Генеративна вештачка интелигенција се појављује као револуционарни алат у пословном окружењу, али многе компаније још увек не знају како да максимално искористе ову технологију. Према извештају „Стартапови и генеративна вештачка интелигенција: Откључавање њеног потенцијала у Бразилу“, који су спровели Google и Box1824, 63% стартапова који се баве вештачком интелигенцијом у Бразилу и даље нема јасну стратегију за коришћење генеративне вештачке интелигенције, а 22% не може да квантификује резултате њене употребе.
Матијас Брем, оснивачки партнер и директор финансијских услуга компаније Rox Partner, технолошке консултантске куће специјализоване за безбедност података и сајбер безбедност, истиче како генеративна вештачка интелигенција може револуционисати управљање подацима. „Овај додатак води корпоративни свет ка будућности заснованој на подацима, отварајући нове границе за анализу и иновације на различитим фронтовима“, наводи он.
Да би помогао компанијама да ефикасније користе генеративну вештачку интелигенцију, Брем је навео пет промена са великим утицајем које њено усвајање може донети:
1. Генерисање синтетичких података
: Генеративна вештачка интелигенција омогућава креирање реалистичних, висококвалитетних синтетичких скупова података, проширујући језера података информацијама које представљају непостојеће сценарије из стварног света. Ово је кључно за обуку робуснијих и прецизнијих модела машинског учења, решавање недостатка стварних података и избегавање пристрасности. „Синтетички подаци могу да реплицирају сложене ситуације, као што су превара или екстремно понашање купаца, без ослањања на стварне податке. Ово повећава тачност предиктивних модела“, напомиње Брем.
2. Обогаћивање података и напредна анализа
Вештачка интелигенција може обогатити постојеће податке генерисањем детаљних описа производа, превођењем текстова, идентификовањем релевантних информација из неструктурираних докумената и креирањем нових атрибута. Ово омогућава дубљу анализу, откривајући раније невиђене увиде и обрасце. „Са вештачком интелигенцијом можемо трансформисати сирове податке у богате, корисне информације, омогућавајући доношење стратешкијих и информисанијих одлука“, наглашава Брем.
3. Аутоматизација понављајућих задатака
Технологија омогућава аутоматизацију понављајућих задатака, као што су чишћење података и откривање аномалија, ослобађајући професионалце да се фокусирају на стратешку анализу и развој модела машинског учења, повећавајући оперативну ефикасност. „Аутоматизација рутинских процеса омогућава тиму за податке да се фокусира на активности са већом додатом вредношћу, што покреће иновације и конкурентност“, наводи он.
4. Развој иновативних производа и услуга
Вештачка интелигенција може да генерише иновативне идеје за производе и услуге, помогне у истраживању и развоју прилагођених решења, оптимизује дизајн и генерише реалистичне прототипове, убрзавајући процес развоја. „Способност брзог генерисања нових концепата и прототипова убрзава иновативни циклус, држећи компаније у првим редовима тржишта“, коментарише Брем.
5. Проширивање знања и стручности:
Вештачка интелигенција може да креира прилагођене материјале за обуку и оптимизује учење за различите улоге и нивое вештина. Четботови, на пример, могу помоћи запосленима са понављајућим задацима, ослобађајући време за стратешке активности. „Персонализација обуке путем вештачке интелигенције осигурава да запослени добију тачно оно знање које им је потребно, побољшавајући ефикасност и продуктивност“, закључује Брем.
Са ових пет стратегија, усвајање генеративне вештачке интелигенције може трансформисати управљање подацима, подстичући иновације и конкурентност компанија.
