Вештачка интелигенција (ВИ) се појављује као трансформативна снага у сектору логистике, револуционишући начин на који компаније управљају својим пословањем и услугама. Компаније свих величина усвајају ВИ решења како би оптимизовале процесе, побољшале ефикасност и смањиле трошкове, стварајући значајну конкурентску предност.
Утицај вештачке интелигенције на логистику
- Оптимизација рута и управљање возним парком: Вештачка интелигенција побољшава ефикасност теретног транспорта путем алгоритама за оптимизацију рута који анализирају обрасце саобраћаја, услове на путевима и капацитет возила. На пример, FedEx је побољшао ефикасност својих рута за 700.000 миља дневно користећи вештачку интелигенцију. Ови алгоритми такође омогућавају предиктивно одржавање, праћење возила у реалном времену и идентификовање потенцијалних проблема пре него што постану критични.
- Аутоматизација складишта и управљање залихама: Аутоматизација складишта је једно од подручја у којима вештачка интелигенција истиче своје карактеристике. Роботи опремљени вештачком интелигенцијом користе се за задатке прикупљања и руковања залихама, побољшавајући тачност и брзину операција. Алати попут оних компаније Locus Robotics могу се аутономно кретати и сарађивати са људским радницима, олакшавајући рад 24/7 и компензујући изазове у вези са радном снагом.
- Прогнозирање и планирање: Вештачка интелигенција омогућава тачније прогнозе анализирањем великих количина историјских и тренутних података. Ово је неопходно за прилагођавање понуде потражњи, посебно у постпандемијском сценарију где су се обрасци потрошње драстично променили. Компаније могу интегрисати податке о залихама, добављачима и дистрибутивној мрежи како би креирале отпорне моделе прогнозирања.
- Корисничка служба и четботови: Системи вештачке интелигенције, као што су четботови, трансформишу корисничку службу нудећи помоћ у реалном времену, ажурирања поруџбина и решавање проблема. Ово значајно смањује време чекања и побољшава корисничко искуство. Компаније попут XPO Logistics су имплементирале четботове како би побољшале видљивост поруџбина и задовољство купаца.
Улога Трансвијаса у трансформацији логистике
Трансвиас, издавач који повезује превознике и купце ради дељеног превоза терета, користи вештачку интелигенцију како би побољшао своје пословање. „Усвајање вештачке интелигенције било је кључно за нас. Способност предвиђања потражње, оптимизације рута и аутоматизације процеса нам је не само помогла да смањимо трошкове, већ и значајно побољшамо корисничку услугу“, каже Селио Мартинс, менаџер за нове послове у Трансвиасу.
Статистика и подаци
Усвајање вештачке интелигенције генерише импресивне резултате у логистици:
- Повећана продуктивност: Компаније које усвоје вештачку интелигенцију у складиштима забележиле су повећање продуктивности прикупљања робе за 130% и тачност залиха за 99,9%. То је захваљујући употреби робота и напредних алгоритама који аутоматизују и оптимизују понављајуће и критичне задатке.
- Смањење трошкова: Оптимизација руте и аутоматизација процеса могу смањити трошкове логистике и до 30-50%. Вештачка интелигенција омогућава боље коришћење ресурса, минимизирање отпада и побољшање оперативне ефикасности.
- Раст тржишта: Глобално тржиште роботике за складишта расте годишњом стопом од 14%, вођено усвајањем вештачке интелигенције. Овај раст одражава све већу потражњу за аутоматизованим и интелигентним решењима која могу да се носе са сложеношћу и обимом модерних логистичких операција.
„Имплементација вештачке интелигенције у логистици представља изазове, као што су интеграција нових система са постојећом инфраструктуром, потреба за техничком експертизом и забринутост у вези са приватношћу и безбедношћу података. Међутим, стратешким планирањем и сарадњом међу заинтересованим странама, компаније могу превазићи ове препреке и откључати пуни потенцијал вештачке интелигенције“, закључује Селио.
