שואלים אותי לעתים קרובות, "אז מהי בעצם מדיה פרוגרמטית?" למרות שהיא הופכת פחות שכיחה, השאלה הזו עדיין עולה מדי פעם בפגישות עסקיות ומפגשים שאני משתתף בהם. אני בדרך כלל מתחיל באמירה שמדיה פרוגרמטית, יותר מסתם אבולוציה של פרסום מקוון, מייצגת שינוי פרדיגמה באופן שבו מותגים מגיעים לצרכנים שלהם.
בימיו הראשונים של האינטרנט, קניית מדיה נעשתה ישירות דרך פורטלים, מה שהגביל את טווח ההגעה והיעילות של קמפיינים. ככל שהאינטרנט ומלאי הפרסום גדלו באופן אקספוננציאלי, ניהול ידני של כל כך הרבה אפשרויות הפך ללא מעשי. אז צצה מדיה פרוגרמטית כפתרון: אוטומציה של תהליכים, חיבור מלאי והצעת קנייה בזמן אמת, תוך הבטחה שמפרסמים יגיעו לאנשים הנכונים בזמן הנכון. במונחים טכניים, זוהי שיטה אוטומטית לרכישת שטחי פרסום דיגיטליים דרך פלטפורמות המכונות DSP (פלטפורמות צד דרישה), שבהן לאנשי מקצוע בתחום המדיה יש גישה ל-98% מהמלאי הדיגיטלי העולמי, כולל אתרי אינטרנט, אפליקציות, פורטלים ואפילו מדיה חדשה כמו טלוויזיה מחוברת (CTV) ואודיו דיגיטלי.
בעזרת אלגוריתמים מתקדמים, טכנולוגיות כמו למידת מכונה ולמידה עמוקה מאפשרות ניהול כמויות גדולות של נתונים, מה שמאפשר להבין ולחזות התנהגות צרכנים בהקשרים שונים. זה לא רק מעשיר את חוויית המשתמש אלא גם מותאם אישית לאינטראקציות בצורה ייחודית, ומחזק את הקשר בין המותג לקהל. כל הפונקציות הללו, בשימוש נרחב ואסטרטגי, מובילות אותנו לתחום טכנולוגי שהפך פופולרי בשנה האחרונה, והפך למרכז של עסקים וחידושים רבים. סביר להניח שזכרתם את הבינה המלאכותית. הבינה המלאכותית עצמה, המשולבת במדיה פרוגרמטית כבר למעלה מעשור, העלתה את אסטרטגיות המדיה הדיגיטלית לרמה חדשה של יעילות, התאמה אישית ואסרטיביות.
בינה מלאכותית משפרת עוד יותר את קבלת ההחלטות וממטבת מכירות פומביות של שטחי פרסום בזמן אמת, ומבטיחה דיוק רב יותר ותוצאות משמעותיות יותר. בעזרת בינה מלאכותית, מותגים יכולים להשפיע על הצרכן בזמן הנכון, עם המסר הנכון ובהקשר המתאים ביותר, למקסם את פוטנציאל ההמרה תוך שחרור אנשי שיווק להתמקדות בפעילויות אסטרטגיות ויצירתיות יותר.
כדי להבין כיצד מדיה פרוגרמטית ובינה מלאכותית שלה תורמות לקמפיינים שיווקיים, אפרט להלן כמה מהיתרונות העיקריים שהשיטה מציעה:
יכולת פילוח בלתי מעורערת
כיום, הבנת התנהגות צרכנים חשובה יותר מאשר פשוט לדעת מי הן הצרכנים. נשים באותה קבוצת גיל, למשל, יכולות להיות בעלות התנהגויות צריכה שונות לחלוטין. מדיה פרוגרמטית, עם הבינה המלאכותית המוטמעת בה, מאפשרת לא רק זיהוי של הבדלים אלה אלא גם התאמת קמפיינים בהתאם לרגע הרכישה של קהל היעד, צמצום בזבוז תקציב ומקסום תוצאות.
אבטחה ואספקה מובטחת של מודעות לאנשים אמיתיים
ברזיל היא המדינה השנייה עם שיעור הונאות האינטרנט הגבוה ביותר. ספקי מדיה דיגיטלית מודרניים משלבים כלים המזהים קליקים הונאה וסביבות חשודות, ומבטיחים שמודעות מוצגות רק לאנשים אמיתיים בהקשרים מתאימים. כאן ב-Publya, אנו לוקחים את זה כל כך ברצינות שהלכנו צעד קדימה, ופיתחנו לוחות מחוונים המאפשרים ללקוחותינו ולסוכנויותינו לעקוב אחר התקדמות הקמפיין בזמן אמת, תוך קידום שקיפות וניטור תוצאות.
שילוב אסטרטגיות ליצירת עקביות במותג
האבולוציה של המדיה הפרוגרמטית חורגת מעבר לתחום הדיגיטלי, ומשלבת מדיה לא מקוונת מסורתית לתוך מודל קנייה אוטומטי. כיום, ניתן לפרסם בטלוויזיה מקוונת (CTV), אודיו דיגיטלי בפלטפורמות כמו ספוטיפיי ודיזר, רדיו מקוון ואפילו שידורי טלוויזיה, עם פורמטים הנמכרים על ידי CPM. ב-Out of Home (OOH), הטכנולוגיה מאפשרת בחירת מסכים ספציפיים בזמנים אסטרטגיים, ללא צורך במשא ומתן עם מספר שחקנים. הרבגוניות הזו הופכת את המדיה הפרוגרמטית לפתרון 360°, המשלב את הטוב ביותר של מקוון ולא מקוון.
מדובר בשימוש בטכנולוגיה הטובה ביותר כדי לחבר אנשים, לייעל משאבים ולהבטיח יעילות עבור סוכנויות ומפרסמים, תוך הקלה על כל תהליך ניהול הקמפיינים. מדובר בהבנת צרכי המותגים ובמתן פתרונות שמפשטים את התהליך, באופן אמין ועם שליטה על כל התפעול ומגוון אפשרויות. מדובר במדיה פרוגרמטית ובינה מלאכותית.
