Početak 2025. godine obeležen je rastućim očekivanjima u vezi sa generativnom veštačkom inteligencijom (GenAI) i njenim potencijalnim inovacijama u oblasti korisničke podrške i prodaje. Tehnologija, šta se ističe u kreiranju sadržaja na osnovu postojećih podataka, obećava da se učvrsti kao jedan od stubova razvoja rešenja koja prioritetizuju hiperpersonalizaciju u odnosu sa potrošačima. Jedna od najvećih događaja u svetskoj maloprodaji, a NRF, nedavno je pokazano kako je GenAI centralna za strategije zadržavanja i akvizicije kupaca, ističući svoju ulogu u transformaciji iskustva kupovine
Više od obične tendencije, potencijal alata prevazilazi inovaciju. Njena usvajanje u različitim sektorima postavlja pitanja o tome kako korporacije mogu upravljati svojim podacima na strateškiji način. Para que a IA generativa ofereça resultados significativos — tanto em termos de retorno sobre investimento (ROI), quanto na melhoria da experiência do cliente —, bitno je da preduzeća usvoje efikasno upravljanje podacima, sigurna i koja omogućava efikasnu upotrebu tih informacija.
GenAI je dizajnirana da generiše originalne i inovativne sadržaje, kao tekstovi, slike, видеа и музика. To je čini moćnim alatom ne samo za prediktivnu analizu i automatizaciju procesa, ali da stvaranju dinamičnijih i personalizovanih rešenja za korisničku podršku. Ova tehnologija se sve više primenjuje za automatizaciju i ubrzanje procesa u upravljanju podacima, prema istraživanje "Monitor trendova, Анализе, Podaci i BI za 2025, uz podršku Denodo i organizovana od strane BARCCentar za istraživanje poslovnih aplikacija – kompanija za analizu tržišta softvera, sa fokusom na oblastima kao što su upravljanje podacima i poslovna inteligencija.
Među glavnim uvidima donesenim u istraživanju, ističu se neke prednosti GenAI
- Генерација кодаona može automatizovati zadatke, kao SQL upiti i skripte za podatkovne cevi, šta smanjuje radno opterećenje programerima i ubrzava implementaciju novih sistema
- Interakcija korisnikaautomatski generisanje uvida i vizualizacija čini podatke pristupačnijim putem interfejsa prirodnog jezika, побољшање корисничког искуства
- Inženjering podatakaAI može pomoći u čišćenju i organizaciji podataka, pored stvaranja sintetičkih informacija za testove i obuke, nešto suštinsko za kompanije koje se bave poverljivim informacijama
- Napredna analizaGenAI podržava prediktivne analize, detekcija anomalija i generiše preporuke u realnom vremenu, direktno utičući na oblasti kao što su upravljanje lancem snabdevanja i operativna efikasnost
Ovi napredci zahtevaju da kompanije pažljivo integrišu GenAI u svoje poslovne strategije, osiguravajući da vaša implementacija u procesima podataka i analize bude efikasna i pruža sigurnost
Denodo, на пример, istama” u društvenim mrežamaveliki jezički modeli” (LLM) sa svojom platformom, s ciljem olakšavanja kreiranja novih korporativnih aplikacija GenAI, ispunjava stroge zahteve za bezbednost i privatnost. “Ovaj pristup omogućava programerima da koriste agente zasnovane na veštačkoj inteligenciji za pojednostavljenje kreiranja i optimizacije rešenja; Ali sve počinje sa dobrom osnovom podataka – подаци први, IA после, objasni Gilmara Duarta, Tehnički direktor kompanije.
U centru strategije, na globalnoj skali
Istraživanje koje je sprovela kompanija Gartner u julu 2024. godine sa 258 globalnih lidera u nabavci pokazalo je da 72% njih prioritet daje integraciji GenAI u svoje strategije. Ovi podaci pokazuju rastuću svest o potencijalu tehnologije da poboljša efikasnost i delotvornost preduzeća. Izveštaj takođe ističe da, до 2027., 40% pitanja o korisničkoj podršci biće rešena pomoću GenAI alata, sa rešenjima kao što je ChatGPT, Google AI Overviews e Apple Intelligence se destacando por sua conveniência e disponibilidade — algo que os canais tradicionais de atendimento não conseguem oferecer
U finansijskom sektoru, GenAI se brzo učvrstila kao strateški saveznik. Prema studiji "Globalna perspektiva za bankarstvo i finansijska tržišta 2024“, objavljeno od strane IBM-a, 86% globalnih bankarskih institucija već razvija ili se priprema za rad sa generativnom veštačkom inteligencijom. U Latinskoj Americi, prioriteti navedeni uključuju korišćenje GenAI za angažovanje klijenata, operativna bezbednost, marketing, ljudski resursi i razvoj IT-a
Uspeh generativne IA u korisničkoj podršci, dakle, je intrinzično povezano sa efikasnim i sigurnim upravljanjem podacima. "Kompanije koje budu znale da integrišu ovu tehnologiju na strateški način", sa dobrom postavkom podataka, neće imati samo bolje finansijske rezultate, ali i sposobnost da radikalno transformiše iskustvo potrošača. U svetu koji je sve više usredsređen na personalizaciju, GenAI je, без сумње, jedan od najvećih napredaka koje svedočimo na digitalnom putu, zaključuje Guilherme Duarte
