Иако се тренутни пејзаж генеративне вештачке интелигенције показује све више револуционарним, многе компаније нису сигурне који је најбољи начин да искористе ову технологију за побољшање својих процеса. Према извештају „Стартапови и генеративна вештачка интелигенција: Откључавање њеног потенцијала у Бразилу“, који су спровели Google и Box1824, 63% стартапова који се баве вештачком интелигенцијом у Бразилу и даље нема јасну стратегију за коришћење генеративне вештачке интелигенције. Штавише, 22% њих и даље није у стању да квантификује и измери резултате коришћења овог ресурса.
Према речима Матијаса Брема, оснивача и директора за финансијске информације компаније Rox Partner , водеће технолошке консултантске куће у области података и сајбер безбедности, коришћење овог ресурса омогућава, на пример, да се језеро података , како се назива корпоративно спремиште које складишти велике количине структурираних и неструктурираних података, подигне на нови ниво кроз заснован на подацима, ојачан новим ресурсом. „Овај додатак покреће корпоративни свет ка будућности заснованој на подацима, отварајући нове границе за анализу и иновације на различитим фронтовима“, закључује он.
Да би помогао компанијама да ефикасније користе генеративну вештачку интелигенцију, Матијас Брем је навео пет промена са великим утицајем које њено усвајање може донети. Погледајте их:
- Генерисање синтетичких података
Генеративна вештачка интелигенција омогућава креирање реалистичних, висококвалитетних синтетичких скупова података, проширујући језера података информацијама које представљају непостојеће сценарије из стварног света. Ово је кључно за обуку машинског учења , решавање недостатка стварних података и избегавање пристрасности. „Синтетички подаци могу реплицирати сложене ситуације, као што су превара или екстремно понашање купаца, без ослањања на стварне податке. Ово повећава тачност предиктивних модела“, напомиње Брем.
- Обогаћивање података и напредна анализа
Вештачка интелигенција може обогатити постојеће податке генерисањем детаљних описа производа, превођењем текстова, идентификовањем релевантних информација из неструктурираних докумената и креирањем нових атрибута. Ово омогућава дубљу анализу, откривајући раније невиђене увиде и обрасце. „Са вештачком интелигенцијом можемо трансформисати сирове податке у богате, корисне информације, омогућавајући доношење стратешкијих и информисанијих одлука“, наглашава директор информационих технологија компаније Rox Partner.
- Аутоматизација понављајућих задатака
Технологија такође омогућава аутоматизацију понављајућих задатака, као што су чишћење података и откривање аномалија, док вештачка интелигенција ослобађа професионалце да се фокусирају на стратешку анализу и развој машинског учења , повећавајући оперативну ефикасност. „Аутоматизација рутинских процеса омогућава тиму за податке да се фокусира на активности са већом додатом вредношћу, што покреће иновације и конкурентност“, наводи он.
- Развој иновативних производа и услуга
Вештачка интелигенција може да генерише иновативне идеје за производе и услуге, да помогне у истраживању и развоју прилагођених решења. Такође може да оптимизује дизајн и генерише реалистичне прототипове, убрзавајући процес развоја. „Способност брзог генерисања нових концепата и прототипова убрзава иновативни циклус, држећи компаније у првим редовима тржишта“, коментарише руководилац.
- Проширивање знања и стручности
Вештачка интелигенција може да креира прилагођене материјале за обуку и оптимизује учење за различите улоге и нивое вештина. Четботови, на пример, могу помоћи запосленима са понављајућим задацима, ослобађајући време за стратешке активности. „Персонализација обуке путем вештачке интелигенције осигурава да запослени добију тачно оно знање које им је потребно, побољшавајући ефикасност и продуктивност“, закључује он.
