Generativna veštačka inteligencija se pojavljuje kao disruptivni alat u poslovnom okruženju, ali mnoge kompanije još uvek ne znaju kako da maksimalno iskoriste ovu tehnologiju. Prema izveštaja "Startupi i generativna veštačka inteligencija: Otključavanje njenog potencijala u Brazilu", vođen od strane Google-a i Box1824, 63% startapa u AI u Brazilu još uvek nemaju jasnu strategiju za korišćenje generativne AI, i 22% ne mogu kvantifikovati rezultate njihove upotrebe
Матијас Брем, socio-osnivač i CDO Rox Partner, tehnološka konsultantska firma specijalizovana za podatke i kibernetičku bezbednost, ističe kako generativna IA može revolucionirati upravljanje podacima. “Ova dopuna je pokrenula korporativni svet ka budućnosti orijentisanoj na podatke”, otvarajući nove granice za analize i inovacije na raznim frontovima, tvrdnja
Da bi pomogli kompanijama da efikasnije koriste generativnu veštačku inteligenciju, Brem je naveo pet promena visokog uticaja koje njena primena može doneti
1. Sintetička generacija podataka
Generativna IA omogućava kreiranje realističnih i visokokvalitetnih sintetičkih skupova podataka, proširujući data lake-ove sa informacijama koje predstavljaju nepostojeće stvarne scenarije. To je ključno za obučavanje robusnijih i preciznijih modela mašinskog učenja, nadzorom nedostatka stvarnih podataka i izbegavanjem pristrasnosti. Sintetički podaci mogu replicirati složene situacije, kao prevara ili ekstremno ponašanje klijenata, без ослањања на реалне податке. To povećava tačnost prediktivnih modela, posmatraj Brem
2. Obogaćivanje i napredna analiza podataka
Veštačka inteligencija može obogatiti postojeće podatke, generisanje detaljnih opisa proizvoda, преводећи текстове, identifikovanje relevantnih informacija iz nestrukturiranih dokumenata i kreiranje novih atributa. To omogućava dublje analize, otkrivajući uvide i obrasce koji su ranije bili nevidljivi. “Sa veštačkom inteligencijom, možemo pretvoriti sirove podatke u bogate i delotvorne informacije, omogućavajući strateške i utemeljene odluke, ističe Brem
3. Automatizacija ponavljajućih zadataka
Tehnologija omogućava automatizaciju ponavljajućih zadataka, kao čišćenje podataka i otkrivanje anomalija, oslobađajući profesionalce da se fokusiraju na strateške analize i razvoj modela mašinskog učenja, povećanje operativne efikasnosti. Automatizacija rutinskih procesa omogućava timu podataka da se fokusira na aktivnosti veće dodate vrednosti, šta pokreće inovacije i konkurentnost, tvrdnja
4. Razvoj inovativnih proizvoda i usluga
Veštačka inteligencija može generisati inovativne ideje za proizvode i usluge, pomoć u istraživanju i razvoju prilagođenih rešenja, optimizovati dizajne i generisati realistične prototipove, ubrza proces razvoja. "Sposobnost generisanja novih koncepata i prototipova brzo ubrzava ciklus inovacija", držeći kompanije na čelu tržišta, коментар Брем
5. Proširenje znanja i stručnosti
AI može da kreira prilagođene materijale za obuku i optimizuje učenje u različitim funkcijama i nivoima znanja. Čatbotovi, на пример, mogu pomoći zaposlenima u ponavljajućim zadacima, oslobađanje vremena za strateške aktivnosti. "Personalizacija obuke putem veštačke inteligencije osigurava da zaposleni dobiju tačno znanje koje im je potrebno", poboljšanje efikasnosti i produktivnosti, zaključuje Brem
Sa ovim pet strategija, usvajanje generativne veštačke inteligencije može transformisati upravljanje podacima, podsticanje inovacija i konkurentnosti preduzeća
