Da je Brazil ogromna žitnica za sajber kriminal, i svaka sve više kompanija pati od ransomware-a – већ знамо. Ali šta organizacije mogu učiniti da se suoče s ovim tako složenim scenarijem? Opšti kontekst je alarmantan, i zahteva da organizacije ulažu u usvajanje proaktivnog stava kada je u pitanju sajber bezbednost. I u tom smislu da je inteligencija pretnji, ili Threat Intelligence može se koristiti za prevenciju mogućih napada
Rastuća pretnja od napada ransomware-a ne može se potceniti. Nedavne statistike pokazuju eksponencijalni porast broja napada, sa kriminalcima koji koriste sve sofisticiranije tehnike za iskorišćavanje ranjivosti. Ovi napadi uključuju enkripciju kritičnih podataka kompanije, usledovana zahtevom za otkup kako bi se obnovio pristup. Međutim, jednostavno vraćanje podataka nije jedini problem; prekid operacija, gubitak poverenja klijenata i moguće pravne posledice su jednako razorne
I još jedan problem: sami događaji, iako izazivaju šok kod žrtve – uvek su iste. Ako ste menadžer bezbednosti, siguran sam da poznajete dva ili tri slučaja ransomware-a sa naknadnim otmicama podataka u kojima su zločinci imali jedanmodus operandiprilično slično. Problem je u tome što većina kriminalaca radi s idejom da menadžeri IT-a još uvek smatraju da se to neće desiti njima
Obaveštajna pretnja omogućava timovima za bezbednost da prikupe, pratite i obradite informacije koje se odnose na moguće aktivne pretnje bezbednosti organizacije. Prikupljene informacije uključuju detalje o planovima sajber napada, методи, zlonamerni grupe koji predstavljaju pretnju, mogući slabička mesta u trenutnoj bezbednosnoj infrastrukturi organizacije, među ostalim. Prilikom prikupljanja informacija i sprovođenja analiza podataka, alati za prepoznavanje pretnji mogu pomoći kompanijama da identifikuju, razumeti i proaktivno se braniti od kontraudara
Вештачка интелигенција и машинско учење у рату
Platforme za pretnjsku inteligenciju takođe mogu koristiti veštačku inteligenciju i mašinsko učenje – sa automatskom obradom korelacije za identifikaciju specifičnih pojava cyber kršenja i mapiranje obrazaca ponašanja u svim instancama. Tehnike analize ponašanja, укључи, često se koriste za razumevanje taktika, tehnike i procedure (TTP) napadača. Na primer, prilikom analize obrazaca komunikacije botneta ili specifičnih metoda eksfiltracije podataka, analitičari mogu predvideti buduće napade i razviti efikasne protumere
Deljenje informacija o pretnjama između različitih organizacija i vladinih entiteta značajno proširuje domet platformi za obaveštavanje o pretnjama. To znači da kompanije iz sličnih sektora mogu deliti informacije o specifičnim incidentima, kao i strategije ublažavanja
Sistemi za obaveštavanje o pretnjama takođe pomažu analitičarima bezbednosti da prioritetizuju primenu zakrpa i ažuriranja kako bi ublažili ranjivosti koje koriste napadači ransomware-a, i u konfiguraciji efikasnijih sistema za detekciju i odgovor na upade, koji mogu identifikovati i neutralisati napade u ranoj fazi
Strateški za C-Level
Za visoko rukovodstvo, inteligencija pretnji pruža strateški uvid koji prevazilazi jednostavnu zaštitu podataka. Ovi sistemi omogućavaju efikasniju alokaciju bezbednosnih resursa, osiguravajući da se ulaganja usmere na oblasti sa najvećim rizikom. Pored toga, integracija Threat Intelligence-a sa planom kontinuiteta poslovanja i oporavka od katastrofa obezbeđuje koordinirani i efikasan odgovor na incidente, minimizovanje vremena zastoja i finansijskih uticaja
Implementacija rešenja za obaveštajnu analizu pretnji, međutim, nije oslobođena izazova. Preciznost prikupljenih podataka je veoma važna, jer informacije koje nisu tačne mogu dovesti do lažnih alarma ili do lažnog osećaja sigurnosti. Prilagođavanje organizacija stalnim promenama u scenariju pretnji takođe zahteva robusnu kulturu sajber bezbednosti i kontinuiranu obuku osoblja. Pored toga, upravljanje velikim količinama podataka i integracija različitih izvora mogu biti složeni i zahtevaju naprednu tehnološku infrastrukturu
Ipak, prednosti daleko nadmašuju izazove. Sposobnost da se predviđaju i neutralizuju napadi ransomware-a pre nego što se dogode obezbeđuje značajnu konkurentsku prednost. Preduzeća koja usvajaju proaktivan pristup, zasnovana na obaveštajnim podacima o pretnjama, ne samo štite svoje digitalne aktive, ali takođe obezbeđuju kontinuirano poverenje klijenata i zainteresovanih strana. Integracijom obaveštajne analize pretnji u srž strategije bezbednosti, preduzeća mogu ne samo brže odgovoriti, kao i anticipirati i neutralisati buduće napade, osiguravajući kontinuitet i dugoročni uspeh
