Генеративна вештачка интелигенција има потенцијал да генерише између 2,6 билиона и 4,4 билиона америчких долара у глобалној економији, што је износ који премашује БДП већине земаља у 2024. години, сврставајући се само иза Сједињених Држава, Кине и Немачке. Ови подаци потичу из студије „Трендови вештачке интелигенције: Водич кроз то како вештачка интелигенција обликује дигитални маркетинг “, коју је развио RTB House.
Истраживања показују да ће од ове вредности од трилиона долара, приближно 75% бити генерисано у само четири области, међу којима маркетинг и продаја , које већ предњаче у употреби генеративне вештачке интелигенције на глобалном нивоу. Није изненађујуће да ови сектори револуционишу дигитално оглашавање, креирајући кампање са вишим нивоима персонализације и сегментације.
У Бразилу, овај сценарио такође пролази кроз трансформације. Само у 2023. години, инвестиције у дигитално оглашавање у земљи достигле су 35 милијарди бразилских реала, што је за 8% више него у претходној години, према подацима IAB Brazil. Овај раст је такође повезан са интензивном употребом напредних технологија, посебно оних заснованих на предиктивној и генеративној вештачкој интелигенцији.
Према RTB House-у, напредни алгоритми дубоког учења – један од најнапреднијих облика предиктивне вештачке интелигенције – су до 50% ефикаснији у персонализованим кампањама ретаргетинга и 41% ефикаснији у препоручивању производа потрошачима у поређењу са мање напредним техникама.
Извештај такође упозорава тржиште: упркос потенцијалним добицима које омогућава широка употреба вештачке интелигенције, и даље постоје значајни изазови које треба превазићи. Анкета компаније Twilio, цитирана у студији, открива да 81% брендова тврди да добро познаје своје купце , али само 46% потрошача се слаже са овом изјавом , што показује да још увек постоји простор за ефикасније коришћење вештачке интелигенције.
Композитна вештачка интелигенција: следећа велика револуција
Студија RTB House-а истиче да блиска будућност дигиталног маркетинга подразумева стратешку комбинацију различитих модела вештачке интелигенције, технику познату као „Композитна вештачка интелигенција“. Овај приступ може резултирати још прецизнијим и ефикаснијим рекламним кампањама. „Будућност ће припадати компанијама способним да комбинују различите моделе вештачке интелигенције, обједињујући, на пример, аналитичку прецизност предиктивне вештачке интелигенције са креативним потенцијалом генеративне вештачке интелигенције“, наводи Андре Дилевски, директор развоја пословања у RTB House-у за Латинску Америку.
Конкретан пример овог тренда је власнички алат IntentGPT, који је развила компанија RTB House. Заснована на генеративним моделима као што су GPT и LLM (Large Language Models), технологија је у стању да анализира хиперспецифичне URL-ове како би идентификовала кориснике са високом намером куповине, постављајући огласе на најповољније локације и контексте за конверзију.
Тренутни сценарио: како компаније већ користе генеративну вештачку интелигенцију
Истраживање такође детаљно описује како је вештачка интелигенција интегрисана у свакодневно пословање компанија широм света. Тренутно, 72% организација користи вештачку интелигенцију у најмање једној пословној функцији, при чему маркетинг и продаја предњаче у редовној употреби генеративне вештачке интелигенције, што наводи 34% компанија. Кључни случајеви употребе укључују стратешку подршку за маркетиншки садржај ( 16% ), персонализовани маркетинг ( 15% ) и идентификацију продајних потенцијалних клијената ( 8% ).
Али упркос растућем значају технологија вештачке интелигенције, студија потврђује да ће људски аспект остати незаменљив и да ће добити још већи значај. Са ширењем вештачке интелигенције, посебно у дигиталном оглашавању, питања везана за етику и приватност података добијају на снази, захтевајући од компанија да креирају јасне политике и посебне одборе како би се осигурала одговорна употреба прикупљених информација.
„Људска компонента неће бити само допуна вештачкој интелигенцији, већ фундаментални део који ће осигурати да се ови алати користе одговорно, додајући стратешку вредност предузећима“, закључује Дилевски.
