Компаније широм света све више препознају стратешку важност анализе података да би остале конкурентне. Према New Vantage Partners, 97,2% глобалних организација већ инвестирају у вештачку интелигенцију и Big Data, што консолидује ове технологије као неопходне савезнике за поузданије и брже одлуке. Овај тренд је посебно релевантан, видећи да величина глобалног тржишта за велике податке је предвиђено да расте на $ 103 милијарди долара до 2027., више од двоструке очекиване величине тржишта у 2018..
Трансформација генерисана од ових алата превазилази чисту оперативну ефикасност. Сектори као малопродаја, zdravlje, fintech и мануфактура користе напредне анализе да боље разумеју купце, предвидити понашања тржишта и аутоматизовати сложене процесе, генеришући прецизније перспективе. ⁇ Ова решења помажу у обради великих количина информација, осим што производе акционе увиде за иновацију и конкурентност ⁇, наглашава Mathias Brem, партнер-основац и CDO одRox Partner, референтна консултација у подацима и киберсигурности
Са развојем предвиђеним за 2025, потражња за инструментима анализе способним да раде са подацима у реалном времену и на скалабилан начин само треба да расте. Погледајте решења која стручњак указује као истакнута за наредну годину:
1.Google BigQuery
Поседујући серверless архитектуру, Google BigQuery је решење усмерено за анализу великих количина података у реалном времену, идеално за компаније које траже смањивање оперативних трошкова и повећање агилности у стратешким одлукама. ⁇ Сектори као малопродаја, здравство и fintech се користи од брзог и прецизног обраде информација, док очекивана интеграција са AI и machine learning треба да га учини још релевантнијим и утицајним у 2025. ⁇, оцењује стручњак
- Microsoft Factory
То је SaaS платформа за анализу података која интегрише алате као Power BI, Synapse и Data Factory у унификованом окружењу, поједностављавајући коришћење и управљање подацима за средње величине предузећа са мршавијом инфраструктуром. Његов модел заснован на облаку омогућава напредне анализе, мониторинг у реалном времену и наука о подацима, све са мање потребе за сложеном конфигурацијом, чинећи се стратешким решењем за послове који траже ефикасност и интеграцију у Microsoft екосистему али немају тим технологије да управљају екосистемом података
- OpenSearch
OpenSearch је утврдио се као моћно решење отвореног кода за претрагу и анализу података у реалном времену, са апликацијама које се крећу од мониторинга система до откривања аномалија и оперативне анализе. Еволуирајући из старог Elasticsearch, OpenSearch је добио снагу због пружања отворене и скалибилне алтернативе за индексирање и визуелизацију великих количина података. Широко коришћено у секторима као технологија, безбедност и е-трговина, он омогућава проактивно праћење критичних операција и брзо идентификовање догађаја изван стандарда. ⁇ До 2025, трендови указују на већу интеграцију са облачним екосистемима и напредну употребу машинског учења, претварајући OpenSearch у стратешки избор за организације које требају увиде у реалном времену и флексибилност прилагођавања ⁇, наглашава Mathias Brem Garcia
- Google Vertex AI Platform
То је робусан екосистем алата машинског учења и вештачке интелигенције развијен да поједностави развој, обука, увођење и праћење модела. Комбинујући моћ алата АИ-а Гугл-а у унификовано интерфејс, он нуди низ функционалности дизајнираних да задовоље и почетнике и стручњаке у АИ. Посебно погодан за компаније средње и велике величине које желе већу слободу и скалабилност решења и интеграцију са моделима свих главних добављача на тржишту
- Apache Spark
Apache Spark је платформа за дистрибуирано обраду која комбинује високу брзину и ефикасност, будући кључан део за анализе у реалном времену и machine learning. Са апликацијама усмереним за е-трговину, телекомуникације и енергетски сектор, о Spark има очекивање да напредује у нове области и технологије из развоја IoT-а и edge computing-а у наредној години. Датабрикс је главна компанија на челу у употреби алата али не будући једина и то је једна од главних предности у употреби исте пошто је доступна преко главних облачних платформи као Гугл, Амазон, Oracle и Microsoft будући интероперативни и слободни
- Amazon QuickSight
Имало је постати популарна алтернатива на Power BI, посебно међу корисницима већ интегрисаним у екосистем AWS. То је углавном због своје јаке интеграције са услугама као што су Amazon SageMaker и Athena, која олакшају напредне анализе, машинско учење (ML) и манипулација подацима у великом обиму. Амазон је иза у трци вештачке интелигенције ( LLMs ) али још увек има највећи удео корисника јавног облака Бразила и ово без сумње ће бити технологија у доказу у 2025.
- Google Looker
О Looker, део породице решења купљених од стране Google, интегри Looker Studio (бесплатно), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) и Looker Platform, задовољавајући од основних потреба до напредних пословних захтева. Ова породица уједињује анализе са Google екосистемом, укључујући BigQuery и Workspace, поред да укључи Gemini за асистиране анализе. Looker Platform омогућава изградњу аналитичких апликација по мери, идеално за предузећа која циљају да производе податке, док је Looker Studio приступачан и високо колаборативан, будући стратешки за кориснике Google Cloud
