Budućnost nije o veštačkoj inteligenciji protiv ljudi, ali više o tome kako ljudi mogu koristiti veštačku inteligenciju da bi bili još autentičniji, relevantni i povezani sa svojom publikom. Na kraju, niko ne želi da razgovara sa dušom bez robota. Fokus na ovom punktu može omogućiti kompanijama da kreiraju različite vrednosti ponude i istaknu se na sve konkurentnijim tržištima, zaključuje
