Вештачка интелигенција већ утиче на електронску трговину на свим нивоима, од начина на који се производи представљају до начина на који купци откривају, упоређују и одлучују шта да купе. Платформе попут Nuvemshop-а, која је до 2025. године инвестирала преко 50 милиона бразилских реала у решења за вештачку интелигенцију, све више иновирају ове технологије за предузетнике. Према речима Ecommerce na Prática , глобалног лидера у образовању о електронској трговини, овај сценарио представља нову еру могућности за оне који желе да иновирају и ефикасније скалирају своје пословање.
„Живимо кроз револуцију велику као и почетак интернета. Вештачка интелигенција није пролазни тренд; то је алат који редефинише начин на који људи конзумирају, претражују и комуницирају са брендовима. Као референца, према студији Селерс Комерса, компаније које усвајају стратегије засноване на вештачкој интелигенцији бележе повећање прихода између 10% и 12%. Они који знају како да је стратешки примене, напредоваће“, каже Фабио Лудке, специјалиста у Ецоммерце на Пратици.
Погледајте пет практичних начина да користите вештачку интелигенцију за раст вашег пословања е-трговине:
- Оптимизујте наслове и описе производа: Вештачка интелигенција је већ променила начин на који потрошачи откривају производе на мрежи. Алати попут Amazon AI, ChatGPT и Copy.ai могу да генеришу динамичке наслове и описе који се прилагођавају намери претраге купца. „Данас фокус више није на пуњењу наслова кључним речима, већ на разумевању природног језика и онога што купац заиста жели да пронађе. То је оно што побољшава рангирање и повећава конверзије“, објашњава Лудке.
- Имплементирајте конверзацијске асистенте и интелигентну претрагу: искуство куповине постаје све више конверзацијско. Решења попут Nuvem Chat-а и Amazon Rufus-а омогућавају купцима да постављају сложена питања и добијају персонализоване препоруке у реалном времену. „Потрошачи желе да разговарају са брендовима, а не само да кликћу на меније. Вештачка интелигенција чини корисничку услугу људскијом и директнијом, смањујући трење и повећавајући ангажовање“, каже стручњак.
- Поједноставите анализу рецензија и коментара: читање и тумачење рецензија један је од фактора који највише утичу на одлуку о куповини, али и један од задатака који одузима највише времена за потрошача. Вештачка интелигенција решава овај проблем аутоматским синтетизовањем великих количина коментара у практичне увиде, истичући најчешће обрасце и перцепције. „Алати за анализу расположења попут Google Natural Language-а омогућавају вам да одмах разумете шта купци цене и шта треба побољшати. Ово помаже предузетницима да делују на основу стварних података, а не само изолованих утисака“, наглашава Лудке.
- Кладите се на персонализоване величине и препоруке: Модели вештачке интелигенције већ упоређују информације из повраћаја, мерења и образаца куповине како би предложили идеалну величину, па чак и прилагођавања величине. Технологије попут Vue.ai и Fit Finder помажу модним брендовима да смање повраћај и повећају задовољство купаца. „Персонализација се односи на пружање сигурности. Када купац осети да је производ направљен по мери за њих, лојалност се јавља природно“, објашњава стручњак.
- Спречите преваре и повећајте оперативну ефикасност: иза кулиса, вештачка интелигенција такође револуционише безбедност. Гејтвеји и тржишта већ користе предиктивну технологију за идентификацију сумњивих образаца и аутоматско блокирање превара. „Превара је невидљиви трошак, а вештачка интелигенција је моћан савезник у превенцији. Поред заштите новчаног тока, она омогућава предузетницима да се фокусирају на стратегију и раст пословања“, додаје Лудке.
Према речима стручњака, интелигентна употреба вештачке интелигенције је оно што ће раздвојити обична предузећа од истински иновативних операција. „Алати су доступни свима, али разлика лежи у томе ко разуме сврху која стоји иза њих. Вештачка интелигенција је идеалан партнер за оне који траже ефикасност, персонализацију и одрживи раст“, закључује он.
