U 2025., AI treba da preuzme kontrolu nad 95% interakcija u korisničkoj podršci, prema prema sa jednimprojekcijaiz Servion Global Solutions. Jedan od razloga za ovaj pokret je dobitak efikasnosti koji automatizacija donosi za operatera, koji može uštedeti barem dva sata dnevno i još povećati produktivnost za 14%, premaistraživanje "Stanje veštačke inteligencije"”, iz Hubspota
Kao što se dešava sa ljudskim operaterom, čatbot prima informacije od klijenta, "razumije" u potrazi za najboljim rešenjem i nudi odgovor potrošaču. Razlika je u tome što tehnologija omogućava operateru smanjenje od 75% u vremenu čitanja i 40% u vremenu odgovora, prema podaci saNeoAssist, platforma referenca u usluzi omnichannel i jedna od prvih brazilskih kompanija koja razmišlja o potpunom putu omnichannel konverzacije
Konkurentska prednost kompanija koje koriste veštačku inteligenciju u usluživanju klijenata je obezbeđivanje kolaborativne odgovornosti između veštačke inteligencije i ljudskog operatera. "IA dodaje brzinu i efikasnost", pored toga što donosi uvide koji se mogu koristiti u korporativnoj strategiji. У међувремену, operateri su odgovorni za interakcije i rešavanje složenijih problema, pored toga što obezbeđuju ljudski dodir, fundamental za izgradnju poverenja sa klijentima, објасни Вилијам Дантас, Директор података NeoAssist
Zadovoljavanje velikih brendova, kao Malwee i Usaflex, koji su osvojili nagradu Reclame Aqui 2024, kompanija je razvila Núb.иа, vaša višenamenska IA. Ona rezimira razgovore, predlaže odgovore na osnovu interakcija između klijenta i operatera, i još analizira potrošačko raspoloženje. Da bi se ova analiza izvršila u realnom vremenu, a Нуб.IA proučava ton glasa, ritam, intonacija, izbor reči i čak pauze u govoru kako bi se razumeo emocionalni status klijenta i pomoglo operateru.
„A Núb.to je osmislila brazilska rešenja za probleme Brazilaca. Rešenje je već pomoglo timovima za korisničko iskustvo da smanje vreme rešavanja zahteva za čak 47%, šta je veliki napredak na domaćem tržištu, otkriva Dantas, od NeoAssist. Stručnjak ukazuje da, na isti način kao što je važno obučavati ljude, takođe je neophodno "obučavati" veštačku inteligenciju uzimajući u obzir socijalne kontekste, kulturni i jezički, koji mogu garantovati prikladnije odgovore za svakog klijenta, bilo glasom ili tekstualnim porukama.
Tako, prednost sistema zasnovanih na veštačkoj inteligenciji je da, sa svakoj novoj interakciji, они могу да уче, prilagoditi se i postepeno evoluirati, garantovanje "ljudske usluge" bez direktnog kontakta sa pravim ljudima. To je rezultat obrade prirodnog jezika (OPJ), iz razumevanja prirodnog jezika (NLU) i generisanja prirodnog jezika (NLG), resursi koji pružaju interakcije slične ljudskim
Još jedan značajan napredak veštačke inteligencije u korisničkoj podršci je upravo prediktivna analiza zasnovana na podacima, obras ponašanja i povratne informacije, koji omogućava kompanijama da anticipiraju probleme i pronađu rešenja čak i pre nego što potražnja pojavi. Rezultat je proaktivan servis, prilagođen i visoko rešen, sposoban i da klasifikuje i prenese zahteve koji zahtevaju dodatnu pomoć, uzimajući u obzir stepen hitnosti kontakta
