Данас, многе компаније, посебно у малопродаји, користе вештачку интелигенцију (ВИ) и друге технологије за решавање специфичних изазова унутар својих организација. Неке су фокусиране на оптимизацију маркетиншких кампања, док друге развијају сложене структуре, као што су језера података, за управљање великим количинама података. Овај покрет је вођен неколико фактора: технолошким напретком, еволуцијом саме ВИ и, што је најважније, потребом да се привуче пажња потрошача усред бараже визуелних и информативних стимулуса.
Са брзом технолошком еволуцијом, живимо у ери економије пажње, где је пажња потрошача један од најређих и најтраженијих ресурса за брендове. Компаније и платформе за електронску трговину свакодневно се такмиче да привуку пажњу корисника, а иновације у вештачкој интелигенцији и неуронауци примењене у пословању омогућавају нам не само да меримо пажњу већ и да обезбедимо флуидније и безбрижније искуство куповине.
Шта је економија пажње?
Економија пажње односи се на чињеницу да је пажња потрошача ограничен ресурс, посебно у окружењу засићеном информацијама. У електронској трговини, ова конкуренција је још интензивнија. Неуронаучна истраживања омогућавају прецизније разумевање како привући пажњу, оптимизујући рекламне кампање, навигацију платформом, процесе плаћања и укупну употребљивост.
Неуронаука и вештачка интелигенција трансформишу потрошачко искуство у е-трговини
Технологије вештачке интелигенције користе напредне алгоритме за репликацију биолошких процеса у људском мозгу. У електронској трговини, то значи идентификовање и предвиђање начина на који потрошачи интерагују са визуелним елементима веб странице. Анализом визуелних и бихевиоралних података, компаније могу смањити трење оптимизацијом дизајна странице (нпр. почетне странице), производа или плаћања, приказа производа и корисничког искуства, осигуравајући да потрошачи брзо и интуитивно пронађу оно што им је потребно.
Комбинација вештачке интелигенције, коју компаније већ широко користе, и истраживања неуронауке омогућава брендовима не само да мапирају аутоматске процесе у мозгу – као што су перцепција боја, визуелно позиционирање и истакнутост – већ и да провере да ли се искуство куповине креира беспрекорно у мозгу потрошача. Штавише, помаже у утврђивању да ли бренд гради меморију бренда код корисника, чиме се повећавају стопе конверзије, избегавају фрустрације које генеришу негативне емоције и самим тим олакшава цео процес куповине.
Утицаји на будућност електронске трговине
Примена вештачке интелигенције у електронској трговини не само да побољшава оперативну ефикасност, већ отвара и врата иновацијама у областима као што су логистика, персонализација и, посебно, односи са купцима. Поред дизајна веб странице и искуства плаћања, ове технологије омогућавају брендовима да понуде беспрекорнији процес, смањујући напуштање корпе и повећавајући задовољство купаца.
Истраживања у области неуронауке такође доприносе ефикаснијем и незаборавнијем путу куповине, са мање прекида и трења, што је неопходно за обезбеђивање позитивног искуства и одрживог раста. На крају крајева, иза сваке продаје увек стоји људско биће које тражи истинску везу.
Како се технологије вештачке интелигенције и неуронауке развијају, брендови е-трговине имају јединствену прилику да значајно побољшају корисничко искуство. Међутим, успех не лежи само у привлачењу пажње потрошача, већ и у осигуравању да се она претвори у позитивне, беспрекорне интеракције које поштују корисничке преференције и приватност.
У овој новој парадигми економије пажње, изградња снажног, диференцираног бренда, са јединственим позиционирањем на тржишту и јасном, беспрекорном сврхом, постала је стратешка одговорност лидера. Они морају да обезбеде да су операције електронске трговине усклађене са очекивањима модерног потрошача, који се брзо прилагођава новим технологијама. Међутим, док људски мозак воли ново, промена понашања није тренутна.
Разумевање ове динамике омогућава компанијама да искористе податке, брзину и стратегију, интегришући неуронауку како би створиле аутентичне везе са потрошачима. Међутим, кључно је обратити пажњу на стопе одлива купаца , метрику која показује колико је прихода или купаца компанија изгубила. На крају крајева, игнорисање знакова одвајања купаца може довести до повећања стопе одлива и угрозити не само задржавање купаца већ и одрживи раст, што је резултат неуважења људског фактора.
