Sa dolaskom Dana majki, maloprodaja se kreće da iskoristi jedan od najprofitabilnijih datuma u godini. Da isticanje u konkurenciji i povećanje prodaje, tehnologije kao što su veštačka inteligencija (VI) i robotska automatizacija procesa (RPA – Robotska automatizacija procesa mogu biti velike saveznice. ИИ омогућава компанијама да дубоко познају своје потрошаче и делују прецизно, enquanto a RPA garante automação, brzina i efikasnost u pozadini, izjavi Norberto Bertoni, Šef poslovne jedinice SIS Innov & Tech, компанија технолошке интелигенције у иновацији и дигиталној трансформацији
Искусна интелигенција има потенцијал да трансформише стратегије продаје предвиђајући прецизно тражњу за одређеним производима, на основу историјских података и образаца понашања. Ово помаже малопродајним трговцима да боље планирају своје залихе, izbegavanje grešaka ili preterivanja u periodu velike gužve. Još jedna razlika su personalizovane preporuke, povećavaju šanse za konverziju pružajući tačno ono što klijent traži. ИИ омогућава персонализацију у великој мери, kreiranje ciljnih kampanja koje direktno govore svakom profilu klijenta. То чини да акције буду много ефикасније, објасни
Док докле ИИ делује на стратешком фронту и у искуству потрошача, RPA ulazi u igru da obezbedi operativnu efikasnost. Од автоматске обраде налога до праћења залиха и имплементације промоција у реалном времену, ova tehnologija obezbeđuje glatko i neprekidno iskustvo kupovine. Sistem automatizacije se ističe po pojednostavljivanju i ubrzavanju procesa, pored smanjenja operativnog vremena
Sinergija između dve tehnologije može povećati rezultate. AI analizira ponašanje potrošača, segmenti publiku i predloži najbolje ponude. RPA automatski izvršava ove radnje, kao slanje personalizovanih promotivnih kampanja. Zatim, AI процењује учинак у реалном времену и прилагођава стратегије по потреби. Ova kombinacija omogućava efikasniju komunikaciju sa potrošačima – са порукама које стижу правим клијентима, у правом времену
Pored toga što podstiče prodaju, automatizacija smanjuje operativne troškove i omogućava efikasnije poslovanje. Ponavljajući zadaci se obavljaju brže i sa manje grešaka, šta poboljšava produktivnost timova i optimizuje resurse preduzeća.
Usvajanje ovih tehnologija, međutim, zahteva pripremu. Izazovi kao što su integracija sa postojećim sistemima, kvalitet dostupnih podataka i obuka zaposlenih moraju se proceniti kako bi se osigurala uspešnost implementacije. Takođe je važno razmotriti sigurnost informacija klijenata, posebno u periodima velike potražnje. Bezbednost podataka i etika u korišćenju tehnologije nisu opcionalni. Postoje preduslovi za održavanje poverenja potrošača, обавести специјалисту из SIS Innov & Tech
U budućnosti, očekivanje je da će ove tehnologije postajati sve više integrisane, omogućavajući maloprodaji da pruži još personalizovanije iskustvo kupovine, и ради брже и прецизније реаговање на промене на тржишту. Za to, biće od suštinskog značaja da trgovci usvoje kulturu otvorenu za inovacije, za kontinuirano učenje i odgovornost u korišćenju podataka. Ko ko zna da koristi podatke odgovorno i efikasno neće samo prodavati više, ali i gradeći dugotrajne odnose sa svojim klijentima, završava Bertoni
